模型训练的第二阶段称为“探索”（因为每个步骤都在“探索”页面中完成）。 在此阶段，您将通过在“发现”中查看集群并搜索不同的术语和短语，以创建的分类为基础。
“探索” 阶段的目标是为每个重要的标签提供足够多且一致的训练示例，以便平台拥有足够的训练数据，从而可以对整个数据集做出准确的预测。
“探索”是模型训练的核心阶段，也是需要花费最多时间和精力的阶段。 话虽如此，您花费越多的时间以彻底且一致的方式完成“探索” 阶段，您在“优化” 阶段（专注于提高模型性能）所需花费的时间就越少。
