- 入门指南
- 管理
- 管理来源和数据集
- 模型训练和维护
- 训练
- Defining and setting up your general fields
- Understanding general fields
- Which pre-trained general fields are available?
- Enabling, disabling, updating and creating general fields
- General field filtering
- Reviewing and applying general fields
- Validation for general fields
- Improving general field performance
- Building custom regex general fields
- 生成式提取
- 使用分析和监控
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- 常见问题及解答
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数据上传和管理常见问题解答
平台会解读对话的核心对话内容。 对于电子邮件对话,将考虑主题、正文和会话,但不考虑附件的内容。 该平台能够识别电子邮件何时包含附件及其名称、文件类型和大小。 附件的名称可以显示在用户界面中,并且可以构成用于训练平台模型的文本正文的一部分。
The objective of training a model is to create a set of training data that is as representative as possible of the dataset as a whole, so that the platform can accurately and confidently predict the relevant labels and general fields for each message. The labels and general fields within a dataset should be intrinsically linked to the overall objectives of the use case and provide significant business value.
平台中的数据存储可以根据客户的需求进行扩展,允许的使用量取决于商定的许可证条款。 在许可证中商定的最大数量内使用是完全可以接受的。 超出最大数量需要经过讨论,并且可能会产生额外成本。
登录后,系统会将您转到“数据集”页面,如果您具有相关权限,则可以在其中创建自己的数据集。 有关如何执行此操作的详细说明,请参阅此处。
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