Communications Mining
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使用搜索进行训练 (Refine)
Communications Mining 用户指南
上次更新日期 2024年4月18日
使用搜索进行训练 (Refine)
对于出现频率较低且不经常出现在集群和/或随机播放模式下的标签,请在模型训练过程中使用
Search
操作。
如果标签的初始训练示例数量最少,则对于给定的标签,您可以谨慎地对一个或多个术语使用
Search
。 这为Teach
操作可用提供了足够的示例(例如,通过显示与该标签相关的大约一半示例)。
注意:过多地使用
Search
操作可能会导致标签偏差,并使模型对标签概念的理解过度拟合特定的术语/短语,而不是理解概念本身的更广泛的上下文和变化。 这意味着,除非平台提供防护,否则您可能会过度使用搜索。
- 转到“验证”。
- 选择其中一个建议。
选择建议后,系统会将您重定向到“发现”页面。
-
搜索与您正在搜索的标签相关的术语或表达式。
注意:使用搜索任何标签时请谨慎应用示例,以避免标签偏差。 - 添加标签,然后单击“应用标签”按钮以批量为邮件添加标签:
注意:请记住在搜索时同时将所有其他相关标签应用于邮件消息,以避免部分标记。