了解数据集的状态

每次应用标签或审核数据集中的实体时，您的模型都将重新训练，并创建新的模型版本。 要了解有关使用不同模型版本的更多信息，请参阅此处。

当模型重新训练时，它会获取提供的最新信息，并重新计算数据集中的所有预测。 当您开始训练时，此过程将开始，通常当 Communications Mining 完成对一个模型版本的预测应用时，它已经在重新计算较新模型版本的预测。 当您在一段时间后停止训练时，Communications Mining 将很快赶上并应用反映数据集中最新完成的训练的预测。

此过程可能需要一些时间，具体取决于已完成的训练量、数据集的大小以及分类中的标签数量。 Communications Mining 具有实用的状态功能，可帮助用户了解其模型何时是最新版本，或者模型是否正在重新训练以及预计需要多长时间。

当您位于数据集中时，页面顶部的以下两个图标之一将指示其当前状态：

	此图标表示数据集是最新的，并且已应用最新模型版本的预测。
	这表示模型正在重新训练，并且预测可能不是最新的。

如果您将鼠标悬停在图标上，则会看到有关状态的更多详细信息，如下所示：

数据集状态模态

注意：您有时可能会注意到，尽管您没有应用任何标签或审核任何实体，Communications Mining 仍处于重新训练过程中，这可能是因为我们的团队正在对我们的平台和模型部署改进，这些改进可能要求模型重新训练。 任何依赖于特定模型版本号的自动化都不会受到影响。