Communications Mining 用户指南

上次更新日期 2024年12月20日

企业如何使用 Communications Mining™

本文概述了以下主题：

	UiPath™ Communications Mining™ 针对简短的异步通信数据进行了优化，例如电子邮件共享电子邮件收件箱）*、工单、调查回复和案例说明。
	它目前不支持实时通话和聊天数据。对于聊天和通话数据的历史分析，如果数量足够大，则可以支持这些分析。
	Communications Mining™ 不会原生处理附件（即文档），但可以与 UiPath™ Document Understanding 结合使用，以同时处理电子邮件和附件。

注意： UiPath™ Communications Mining™ 仅用于分析和自动化来自公司电子邮件地址的电子邮件，而不用于分析和自动化来自个人的个人电子邮件地址（例如 john.doe@yahoo.com 或 jane.doe@gmail.com）。

Communications Mining™ 可以通过多种方式为企业创造价值。最终，业务目标将确定用例所有者正在寻求的价值，而价值柱将与特定用例保持一致。

下图详细介绍了 Communications Mining™ 可以支持的一些关键价值基础，以及与之相关的一些用例：

有关上述用例的更多详细信息，请参见下文。

如前所述，UiPath™ Communications Mining™ 为我们的客户提供了重要的分析和自动化机会。

对于分析，一些关键用例组包括：

对于自动化，典型用例包括：

在本文的后续部分，我们将介绍 Communications Mining™ 为了促进下游自动化而结合使用的一些工具。

那么，UiPath™ Communications Mining™ 可以部署在哪里？

答案：任何地方。

在每个行业中，屏幕上的每个流程和操作（从客户支持到制造中的部件订购，再到保险报价、索赔和续保）都始于某种形式的通信。

随着企业的发展，他们需要像我们这样的解决方案来帮助他们有效地管理这些通信，否则就有可能会失败。

以下是我们的客户如何使用 UiPath™ Communications Mining™ 的一些具体示例：

虽然 Communications Mining™ 最终可以成为利用许多不同 UiPath™ 工具的解决方案的一部分，或者成为也使用 Process 和/或 Task Mining 的发现练习的一部分，但它最明显的优势是与 RPA 和 Document Understanding 结合使用：

如上一篇文章所述，Communications Mining™ 通过向下游自动化提供结构化数据以采取操作来充当智能自动化的推动者。

这种移交通常是移交给 UiPath™ 机器人，下图详细介绍了两者如何在较高级别协同工作：

此处详细介绍了如何将 Communications Mining™ 与 UiPath™ RPA 结合使用以实现自动化。

注意：虽然 Communications Mining™ 针对与其他 UiPath™ 工具的交互进行了优化，但其他 API 优先应用程序可以并且确实利用 Communications Mining™ 的预测来促进分析和自动化用例。

它们可能会处理不同类型的数据…

…但它们最终可以结合在一起形成强大的组合解决方案。

世界上的每个企业都会处理通过通信交换的文档：

Communications Mining™ + Document Understanding 结合使用，使企业能够理解并自动执行端到端的复杂服务流程，这些任务是员工以前需要阅读消息和文档才能完成工作的任务。
它们为 UiPath™ 机器人创建了全新的数据源。企业将第一次能够实现一些最耗时、强度最高的服务流程的自动化。

两者如何协同工作？