模型回滚

简介

模型回滚功能允许我们恢复到模型的先前版本，从而将训练数据（用于标签注释和常规字段注释）重置为用于训练此模型版本的注释。

需要注意的是，我们只能回滚到模型的已固定版本。

如何使用此功能

在“模型”页面上，模型的所有固定版本上都将提供模型回滚图标。 要继续执行模型回滚，请单击要还原到的模型版本上的回滚图标。

“模型”页面上模型回滚按钮的图像

需要注意的是，当前经过训练的模型版本将自动固定为备份，但由当前仍在训练的模型版本捕获的任何注释都将丢失。

我们建议让当前模型版本完成训练，然后再回滚模型。 单击回滚按钮后，系统会弹出一个弹出模块来提醒我们这一点。 如果要继续，我们可以单击“重置”按钮。

弹出窗口的图像，询问我们是否仍要继续回滚

如果模型回滚已成功启动，右下角会出现一个横幅，告知我们该流程已启动。

指示回滚已开始的横幅

在模型回滚时，我们将无法修改数据集。 这意味着我们在此期间无法训练模型，也无法将任何标签或常规字段应用于消息。 警告指示器将显示在顶部，让我们知道该模型当前正在回滚。

一个弹出窗口，指示模型当前正在回滚，无法进行修改

如果我们尝试修改数据集，则屏幕右下角将显示以下横幅，并且在模型回滚完成之前，我们尝试注释的任何消息都不会应用标签或常规字段。

一个横幅，指示我们已尝试修改数据集，但在模型回滚期间无法执行此操作

虽然回滚功能可以帮助我们在模型训练中犯了任何重大错误时回滚到模型的先前版本，但我们不应该过分依赖它。

相反，我们应该确保一次就正确遵循正确的模型训练方法，因为从长远来看，这将为我们节省时间。