对数据集启用情感

所需的用户权限：“数据集管理员”。

在开始训练之前，您需要在创建数据集时选择是否启用情感分析。 这是一个重要的决定，因为它将影响您为每条消息添加标签的方式，以及平台预测的输出。

如果您选择启用情感分析，则每次应用标签时，都需要选择它是包含正面情感还是负面情感（没有中性情感）。

这确实会使加标签过程稍微慢一些，但是，对于更情绪化的通信数据，它提供了每个标签的整体情绪的非常有用的指示（即人们对 X 感到满意还是对 Y 不满意）。

何时启用情感分析?

当您尝试了解客户（或员工）对以下内容的 满意度 （或 不满意 ）时，情感分析对于更具 情感 性的通信数据非常有用，例如 客户 （或员工） 反馈 评论和调查，或支持工单和聊天各种主题。

通常不建议对基调通常为中性的通信数据使用情感分析，例如 BAU 团队相互之间或与外部对应方交互的共享邮箱 (但也可能有例外)。 在这些类型的数据源中，通常只是偶尔表达情感，但如果启用了标签，则您需要为每个标签分配正面或负面情感。

对于较为中性的数据集，通常使用某些本质上积极或消极的标签（例如“沮丧”或“追赶者”）更容易捕获情感，因为带有明确情感的情况要少得多。

上一篇文章介绍了如何启用情感。