生成注释(新)
生成式注释使用 Microsoft 的 Azure OpenAI 端点生成 AI 建议的标签,以加快分类设计和模型训练的早期阶段;并缩短所有 Communications Mining 用例的价值实现时间。
它包括:
- 集群建议: 根据已识别的主题为集群建议的新标签或现有标签
- 辅助注释:根据标签名称或说明自动预测标签。
系统将在数据集上自动启用生成式注释功能,您无需执行任何操作即可开始使用这些功能。
创建数据集后,系统将在短时间内自动生成集群建议。 如果已上传分类(强烈推荐),Communications Mining 将建议集群的现有标签和新标签。
将分类上传到数据集时,这也将自动触发不使用训练数据,仅使用标签名称和描述来训练初始模型,这可能需要几分钟才能上传分类。
- 对于集群建议:转到“训练”选项卡并选择一个集群批次,或转到“发现”选项卡并选择“集群模式”以开始注释。
- 对于辅助注释:转到“训练”选项卡并按照建议的操作操作,或转到“探索”选项卡并选择“随机播放”或“学习标签”模式,以开始注释。
前提条件: “审核和批注”权限/
“集群建议”将显示在每个“集群”页面的顶部(带蓝色边框的白色底纹)。 这可以是为每个集群建议的一个或多个标签。
如果启用了标签情感分析,则“集群建议”将包含积极或消极的情感(带有绿色或红色边框的白色底纹)。
您可以通过标签名称旁边的红色闪光图标判断这是 AI 建议的标签。
模型训练器应审核每个集群建议,并且:
- 单击以接受,或
- 如果您不同意给定的建议,请分配新标签。
“集群建议”可通过为每个集群自动生成建议标签,从而显着加快模型训练流程第一阶段的速度。
如果用户很难定义他们想要训练的概念,它还可以帮助您进行分类设计。
“集群建议”是根据集群中消息之间共享的已识别主题生成的。
集群的创建和标签建议的生成是一个完全无监督的自动过程,无需人工输入。
在生成带有或不带有预定义分类的集群上的标签建议时,但是建议会受到影响,并且利用导入的/现有的标签通常会使建议更具帮助。
必备程序 1 : “审核和批注”权限。
先决条件 2 :已导入标签名称列表。
可选但强烈建议: 导入的标签说明列表。
使用标签名称和描述作为训练输入自动训练初始模型后,数据集中的许多消息都会出现预测。
这些预测的工作方式与以前完全相同,只是在没有训练数据的情况下生成。
如果您启用了标签情感分析,则初始预测将具有积极或消极的情感(根据其置信度,呈现不同深浅的绿色/红色)。
辅助注释适用于任何训练批次或模式,但在“随机播放”和“训练标签”中使用最有效(请遵循“训练”或“探索”中每个训练批次中的常规注释步骤)。