审核标签预测

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标签概述

在“发现” 阶段之后，模型将开始对分类中的许多标签进行预测。

“探索” 阶段的目的是查看每个标签的预测，确认它们是否正确并在不正确的地方进行更正，从而为模型提供更多的训练示例。

审核标签预测时有两个关键操作：

• 如果预测正确，则应单击以确认/接受预测

• 如果它们不正确，您应该关闭/忽略它们，或者添加确实适用的正确标签。 要添加其他标签，请单击“+”按钮并输入标签。 这是纠正错误预测的方法，方法是添加正确的预测，而不是单击任何错误预测的标签

下图显示了针对包含情感和不包含情感的数据，在 Communications Mining 中进行预测的情况。 将鼠标悬停在标签上还会显示模型对应用特定标签的置信度。

预测标签的透明度提供了模型可信度的可视指标。 颜色越深，置信度越高，反之亦然：

包含未启用情感的预测的消息

包含已启用情感的预测的消息

要删除错误应用的标签，您可以将鼠标悬停在该标签上，系统会显示一个“X”。 单击此选项可删除标签。

重要提示： 切记:添加适用于您正在审核的邮件的所有标签。 告诉模型某个标签不适用与告诉模型某个标签不适用同样重要。