训练

所需的用户权限：查看来源和审核并标记。

概述

主“训练”页面提供了有关到目前为止已完成的训练、模型性能的有用信息，以及要采取的优先级次佳训练操作列表，与“验证”页面相同。 这是一次完全引导式的标签训练体验。

部分训练的数据集的“训练主页”

注意：在您使用更精细的验证反馈训练模型时，进度指示器会为您提供更多上下文。 这些指标鼓励您先完成基础训练操作，然后再关注特定的绩效因素。 在专注于模型优化之前，建立足够比例的训练数据非常重要。

将鼠标悬停在注释进度区域上方，即可查看其他性能信息和基础贡献者。 在下面的示例中，您可以在基础训练操作完成后查看其他性能信息：

要训练操作：

1. 选择一个训练操作以转到特定的训练批次界面，参加易于使用的简短训练课程。

   根据建议的操作，批处理中的消息或消息集群数量为 10，但可能会有所不同。

   “随机播放”训练的批处理训练页面
   

   

   
   
2. Apply the labels (and general fields) to the message(s) on the screen.
3. 单击“完成” 。 您可以通过单击“下一步”移至下一个消息或集群。
4. 您所采取的训练操作的摘要会显示在批次结束时。 选择另一个建议操作以选择您的下一个会话。
   在训练批处理期间完成的训练操作的摘要
5. 选择另一个建议操作以选择您的下一个会话。

注意：您完成的训练将触发重新训练，并且下一个最佳操作也会尽快更新。 建议的相同操作需要更多会话进行，这是正常现象，您可能会在页面上看到相同的操作。 您不必等待新操作出现，即可跳入另一个类似的会话。

如果您希望在没有平台指导的情况下进行训练，则可以禁用“引导式”切换图标，并选择要完成的会话。 有关更多详细信息，请查看下面的在为标签启用指导的情况下使用训练。

它如何影响模型训练流程？

Train will further become the main place to complete all of your model training from start to finish, but some additional features are still in development (e.g. guided general field training). Right now, it's an add-on to the existing feature set, meaning that all of the functionalities you're used to can be used as-is, and you can train models as you usually do.

建议您使用“训练”来获得引导式标签训练体验，并在遇到任何问题或挑战时向 UiPath 客户经理提供反馈。

后续如何使用“训练”作为模型训练的一部分

标签训练

注意：通过“发现”和“探索”页面，您仍然可以使用所有预先存在的训练模式。

训练中的训练：

• 从创建数据集那一刻起就为您提供指导，其中包括为推进标签训练而要采取的下一个最佳操作，包括在开始训练之前上传分类
• 指导您完成本知识库其他部分所述的模型训练流程常规步骤（请查看概述），但建议您执行search
  • 为了获得有效的训练模式，请谨慎使用Search操作，为模型提供一组有限的初始示例，适用于尚无足够训练数据的标签。 要使用此操作，请转到“发现” 、 “探索” ，或暂时禁用“训练”中的指导（有关更多详细信息，请查看 “在未启用标签指导的情况下使用训练” ）。
• 在主页中通过建议提供需了解的性能反馈信息。 如果您需要有关模型性能的详细反馈，请转到“验证”页面。

全新数据集的“训练”页面

注意：将鼠标悬停在annotation progress区域上即可查看其他进度指示器。

General field training

Toggle between training labels and general fields on the train tab if you have general fields enabled on your dataset.

Toggle to switch between training labels and general fields on the Train tab

Note: Similar to training labels, all of the pre-existing training modes for general fields are still available as they were via the Explore page.

Training general fields in Train:

• Guides you right from the moment you create a dataset with the next best actions to take to advance your general field training.
• Guides you through the usual steps covered elsewhere in this Knowledge Base for training general fields during the model training process.
• Provides need to know performance feedback in the main page and through its recommendations. If you need detailed feedback on general field performance, go to the Validation, then General field Validation pages.
• During the beginning of the model training process, if the platform doesn't have enough examples of general fields to learn from - it will recommend shuffle by default. Once you provide enough examples, it will recommend more targeted training for specific general fields.

Train page for general fields on a trained dataset

使用为标签启用的“在没有指导的情况下训练”的方式

我们建议您在“训练”页面的默认设置中启用平台指导。

如果您是一位有信心的模型训练器，并且知道自己想要执行的操作，则可以使用页面右上角的切换开关来禁用指导：

用于启用/禁用平台指导的开关

Unguided Train 界面

平台仍会高亮显示其认为最合适的训练阶段。您可以在每个阶段找到常规训练操作，并且可以根据需要定位特定标签（见下文）。

使用无引导的“训练”界面训练标签选取器