使用搜索进行训练 (探索)

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即使使用Search进行训练不是训练的“探索”阶段中概述的主要步骤，它仍然可以在训练过程的任何阶段成为有用的训练工具。

“使用搜索进行训练（发现） ”页面介绍了如何谨慎使用search操作。 请避免过多使用它，因为它可能会使您的模型产生偏差。

在“探索”中使用与“发现” 中相同的方式搜索术语或短语。

在“探索”和“发现”中使用Search之间的主要区别：

• 在“探索”中，您必须单独查看并标记搜索结果，而不能像“发现”那样批量查看和标记搜索结果。
• “探索”提供与搜索词匹配的邮件消息的近似数量，很有帮助。 查看下方“取消”搜索示例。

搜索一些相关的术语或短语，并检查数据集中有多少近似匹配项。 使用此选项估计是否有足够的示例用于某个标签。

在页面右上角的搜索框中输入搜索词：

“探索”中的搜索查询示例

要在“训练”选项卡中使用Search作为训练“探索”阶段的另一个步骤，请执行以下操作：

1. 单击“训练”中的通用搜索建议：
   
   

   

   
   
2. 从搜索列表中选择标签：
   
   

   

   
   
3. 查看由 LLM 提供支持的标签搜索建议。
4. 添加搜索词并预览结果（包括近似匹配项的数量）：
   
   

   

   
   

单击以训练这些消息，或者搜索其他词语（然后再继续）：

注意： “批处理”在每个页面上有六个结果，具有典型的“类似发现”加标签体验（批量 + 单个）。

1. 在页面上标记消息后，单击“完成” 。
   
   

   

   
   

系统将显示一个弹出窗口，其中包含：

• 训练操作的摘要以及close或
• search for examples for a different label ，如果标签不符合不再建议搜索的条件。