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使用搜索进行训练 (探索)
重要 :
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Communications Mining 用户指南
Last updated 2024年10月3日
使用搜索进行训练 (探索)
需要用户权限:查看来源和审核并标注。
即使使用
Search
进行训练不是训练的“探索”阶段中概述的主要步骤,它仍然可以在训练过程的任何阶段成为有用的训练工具。
“使用搜索进行训练(发现) ”页面介绍了如何谨慎使用
search
操作。 请避免过多使用它,因为它可能会使您的模型产生偏差。
在“探索”中使用与“发现” 中相同的方式搜索术语或短语。
在“探索”和“发现”中使用Search
之间的主要区别:
- 在“探索”中,您必须单独查看和标注搜索结果,而不能像“发现”那样批量查看和标注。
- “探索”提供与搜索词匹配的邮件消息的近似数量,很有帮助。 查看下方“取消”搜索示例。
搜索一些相关的术语或短语,并检查数据集中有多少近似匹配项。 使用此选项估计是否有足够的示例用于某个标签。
在页面右上角的搜索框中输入搜索词:
“探索”中的搜索查询示例
要在“训练”选项卡中使用
Search
作为训练“探索”阶段的另一个步骤,请执行以下操作:
- 单击“训练”中的通用搜索建议:
- 从搜索列表中选择标签:
- 查看由 LLM 提供支持的标签搜索建议。
- 添加搜索词并预览结果(包括近似匹配项的数量):
注意: “批处理”在每个页面上有六个结果,具有典型的类似“发现”的注释体验(批量 + 单独)。
- 在页面上注释完消息后,单击“完成” 。
- 训练操作的摘要以及
close
或 search for examples for a different label
,如果标签不符合不再建议搜索的条件。