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Communications Mining 用户指南
Last updated 2024年10月3日

使用搜索进行训练 (探索)

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即使使用Search进行训练不是训练的“探索”阶段中概述的主要步骤,它仍然可以在训练过程的任何阶段成为有用的训练工具。
“使用搜索进行训练(发现) ”页面介绍了如何谨慎使用search操作。 请避免过多使用它,因为它可能会使您的模型产生偏差

“探索”中使用与“发现” 中相同的方式搜索术语或短语。

在“探索”和“发现”中使用Search之间的主要区别:

  • “探索”中,您必须单独查看和标注搜索结果,而不能像“发现”那样批量查看和标注。
  • “探索”提供与搜索词匹配的邮件消息的近似数量,很有帮助。 查看下方“取消”搜索示例。

搜索一些相关的术语或短语,并检查数据集中有多少近似匹配项。 使用此选项估计是否有足够的示例用于某个标签。

在页面右上角的搜索框中输入搜索词:
“探索”中的搜索查询示例
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要在“训练”选项卡中使用Search作为训练“探索”阶段的另一个步骤,请执行以下操作:
  1. 单击“训练”中的通用搜索建议:


  2. 从搜索列表中选择标签:


  3. 查看由 LLM 提供支持的标签搜索建议。
  4. 添加搜索词并预览结果(包括近似匹配项的数量):


单击以训练这些消息,或者搜索其他词语(然后再继续):


注意: “批处理”在每个页面上有六个结果,具有典型的类似“发现”的注释体验(批量 + 单独)。


  1. 在页面上注释完消息后,单击“完成”


系统将显示一个弹出窗口,其中包含:
  • 训练操作的摘要以及close
  • search for examples for a different label ,如果标签不符合不再建议搜索的条件。


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