训练或模型训练是用户教会 Communications Mining 哪些标签和实体适用于消息的过程，以便 Communications Mining 可以在整个数据集上大规模应用这些理解。
用户通过 手动查看消息 并 应用所有相关标签和实体进行 训练 。
每当用户花费一些时间审核消息时，都会触发一个再训练事件，在该事件中，平台会使用新审核的消息来加深对标签概念和实体的理解。
在每次重新训练事件后，模型会重新审核数据集中所有未审核的消息，并更新预测标签和实体及其关联的置信度分数（如果启用了标签情感，则还更新标签的情感）。
