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Automation Suite 安装指南
Last updated 2024年11月21日

添加具有 GPU 支持的专用代理节点

备注:

Automation Suite 当前仅支持 NVIDIA GPU 驱动程序。请参阅支持 GPU 的操作系统列表。

有关特定于云的实例类型的更多信息,请参阅以下内容:

在添加具有 GPU 支持的专用代理节点之前,请确保检查硬件要求

有关如何在 GPU 上部署 NVIDIA CUDA 的更多示例,请查看此 页面

在计算机上安装 GPU 驱动程序

备注:
  • 以下说明适用于在线和离线 Automation Suite 安装。对于离线安装,您必须确保临时互联网访问,以检索所需的 GPU 驱动程序依赖项。如果在安装 GPU 驱动程序时遇到问题,请联系 NVIDIA 支持团队。

  • GPU 驱动程序存储在 /opt/nvidia/usr 文件夹下。强烈建议在 GPU 代理计算机上,这些文件夹的大小应分别至少为5 GiB和15 GiB
  1. 要在代理节点上安装 GPU 驱动程序,请运行以下命令:
    sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cudasudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cuda
  2. 要安装容器工具包,请运行以下命令:
    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
            sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
            sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
            sudo yum install -y nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
            sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
            sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
            sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

验证驱动程序是否已正确安装

在节点上运行 sudo nvidia-smi 命令以验证驱动程序是否已正确安装。


注意:配置集群后,需要执行其他步骤来配置已配置的 GPU。

此时,GPU 驱动程序已安装,并且 GPU 节点已添加到集群中。

向集群中添加 GPU 节点

步骤 1:配置计算机

请按照以下步骤配置计算机,以确保磁盘分区正确且满足所有网络要求。

步骤 2:将交互式安装程序复制到目标计算机

在线安装

  1. 通过 SSH 连接到任何服务器计算机。
  2. 运行以下命令,将 UiPathAutomationSuite 文件夹的内容复制到 GPU 节点(使用特定于 GPU 节点的用户名和 DNS):
    sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

离线安装

  1. 通过 SSH 连接到任何服务器节点。
  2. 确保 /opt/UiPathAutomationSuite 目录包含 sf-infra.tar.gz 文件(在安装包下载步骤中所有提及)
    scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmpscp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp

步骤 3:运行交互式安装向导以配置专用节点

在线安装

  1. 通过 SSH 连接到 GPU 节点
  2. 运行以下命令:

    sudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.shsudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh

离线安装

  1. 通过 SSH 连接到 GPU 专用节点。
  2. 使用以下脚本在 GPU 专用节点上安装平台捆绑包:

    sudo su 
    mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    
    ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreementsudo su 
    mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    
    ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement

在集群上启用 GPU

  1. 登录到任何服务器节点。
  2. 导航到安装程序文件夹 ( UiPathAutomationSuite )。
    cd /opt/UiPathAutomationSuitecd /opt/UiPathAutomationSuite
  3. 通过在任何服务器节点上运行以下命令,在集群上启用 GPU:

    sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enablesudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable

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