添加具有 GPU 支持的专用代理节点

备注：

Automation Suite currently supports only Nvidia GPU drivers. See the list of GPU-supported operating systems.

有关特定于云的实例类型的更多信息，请参阅以下内容：

• AWS
• Azure
• GCP

Before adding a dedicated agent node with GPU support, make sure to check Hardware requirements.

For more examples on how to deploy NVIDIA CUDA on a GPU, check this page.

在计算机上安装 GPU 驱动程序

备注：

• 以下说明适用于在线和离线 Automation Suite 安装。对于离线安装，您必须确保临时互联网访问，以检索所需的 GPU 驱动程序依赖项。如果在安装 GPU 驱动程序时遇到问题，请联系 NVIDIA 支持团队。
• GPU 驱动程序存储在/opt/nvidia和/usr文件夹下。强烈建议在 GPU 代理计算机上，这些文件夹的大小应分别至少为5 GB和15 GB 。

1. 要在代理节点上安装 GPU 驱动程序，请运行以下命令：

   sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel
   sudo reboot
   sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
   sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
   sudo yum install cuda
   

2. 要安装容器工具包，请运行以下命令：

   curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
           sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
           sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
           sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
   

验证驱动程序是否已正确安装

在节点上运行 sudo nvidia-smi 命令以验证驱动程序是否已正确安装。

备注：

配置集群后，需要执行其他步骤来配置已配置的 GPU。

此时，GPU 驱动程序已安装，并且 GPU 节点已添加到集群中。

向集群中添加 GPU 节点

步骤 1：配置计算机

请按照以下步骤配置计算机，以确保磁盘分区正确且满足所有网络要求。

• 为单节点评估设置配置计算机
• 为多节点 HA 就绪生产设置配置计算机

步骤 2：将交互式安装程序复制到目标计算机

在线安装

1. 通过 SSH 连接到任何服务器计算机。

2. 运行以下命令，将 UiPathAutomationSuite 文件夹的内容复制到 GPU 节点（使用特定于 GPU 节点的用户名和 DNS）：

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/
   

For Offline Installation

1. 通过 SSH 连接到任何服务器节点。

2. Ensure that the /opt/UiPathAutomationSuite directory contains sf-infra.tar.gz file (it is part of the installation package download step )

   scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp
   

Step 3: Running the Interactive Installation Wizard to Configure the Dedicated Node

在线安装

1. 通过 SSH 连接到 GPU 节点。

2. 运行以下命令：

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json
   
   UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh
   

For offline installation

1. 通过 SSH 连接到 GPU 专用节点。

2. 使用以下脚本在 GPU 专用节点上安装平台捆绑包：

   sudo su
   mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   
   ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./sf-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement
   

Enabling the GPU on the Cluster

1. 登录到任何服务器节点。

2. 导航到安装程序文件夹 ( UiPathAutomationSuite )。

   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   

3. 通过在任何服务器节点上运行以下命令，在集群上启用 GPU：

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable