在多节点 HA 就绪生产设置中验证先决条件

在安装 Automation Suite 之前，最好验证安装先决条件和基础架构是否准备就绪。 在执行安装之前，您可以使用专用脚本评估环境并生成摘要。

使用脚本验证安装先决条件

下载脚本

注意：对于离线安装，您必须在可访问互联网的计算机上执行此步骤，且此计算机可访问已部署 Automation Suite 的离线计算机。将文件从联机计算机复制到第一台目标计算机。

必备程序脚本与安装程序一起打包在名为sf-installer.zip的存档中，支持工具捆绑为sf-infra.tar.gz ，仅供离线使用。 您需要这些文件来生成有关计划安装 Automation Suite 的所有计算机的报告。

安装类型	要下载的文件
在线	sf-installer.zip – 必填。有关下载说明，请参阅 sf-installer.zip。
离线	sf-installer.zip – 必填。有关下载说明，请参阅 sf-installer.zip。 sf-infra.tar.gz – 必填。有关下载说明，请参阅 sf-infra.tar.gz：

准备使用脚本

1. 通过运行以下命令成为根用户：

   sudo su -

2. 运行以下命令，将文件复制到/opt/UiPathAutomationSuite/{version}文件夹：

   VERSION="" #add the version number you are trying to install. Ex: for 2022.4.0 Set VERSION="2022.4.0"
   mkdir -p /opt/UiPathAutomationSuite/${VERSION}
   # For below command replace the /path/to where actually the files are present.
   cp /path/to/sf-installer.zip /opt/UiPathAutomationSuite/${VERSION}
   # Additionally for offline, copy sf-infra.tar.gz as well to /opt/UiPathAutomationSuite/{VERSION} folder
   cp /path/to/sf-infra.tar.gz /opt/UiPathAutomationSuite/${VERSION}
   cd /opt/UiPathAutomationSuite/${VERSION}

3. 通过运行以下命令解压缩包：

   unzip sf-installer.zip -d installer

4. 通过运行以下命令分配必要的权限并导航到脚本文件夹：

   chmod -R 755 installer
   cd installer

脚本参数

要查看帮助部分和支持的标志，请运行以下命令：

./validateUiPathASReadiness.sh --help

输出:

***************************************************************************************
validateUiPathASReadiness.sh Runs pre-install validation checks
Arguments:
 -i|--input                                             Specify cluster config json file
 -m|--machines                                          Comma separated IP address / hostnames of all the machines
 -n|--node-type                                         Possible values [server|agent|task-mining|gpu]. Defaults to server
 --install-type                                         Possible values [online|offline]. Defaults to online
 --install-standalone-aicenter                          Run checks for standalone aicenter service only
 --prereq-bundle </uipath/sf-infra.tar.gz>   Specify the path to the prereq bundle, only for offline installation
 --prereq-tmp-folder </uipath>                          Specify parent directory for the temporary install folder, only for offline installation
 -h|--help                                              Display help
***************************************************************************************

下表描述了运行脚本时可以使用的参数：

参数	描述
-i|--input	接受 cluster_config.json 文件作为输入。 此文件定义应用于通过 Automation Suite 部署的 UiPath 服务的参数、设置和首选项。 有关详细信息，请参阅 高级安装体验。 如果您不提供此文件，则脚本将触发交互式体验以收集这些输入。 然后，系统将代表您生成该文件。
-m|--machines	接受所有计算机的以逗号分隔的 IP 地址/主机名。 这是检查所需端口上所有节点之间的连接性所必需的。 对于多节点 HA 就绪生产安装，该参数是必需的。 除此之外，如果您计划在单节点评估集群中添加 Task Mining 或 GPU 节点，则该参数也是必需的。
-n|--node-type	接受当前节点的类型。 可能的值包括： server 、 agent 、 task-mining和gpu 。 默认值为 server。
--install-type	接受安装方法： online或offline 。 默认值为 online。
--install-standalone-aicenter	这是一个布尔值标志。 如果您计划安装独立的 AI Center，请通过此选项。
--prereq-bundle	接受sf-infra.tar.gz所在的绝对路径。
--prereq-tmp-folder	接受将临时提取sf-infra.tar.gz捆绑包的绝对路径。 如果未提供此路径，则安装程序将选择/tmp文件夹。

验证多节点 HA 就绪生产设置

在第一台服务器计算机上

1. 要验证第一台服务器计算机，请运行以下命令：

在线

./validateUiPathASReadiness.sh \
  --node-type server \ 
  --install-type online \
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" #replace with actual machine IPs of all the nodes in cluster

离线

./validateUiPathASReadiness.sh \
  --node-type server \ 
  --install-type offline \
  --prereq-bundle ../sf-infra.tar.gz \
  --prereq-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp \
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" #replace with actual machine IPs of all the nodes in cluster

执行此脚本后，它将在/opt/UiPathAutomationSuite文件夹下生成一个cluster_config.json文件。 所有其他计算机上都需要此文件。

2. 要复制其他计算机上的 cluster_config.json 文件，请运行以下命令：

scp /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite

备注：

如果由于权限错误而无法将文件复制到/opt/UiPathAutomationSuite文件夹，则可以将其临时复制到新计算机上的/var/tmp ，然后将其移动到/opt/UiPathAutomationSuite 。

或者，您也可以通过运行以下命令来提供对新计算机上/opt/UiPathAutomationSuite文件夹的完全访问权限 ( 777 )： chmod -R 777 /opt/UiPathAutomationSuite 。

在其他服务器计算机上

要验证其他服务器计算机，请运行以下命令：

在线

./validateUiPathASReadiness.sh \
  --input /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json \
  --node-type server \
  --install-type online \
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" #replace with actual machine IP of all the nodes in cluster

离线

./validateUiPathASReadiness.sh \
  --input /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json \
  --node-type server \
  --install-type offline \
  --prereq-bundle ../sf-infra.tar.gz \
  --prereq-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp \
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" #replace with actual machine IP of all the nodes in cluster

在代理计算机上

要验证代理计算机，请运行以下命令：

在线

./validateUiPathASReadiness.sh \
  --input /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json \
  --node-type agent \
  --install-type online \
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" # replace with actual machine IP of all the nodes in cluster

离线

./validateUiPathASReadiness.sh \
  --input /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json \
  --node-type agent \
  --install-type offline \ #replace with offline for airgap
  --prereq-bundle ../sf-infra.tar.gz \
  --prereq-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp \
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" # replace with actual machine IP of all the nodes in cluster

在 Task Mining 计算机和 GPU 计算机上

要验证 Task Mining 和 GPU 计算机，请运行以下命令：

注意： 对于 Task Mining 和 GPU 节点，请在以下命令中分别使用 --node-type task-mining 和 --node-type gpu。

在线

./validateUiPathASReadiness.sh \)\)
  --input /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json \)\)
  --node-type task-mining \)\) #replace with GPU for GPU node
  --install-type online \)\)
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" # replace with actual machine IP of all the nodes in cluster

离线

./validateUiPathASReadiness.sh \)\)
  --input /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json \)\)
  --node-type task-mining \)\) #replace with GPU for GPU node
  --install-type offline \)\) 
  --prereq-bundle ../sf-infra.tar.gz \)\) 
  --prereq-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp \)\)
  --machines "10.0.1.8, 10.0.1.9" # replace with actual machine IP of all the nodes in cluster