- 概述
- 要求
- 安装
- 安装后
- 集群管理
- 监控和警示
- 迁移和升级
- 特定于产品的配置
- 最佳实践和维护
- 故障排除
- 无法获取沙盒映像
- Pod 未显示在 ArgoCD 用户界面中
- Redis 探测器失败
- RKE2 服务器无法启动
- 在 UiPath 命名空间中找不到密码
- 初始安装后,ArgoCD 应用程序进入“进行中”状态
- MongoDB Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态或在删除后处于“等待 PVC 配置”状态
- 意外错误:不一致;手动运行 fsck
- 集群还原后 MongoDB 或业务应用程序降级
- 缺少 Self-heal-operator 和 Sf-k8-utils 存储库
- 集群还原或回滚后服务不正常
- RabbitMQ Pod 卡在 CrashLoopBackOff 中
- Prometheus 处于 CrashLoopBackoff 状态,并出现内存不足 (OOM) 错误
- 监控仪表板中缺少 Ceph-rook 指标
- Pod 无法在代理环境中与 FQDN 通信
- 使用 Automation Suite 诊断工具
- 使用 Automation Suite 支持捆绑包
- 探索日志
尝试部署 ML 技能时处于“失败”状态
描述
如果您未能成功地在 AI Center 上部署 Document Understanding ML 技能,请查看下面的解决方案。
解决方案 1
如果要离线安装 Automation Suite,请仔细检查 Document Understanding 捆绑包是否已下载并安装。
该捆绑包包含基本映像(例如,模型库),以便模型在通过 AI Center 用户界面上传 ML 包后在 AI Center 上正确运行。
For details about installing Document Understanding bundle, please refer to the documentation here and here. To add Document Understanding bundle, please follow the documentation to re-run the Document Understanding bundle installation.
解决方案 2
即使您已安装用于离线安装的 Document Understanding 捆绑包,也可能会出现以下错误消息:modulenotfounderror: no module named 'ocr.release'; 'ocr' is not a package。
在 AI Center 中创建 Document Understanding OCR ML 包时,请记住,它不能命名为 ocr 或 OCR,这会与包中的文件夹冲突。请务必选择其他名称。
解决方案 3
有时,首次部署模型时,Document Understanding 模型技能部署可能会间歇性失败,并显示 Failed to list deployment 或 Unknown Error。
解决方法是再次尝试部署模型。第二次部署会更快,因为大多数映像构建的部署工作都会在第一次尝试期间完成。首次部署 Document Understanding ML 包大约需要 1 到 1.5 个小时,再次部署时会更快。