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Automation Suite 安装指南
Last updated 2024年7月12日

AI Center 技能部署问题

有时,首次部署模型时,DU 模型技能部署可能会间歇性地失败,并显示“无法列出部署”或“未知错误”。解决方法是再次尝试部署模型。第二次部署会更快,因为大多数映像构建的部署工作都会在第一次尝试期间完成。首次部署 DU 模型大约需要 1 到 1.5 个小时,再次部署时会更快。

在极少数情况下,由于集群状态,技能部署或包上传等异步操作可能会停留很长时间。如果 DU 技能部署需要耗费超过 2 到 3 个小时,请尝试部署更简单的模型(例如模板模型)。如果部署该模型也需要耗费一个小时以上,则缓解措施是使用以下命令重新启动 AI Center 服务:

kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deploymentkubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment

使用以下命令进行验证,等待 AI Center Pod 重新启动:

kubectl -n uipath get pods | grep ai-*kubectl -n uipath get pods | grep ai-*

以上所有 Pod 都应处于“正在运行”状态,并且容器状态应显示为 2/2。

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