Cluster et nœuds Kubernetes

Cluster dédié

Vous pouvez apporter votre propre cluster Kubernetes d’Azure ou d’AWS et appliquer vos pratiques classiques pour l’enregistrer et le gérer. Automation Suite nécessite un cluster dédié avec des privilèges d’administrateur de cluster, dans la mesure où elle déploie l’intégralité de la plateforme UiPath® Business Platform et comprend de nombreux produits UiPath® incluant une multitude de micro-services.

Versions d'EKS/AKS prises en charge

Chaque version du support longue durée d'Automation Suite est livrée avec une matrice de compatibilité. Pour les versions EKS ou AKS compatibles, consultez Matrice de compatibilité.

Automation Suite prend en charge les systèmes d'exploitation Linux suivants :

Fournisseur de cloud	Système d'exploitation
AKS	Ubuntu 22.04 et 18.04
EKS	Amazon Linux 2 pour toutes les versions EKS RHEL 8.8 pour EKS 1.27 Bottlerocket 1.19.2

Automation Suite sur EKS/AKS ne prend en charge que l'architecture EKS/AKS x86, et ARM64 n'est pas pris en charge.

Capacité du nœud

Pour estimer la capacité des nœuds en fonction des exigences de votre produit et de vos exigences d'échelle, utilisez le calculateur de dimensionnement d'installation UiPath Automation Suite .

L'exigence de volume racine pour les nœuds d'agent (travailleur) est de 256 Go.

Au minimum, pour commencer avec les services de plate-forme obligatoires (identité, licences et routage) et Orchestrator, vous devez enregistrer 8 processeurs virtuels et 16 Go de RAM par nœud.

Remarque :

Nous vous déconseillons d'utiliser des instances ponctuelles dans Automation Suite dans les scénarios de production, en raison de problèmes de stabilité et de performances.

Mémoire d’échange

Vous devez désactiver la mémoire d’échange avant d’installer Automation Suite. Il a été constaté que la mémoire d’échange provoquait des problèmes avec les charges de travail des conteneurs. Par ailleurs, les charges de travail d’Automation Suite ne bénéficient pas de l’utilisation de la mémoire d’échange, d’autant plus que Kubernetes optimise déjà l’utilisation de la mémoire.

Mise à l'échelle automatique

Nous vous recommandons d'activer la mise à l'échelle automatique sur votre cluster pour garantir une fiabilité élevée et éviter les interruptions d'activité.

Exigences supplémentaires pour Task Mining

Si vous installez Task Mining, vous devez enregistrer un ou plusieurs nœuds de travail supplémentaires avec 20 processeurs virtuels et 60 Go de RAM. Ce nœud doit être rejeté pour garantir que seules les charges de travail Task Mining s'exécutent dessus. Pour plus de détails, consultez la section Planification des nœuds .

Exigences supplémentaires pour les Automation Suite Robots

Automation Suite Robot nécessite un ou plusieurs nœuds de travail supplémentaires.

La configuration matérielle requise pour le nœud d'Automation Suite Robots dépend de la façon dont vous prévoyez d'utiliser vos ressources. Outre la configuration requise supplémentaire pour le nœud d'agent, vous avez également besoin d'un minimum de 10 Go pour activer la mise en cache des packages.

Pour plus de détails, consultez la documentation sur le stockage .

Les sections suivantes décrivent les facteurs qui ont un impact sur la quantité de matériel requise par le nœud d'Automation Suite Robots.

Taille du robot

Le tableau suivant décrit le processeur, la mémoire et le stockage requis pour toutes les tailles de Robot.

Taille	Processeur	Mémoire	Stockage
Petite	0,5	1 Gio	1 Gio
Standard	1	2 GiB	2 GiB
Moyenne	2	4 Gio	4 Gio
Grande	6	10 Gio	10 Gio

Taille du nœud d'agent

Les ressources du nœud de l'agent d'Automation Suite Robots ont un impact sur le nombre de tâches pouvant être exécutées simultanément. Cela s'explique par le fait que le nombre de cœurs de processeur et la quantité de capacité de RAM sont divisés par les configurations requises en termes de processeur/mémoire de la tâche.

Par exemple, un nœud avec 16 processeurs et 32 Go de RAM pourrait exécuter l'un des éléments suivants :

• 32 petites tâches ;
• 16 tâches standard
• 8 tâches moyennes ;
• 2 tâches volumineuses

Les tailles de tâches peuvent être mélangées. Ainsi, à tout moment, le même nœud peut exécuter une combinaison de tâches, comme suit :

• 10 petites tâches (consommant 5 processeurs et 10 Go de mémoire)
• 4 tâches standard (utilisant 4 processeurs et 8 Go de mémoire) ;
• 3 tâches moyennes (utilisant 6 processeurs et 12 Go de mémoire) ;

Utilisation des ressources Kubernetes

Étant donné que le nœud fait partie d'un cluster Kubernetes, l'agent Kubernetes présent sur le serveur (kubelet) utilise une petite quantité de ressources. D’après nos mesures, le kubelet consomme les ressources suivantes :

• 0,6 de processeur ;
• 0,4 Go de RAM

Un nœud similaire à celui décrit précédemment aurait en réalité environ 15,4 processeurs et 31,6 Go de RAM.

Sélection automatique de la taille de la machine

Tous vos processus multiplateformes ont l'option Robots Automation Suite définie sur Automatique par défaut. Ce paramètre sélectionne la taille de machine appropriée pour l'exécution du processus à l'aide de robots sans serveur.

Lors du choix automatique de la taille, les critères répertoriés dans la table ci-dessous sont évalués dans l'ordre. Dès qu'un critère est satisfait, la taille de machine correspondante est choisie et les critères restants ne sont pas évalués.

Ordre	Critère	Taille de la machine
1	Tâche de débogage à distance	Moyenne
2	Le processus dépend d’UI Automation OU Le processus dépend des activités UiPath Document Understanding	Standard
3	Autre processus non assisté (unattended)	Petite

Autres recommandations pour Document Understanding

Pour des performances améliorées, vous pouvez installer Document Understanding sur un nœud d’agent supplémentaire avec prise en charge de GPU. Notez cependant que Document Understanding est entièrement fonctionnel sans le nœud GPU. De fait, Document Understanding utilise des machines virtuelles de processeur pour toutes ses tâches d’extraction et de classification, tandis que pour l’OCR, nous recommandons fortement l’utilisation d’une machine virtuelle GPU.

Pour plus d’informations sur l’utilisation du processeur/GPU dans l’infrastructure Document Understanding, consultez la section Utilisation du processeur et du processeur graphique.

Si vous souhaitez utiliser un nœud supplémentaire avec prise en charge du GPU, vous devez répondre aux exigences suivantes :

Matériel	Configuration minimale requise
Processeur	8 (v-)CPU/cœurs
RAM	52 Gio
Fichiers binaires de cluster et SSD	SSD de 256 Go IOPS minimum : 1100
DataDisk	S/O
RAM GPU	11 Go

Lors de l’ajout du pool de nœuds GPU, il est important que vous utilisiez --node-taints nvidia.com/gpu=present:NoSchedule au lieu de --node-taints sku=gpu:NoSchedule.

Automation Suite prend en charge les GPU NVIDIA. Pour en savoir plus sur la configuration du GPU NVDIA (tels que les pilotes), veuillez vous référer aux documents respectifs d' Azure ou d' AWS.

Planification des nœuds

Nous vous recommandons d'activer les rejets de nœud sur les nœuds de travail dédiés pour Task Mining, Automation Suite Robotet Document Understanding.

Exemple d'AI Center et du DU :

• Pour le processeur :

  kubectl taint node <node_name> aic.ml/cpu=present:NoSchedule

• Pour le GPU :

  kubectl taint node <node_name> nvidia.com/gpu=present:NoSchedule

Exemple de Task Mining :

kubectl taint node <node_name> task.mining/cpu=present:NoSchedule

ExempleAutomation Suite Robot :

kubectl taint node <node_name> serverless.robot=present:NoSchedule

Important :

Si vous avez des rejets de nœud personnalisés qui sont appliqués par la politique de garde d'accès, tels que des rôles spécifiques pour les nœuds de travail ou les libellés, ils ne seront pas transmis à Automation Suite et peuvent interrompre le processus d'installation.

Pour en savoir plus sur les rejets et les tolérances, consultez la documentation de Kubernetes.