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Process Mining
Requisitos de sistema
AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse para almacenar datos de las aplicaciones de proceso de Process Mining. En esta página se proporcionan los requisitos de hardware y las recomendaciones para la configuración de un equipo Microsoft SQL Server para AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse.
Tanto Microsoft SQL Server Enterprise como Microsoft SQL Server son compatibles con Process Mining.
Recomendable
Se recomienda el uso de una instancia de Amazon RDS Multi-AZ , pero puede utilizar una instancia de Amazon RDS de una sola AZ para Process Mining.
cluster.json, consulta Manual: Experiencia de instalación avanzada.
Para una experiencia de navegación óptima al trabajar con Process Mining, recomendamos utilizar Google Chrome, Microsoft Edge Chromium o Mozilla Firefox.
Process Mining puede experimentar problemas de rendimiento con Safari.
Para calcular los requisitos de hardware, es necesario tener información del:
- número de eventos (millones) de su proceso.
-
the number of case and event fields in your output data.
Puedes utilizar la calculadora de capacidad para determinar los requisitos de hardware necesarios para la configuración de un equipo Microsoft SQL Server exclusivo para Process Mining. Al añadir Process Mining a la sección Producto, se muestran los requisitos mínimos para 1 Servidor SQL Exclusivo. Consulta la siguiente ilustración.
Sigue estos pasos para calcular los requisitos recomendados para la configuración de un equipo Microsoft SQL Server exclusivo para Process Mining.
|
Paso |
Acción |
|---|---|
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1 |
Dirígete a la Calculadora de capacidad. |
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2 |
Haz clic en Cambiar selección de producto. |
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3 |
Selecciona el botón de opción Process Mining en la lista de Productos y haz clic en Añadir para añadir Process Mining a la selección de Productos. |
|
4 |
Haz clic en Process Mining en la selección de Productos. |
|
5 |
Introduce los valores apropiados para Número de Eventos en Millones y los campos Número de casos y Eventos. |
Consulta la siguiente ilustración para ver un ejemplo.
El número de CPU necesarias depende de la cantidad de transformaciones que puedan ejecutarse en paralelo y del número de ejecuciones de datos concurrentes. En caso de problemas de rendimiento con muchos usuarios concurrentes, valora aumentar el número de núcleos de CPU y RAM.
Debe haber suficiente RAM disponible para tener tanto los datos de entrada como los de salida en memoria.
El almacenamiento en disco necesario depende del número de pasos de transformación necesarios desde los datos sin procesar hasta los datos de salida del conector.
