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Process Mining
Process Mining ya está disponible en Automation Suite, para instalarse de forma local en el entorno local del cliente o en máquinas virtuales en Azure, Amazon Web Services o Google Cloud Platform.
Process Mining 2023.10 solo está disponible a través de Automation Suite, que permite a nuestros clientes instalar la suite completa de productos UiPath® en las instalaciones.
Las principales ventajas de Automation Suite son:
- Todos los productos de UiPath® en una ubicación centralizada en las instalaciones
- La misma interfaz y características que en la versión de software como servicio
- Copias de seguridad y restauración
- Supervisión y alertas
- Alta disponibilidad
Para obtener información sobre la instalación y configuración de Process Mining en Automation Suite, consulta la Guía de Automation Suite.
Configuración de Microsoft SQL Server contiene información detallada sobre la configuración de Microsoft SQL Server para Process Mining. Para calcular los requisitos de hardware de la base de datos de SQL Server de Process Mining para el almacenamiento de datos de las aplicaciones de procesos de Process Mining, consulta Requisitos de hardware. Si deseas añadir manualmente Process Mining en el archivo de configuración «cluster.json», en lugar de utilizar el instalador interactivo consulta Manual: experiencia de instalación avanzada.
Con Process Mining, puedes crear nuevas aplicaciones de proceso basadas en plantillas de aplicaciones específicas de procesos. Una plantilla de aplicación contiene un conjunto predefinido de paneles y KPI para el análisis de procesos y se puede utilizar como punto de partida para crear tus aplicaciones de proceso. Si está disponible, una plantilla de aplicación puede incluir un conector integrado para una combinación específica de un proceso y un sistema de origen.
Process Mining ofrece plantillas de aplicaciones listas para usar para varios procesos y sistemas de origen que puedes usar como punto de partida para crear tus aplicaciones de procesos. Puedes personalizar estas plantillas de aplicaciones según tus necesidades comerciales y publicarlas con un conjunto de paneles y KPI para permitir que los usuarios empresariales supervisen y analicen los procesos en detalle.
Al crear una nueva aplicación de proceso, debe cargar datos antes de poder publicar la aplicación de proceso. También puedes cargar datos para una app de proceso publicada. Puedes utilizar un conjunto de datos, cargar un conjunto de datos con archivos .tsv o .csv ,o cargar datos usando un extractor.
El rendimiento que experimentarán los usuarios finales está directamente relacionado con el volumen de datos. El número de filas de las tablas más grandes determina el volumen de datos. En general, solo el número de filas determina el rendimiento que experimentan los usuarios finales. El número de columnas solo influye cuando los datos se cargan desde la base de datos.
Los procesos con unos 600 000 casos y hasta unos 100 000 000 eventos por proceso son lo ideal. Con más casos y eventos, analizar los datos y mostrar la visualización llevará más tiempo. Process Mining seguirá funcionando. Sin embargo, cuando se introducen grandes cantidades de datos, la velocidad de reacción puede disminuir.
Se recomienda comprobar previamente la cantidad de datos. Si supera estas cifras, se aconseja considerar la posibilidad de optimizar o limitar el conjunto de datos.
Si tienes un conector .mvp personalizado, puedes usar el extractor local (independiente) DataBridgeAgent de Process Mining para cargar datos para una aplicación de Process Mining.
Si deseas cargar datos de tu sistema de origen directamente en una aplicación de proceso en Process Mining, puedes utilizar CData Sync.
Las transformaciones se aplican a los datos almacenados en la base de datos para garantizar que los datos se adhieren a un esquema que se puede cargar en la aplicación de procesos de Process Mining. En Process Mining, puedes personalizar las transformaciones para adaptarlas a tu esquema de datos. Consulta Transformaciones de datos.
Después de crear una aplicación de proceso a partir de una plantilla de aplicación, puedes editar los paneles para personalizar la aplicación de proceso según tus necesidades empresariales. El editor del panel ofrece varias opciones para crear diferentes vistas y para organizar, agrupar y filtrar datos.
Consulta Trabajar con el editor del panel.
El Data Manager te permite personalizar los datos utilizados en tu app de proceso. Con Data Manager puedes editar campos de datos y métricas para cambiar los nombres de visualización utilizados en tu app. Además, puedes alternar los campos para que sean visibles o no.
Consulta Gestor de datos, Paneles y Gráficos.
Consulta Transformaciones de datos.
Con el Análisis de la causa raíz, puedes comparar la influencia de las propiedades del caso en un determinado comportamiento para encontrar los datos significativos que influyen en situaciones específicas del proceso. Se define un conjunto de casos basado en el filtro de periodo. Esta selección se llama Casos de referencia. Dentro de este conjunto de casos, puedes seleccionar el comportamiento que quieres analizar. Consulta Análisis de la causa raíz.
Cuando está en modo Comparar , puede comparar dos conjuntos de rutas de su proceso. Esto le permite visualizar, comparar y analizar el rendimiento de un proceso y sus variaciones. Consulta Comparar.
El panel Potencial de automatización te permite ver los ahorros potenciales para las actividades de tu proceso. Por ejemplo, si determinas una actividad como cuello de botella en el gráfico de proceso, puedes calcular el impacto de automatizar la actividad. Consulta Simular el potencial de automatización.
La integración con Automation Hub te permite mandar ideas de automatización desde Process Mining directamente a Automation Hub. Consulta Enviar ideas de automatización a UiPath Automation Hub.
El módulo Admin Console permite gestionar el acceso mediante la asignación de roles a usuarios o grupos. El modelo de permisos te permite integrar a todos tus empleados usando Process Mining en base a tus necesidades de negocio.
- Introducción
- Installation and configuration
- Plantillas de la aplicación
- Extracting and loading data
- Cargar datos mediante un extractor
- Editing data transformations
- Personalizar apps de proceso
- Editor de panel
- Gestor de datos
- Transformaciones de datos
- Análisis de causa raíz
- Comparing process paths
- Simulating automations
- Enviar ideas de automatización a Automation Hub
- Managing access control for process apps