抽出スクリプトを設定する

抽出スクリプトを構成するには、以下の手順に従います。

1. [アプリ テンプレート] ページに移動して、アプリ テンプレートのドキュメント ページを開きます。

2. [Theobald Xtract Universal を使用してデータを読み込む] セクションを見つけ、アプリ テンプレートのための extract_theobald.zip ファイルをダウンロードします。この extract_theobald.zip ファイルには、extract_theobald.ps1 スクリプトと config.json ファイルが含まれています。

3. Theobald Xtract Universal がインストールされているサーバーで、extract_theobald.zip ファイルの内容を解凍します。

4. 次の表に示すように、config.json でスクリプトの変数を設定します。

変数	説明
xu_location	Xtract Universal のインストール フォルダーです。このフォルダーには xu.exe が格納されています。例: C:\\MyFolder。
xu_server	Xtract Universal がインストールされているサーバーのアドレスです。既定では localhost です。
xu_port	Xtract Universal がインストールされているサーバーのポートです。インストールの既定のポートは 8065 です。
sas_uri	抽出されたデータをアップロードする必要がある、Azure Blob Storage の SAS URI です。「Azure Blob Storage の資格情報を取得する」をご覧ください。
end_of_upload_api	すべてのデータがアップロードされた後に、Process Mining でデータ処理を開始するために呼び出される API です。 「Azure BLOB ストレージの資格情報を取得する」をご覧ください。
extraction_start_date*	抽出を制限するために使用する開始日です。この日付では、日付フィルターが適用されたテーブルのみがフィルター処理されます。形式は YYYYMMDD です。既定の開始日は 19700101 であるため、制限はありません。 注: extraction_start_date には値を設定する必要があります。 extraction_start_date前に発生したすべてのイベントは、抽出データから除外されます。
extraction_end_date*	抽出を制限するために使用する終了日です。この日付では、日付フィルターが適用されたテーブルのみがフィルター処理されます。形式は YYYYMMDD です。既定の終了日は 20991231 であるため、制限はありません。 注: extraction_end_date には値を設定する必要があります。 extraction_end_date後に発生したすべてのイベントは、抽出データから除外されます。
language	ソース システムからデータを抽出する言語です。既定では E です。
exchange_rate_type	通貨変換に使用する為替レートの種類です。既定では M です。
is_sap_hana	ソース システムが SAP HANA かどうかを指定します。他のバージョンの SAP では、クラスター化テーブルが原因で抽出でエラーが発生する場合があります。既定値は trueです。
process_code	Theobald での抽出に使用する抽出名のプレフィックスを定義します。既定値をそのまま使用できます。
extraction_type	抽出に使用する抽出の種類を定義します。設定可能な値: full、 incremental。 注: Theobald Xtract Universal の増分抽出の設定方法について詳しくは、「 増分抽出 」をご覧ください。
extraction_tables_incremental	増分抽出に使用するテーブルを指定できます。 大事な： Xtract Universal Designer の (トランザクション) テーブルと Process Mining の入力データ マッピングの増分抽出を設定してください。詳しくは 、「増分抽出 」をご覧ください。 注: この設定は、[ extraction_type ] が [ incremental] に設定されている場合にのみ適用されます。 既定では、すべてのトランザクション テーブルが定義されています。

*) すべてのイベントの概要をより完全に把握するには、 extraction_start_date と extraction_end_date を設定して、その間隔が業務プロセスの既知のスループット時間の 2 倍を超えるようにすることをお勧めします。