- Erste Schritte
- Ausgewogenheit
- Cluster
- Konzeptabweichung
- Abdeckung
- Datasets
- Entitäten
- Bezeichnungen (Vorhersagen, Konfidenzniveaus, Hierarchie usw.)
- Modelle
- Streams
- Modellbewertung
- Projekte
- Präzision
- Rückruf
- Überprüfte und nicht überprüfte Nachrichten
- Quellen
- Taxonomien
- Training
- „True“ und „false“ positive und negative Vorhersagen
- Validierung
- Messages
- Verwaltung
- Verwalten Sie Quellen und Datasets
- Verstehen der Datenstruktur und -berechtigungen
- Erstellen Sie eine Datenquelle in der GUI
- Hochladen einer CSV-Datei in eine Quelle
- Ein neues Dataset erstellen
- Mehrsprachige Quellen und Datasets
- Aktivieren der Stimmung für ein Dataset
- Ändern Sie die Einstellungen eines Datasets
- Löschen Sie Nachrichten über die Benutzeroberfläche
- Löschen Sie ein Dataset
- Exportieren Sie ein Dataset
- Verwenden von Exchange-Integrationen
- Vorbereiten von Daten für den CSV-Upload
- Modelltraining und -wartung
- Verstehen von Bezeichnungen, Entitäten und Metadaten
- Bezeichnungshierarchie und bewährte Methode
- Definieren Ihrer Taxonomieziele
- Analyse- vs. Automatisierungsanwendungsfälle
- Konvertieren Ihrer Ziele in Bezeichnungen
- Erstellen Ihrer Taxonomiestruktur
- Best Practices für den Taxonomieentwurf
- Ihre Taxonomie wird importiert
- Übersicht über den Modelltrainingsprozess
- Generative Anmerkung (NEU)
- Verstehen des Status Ihres Datasets
- Best Practice für Modelltraining und Beschriftung
- Training mit aktivierter Beschriftungs-Stimmungsanalyse
- Trainieren
- Einführung zu „Verfeinern“
- Erläuterungen zu Präzision und Rückruf
- Präzision und Rückruf
- Wie funktioniert die Validierung?
- Verstehen und Verbessern der Modellleistung
- Warum kann eine Bezeichnung eine geringe durchschnittliche Genauigkeit haben?
- Training mit „Bezeichnung überprüfen“ und „Bezeichnung fehlen“
- Training mit der Bezeichnung „Teach“ (Verfeinern)
- Training mit der Suche (verfeinern)
- Verstehen und Erhöhen der Abdeckung
- Verbesserung des Ausgleichs und Verwendung von „Neuausgleich“
- Wann das Training Ihres Modells beendet werden soll
- Definieren und Einrichten Ihrer Entitäten
- Grundlegendes zu Entitäten
- Welche vortrainierten Entitäten sind verfügbar?
- Aktivieren, Deaktivieren, Aktualisieren und Erstellen von Entitäten
- Entitätsfilterung
- Überprüfen und Anwenden von Entitäten
- Validierung für Entitäten
- Verbesserung der Entitätsleistung
- Erstellen von benutzerdefinierten Regex-Entitäten
- Verwenden von Analytics & Monitoring
- Automatisierungs- und Communications Mining
- Häufige Fragen und mehr
Entitätsfilterung
Benutzerberechtigungen erforderlich: „Quellen anzeigen“ UND „Entitäten anzeigen“.
Genau wie bei Bezeichnungen können Sie Nachrichten danach filtern, ob Entitäten vorhergesagt oder zugewiesen wurden, sowohl in „Erkunden“ als auch in Berichten.
Sie können eine beliebige Kombination aus 'UND ', 'ODER ' und 'NICHT ' anwenden, wenn Sie mehr als einen Entitätsfilter anwenden. Diese Filter können Ihnen viel mehr Flexibilität beim Training und der Interpretation Ihrer Daten geben und viel tiefere Einblicke in die Vorgänge in Ihren Kommunikationskanälen liefern.
Hier sind einige der Dinge, die Sie jetzt tun können, wenn Sie nach Entitätsvorhersagen filtern:
- Wenden Sie mehrere Entitätsfilter gleichzeitig an, sowohl in „Erkunden“ als auch in Berichten
- Nach Nachrichten filtern, für die eine von mehreren ausgewählten Entitäten vorhergesagt wird (d. h. Entität X ODER Entität Y ODER …)
- Filtern Sie nach Meldungen, die mehrere unterschiedliche Entitäten vorhergesagt haben (d. h Entität X UND Entität Y UND ...)
- Filtern Sie nach Nachrichten, die bestimmte Entitäten nicht vorhergesagt haben (d. h NICHT Entität Y).
- Suchen Sie nach Entitäten, die bestimmte Suchbegriffe enthalten, während Entitätsfilter angewendetwerden
Alle Entitäten, die Sie in Ihrem Dataset aktiviert haben, werden wie unten gezeigt in der Filterleiste angezeigt. Das Zuweisen von Entitäten wird im nächsten Artikel in diesem Abschnitt hier ausführlich behandelt.
Es gibt jetzt zwei Möglichkeiten, Entitätsfilter anzuwenden. Sie können in Kombination miteinander verwendet werden, um den richtigen Abfragetyp zu erstellen.
Der Standardstatus ist oben dargestellt, wobei kein Filter angewendet wird und alle Meldungen angezeigt werden (es sei denn, ein anderer Filter wird angewendet).
Um den Entitätsfilter zu aktualisieren, verwenden Sie die unten erläuterten Schaltflächen. Sie ändern ihre Farbe, wenn sie ausgewählt sind:
| Wählen Sie Nachrichten mit zugewiesenen Entitäten aus | |
| Wählen Sie Nachrichten aus, für die Entitäten vorhergesagt wurden |
Wenn Sie nach Meldungen filtern möchten, denen Entitäten zugewiesen oder vorhergesagt wurden, verwenden Sie die Schaltflächen oben (wie oben gezeigt). Wenn Sie nach Nachrichten mit bestimmten zugewiesenen oder vorhergesagten Entitäten filtern möchten, bewegen Sie den Mauszeiger über die betreffende Entität und die gleichen beiden Schaltflächen werden rechts angezeigt.
Wenn Sie nach einer zugewiesenen oder vorhergesagten Entität filtern möchten, klicken Sie einfach auf den Namen der Entität, und es werden Meldungen mit beiden angezeigt.
Um Ihre Auswahl zu entfernen , klicken Sie einfach erneut auf die Schaltfläche. Um mehrere Auswahlen zu entfernen, klicken Sie auf „Alle“. Sie können auch oben in der Filterleiste auf „Alle löschen“ klicken, aber dadurch wird jeder ausgewählte Filter gelöscht, nicht nur Entitätsfilter.
Die Taxonomie der Entitäten funktioniert als normale Filterleiste und ermöglicht es Ihnen, mehrere Entitäten gleichzeitig mit einem einzigen Klick für jede auszuwählen.
Wenn Sie mehrere Entitäten aus der Liste auswählen, wird eine Abfrage vom Typ „ODER“ erstellt.
Wenn Sie Entität A, Entität B und Entität C in der Entitätsleiste ausgewählt haben, wird die Abfrage „Nachrichten mit vorhergesagter Entität A, Entität B oder Entität C anzeigen“ erstellt.
Wenn Sie nach bestimmten Entitäten filtern, können Sie mehrere Auswahlen treffen. Sie können z. B. nach Nachrichten suchen, denen eine Adresszeilenentität zugewiesen ODER eine vorhergesagte Stadtentität vorhanden ist (wie unten gezeigt).
Die zweite Filteroption ist die Schaltfläche „+ Entitätsfilter hinzufügen“ über der Entitätsleiste.
Dadurch wird eine Dropdown-Entitätsleiste aktiviert, mit der Sie komplexere Filter auswählen können, einschließlich des Ausschließens bestimmter Entitäten von der Berücksichtigung.
In dieser Dropdownliste können Sie mehrere Entitäten auswählen, die ein- oder ausgeschlossen werden sollen, indem Sie auf den Namen der Entität (für zugewiesen und vorhergesagt) oder auf die einzelnen Schaltflächen (einschließlich Minus für Fälle, in denen diese Entität weder zugewiesen noch vorhergesagt ist) klicken.
Das Ergebnis wäre ungefähr wie im folgenden Beispiel, das Nachrichten zurückgeben würde, für die die Entität „Adresszeile 1“ vorhergesagt wurde, denen aber auch die Entität „Stadt und Ort“ nicht zugewiesen oder vorhergesagt wurde:
Sie können mehrmals auf „+ Entitätsfilter hinzufügen“ klicken, um Ihrer Abfrage zusätzliche Ebenen hinzuzufügen. Zwei separate Entitätsfilter erstellen eine Abfrage vom Typ „UND“, während mehrere Entitäten, die im selben Entitätsfilter ausgewählt wurden, eine Abfrage vom Typ „ODER“ erstellen.
Im folgenden Beispiel wurden mehrere Entitätsfilter einzeln angewendet. Dadurch wird ein Filter erstellt, der Nachrichten zurückgibt, für die eine der drei Entitäten im ersten Filter vorhergesagt wird, bei denen aber auch die Entität „Richtliniennummer“ vorhergesagt wird und denen die Entität „UK Postcode“ nicht vorhergesagt oder zugewiesen wird.
Ein hilfreicher Tipp: Durch Klicken auf das Zeichen „&‟ in einem einzelnen Filter, der mehrere Entitäten enthält, können Sie diese automatisch in einzelne Filter aufteilen. Dadurch würde die Abfrage von „ODER“ geändert werden (d. h eine dieser Entitäten vorhergesagt) zu 'UND' (d. h alle diese Entitäten vorhergesagt).
Es ist möglich, Filter sowohl aus der Entitätsleiste als auch aus einzeln hinzugefügten Entitätsfiltern zu kombinieren. Filter, die in der Entitätsleiste angewendet werden, werden als „UND“-Abfrage mit individuell angewendeten Entitätsfiltern behandelt.
In der folgenden Abbildung würde diese kombinierte Abfrage beispielsweise alle Nachrichten zurückgeben, bei denen die Entität „Adresszeile 1“ vorhergesagt wurde UND entweder „Ort und Ort“ ODER „Policy Number“ vorhergesagt wurde.
Kombinierter Entitätsfilter mit Entitätsleiste und einzeln hinzugefügten Entitätsfiltern
Diese neuen Filter bedeuten auch, dass Sie jetzt Entitätsfilter anwenden und nach einer bestimmten Entität für einen Trainingsmodus sortieren können.
Im folgenden Beispiel können Sie Meldungen sehen, bei denen „UK Postcode“ möglicherweise falsch angewendet wurde, in denen aber auch die Entität „Ort und Ort“ nicht vorhergesagt wurde:
