Análise de causa raiz

O que é a análise de causa raiz?

Ao analisar um processo de negócios, pode ser que você queira determinar quais campos estão mais associados a um determinado resultado. Isso deve ajudá-lo a agir nas causas raiz associadas ao resultado. Por exemplo, no processo Purchase-to-Pay, pode ser que você queira analisar a influência de ordens de compra que possuem tags de compra não autorizada.

Com a Análise de causa raiz, você pode comparar a influência de campos de caso em um determinado comportamento para encontrar influenciadores de dados significativos para situações específicas do processo. Um conjunto de casos é definido com base no filtro de período. Essa seleção é chamada de Casos de referência. Dentro desse conjunto de casos, você pode selecionar o comportamento que deseja analisar. Por exemplo, casos com uma determinada tag. Essa seleção é chamada de Casos selecionados. A influência de um campo é baseada no número de ocorrências nos casos selecionados.

Painel de análise de causa raiz

Use o painel Análise de causa raiz para comparar a influência das propriedades de caso em um conjunto de casos selecionados dentro de um conjunto de referência.

Realização de uma análise de causa raiz

Siga estas etapas para realizar uma análise de causa raiz.

Etapa	Ação
1	Use o filtro de Período para definir o conjunto de Casos de referência.
2	Selecione no menu à esquerda do painel.
3	Use o painel Filtrar para criar filtros que definem o conjunto de Casos selecionados, que são os casos em que você deseja analisar a influência.
4	Selecione no seletor o campo que deseja usar para sua análise.

Observação: Até 1.000 resultados são visíveis. Quando há muitos dados, um ícone de aviso é exibido.

Controle deslizante de limite de nó

O controle deslizante Limite de nós permite reduzir a complexidade da árvore da Análise de causa raiz, o que aumenta a legibilidade do gráfico. Por padrão, o detalhe da Análise de causa raiz é determinado automaticamente. Você pode usar o controle deslizante Limite de nós para alterar o número de nós exibidos.

Aumentar/diminuir o zoom

Você pode usar os botões de aumentar/diminuir o zoom na parte inferior para alterar a ampliação da árvore de Análise de Causa Raiz. Abaixo está uma descrição dos botões.

Botão	Clique para ...
	Ampliar
	Reduzir
	Redefinir para a exibição padrão

Observação: Você também pode usar a roda do mouse para ampliar ou diminuir o zoom.

Influência

A árvore de Análise de causa-raiz exibe o valor (%), o número de ocorrências nos Casos selecionados e o número de ocorrências nos Casos de referência para o campo selecionado no painel. Um grande desvio dos Casos de referência indica uma possível grande influência na seleção.

A imagem acima mostra que a compra de Maverick, por exemplo, ocorre menos na empresa 2800 - BestRun China (-2%) do que em outras empresas nos dados de referência, e que a compra de Maverick ocorre mais na empresa 5000 - BestRun Japan 5000 (10%) do que em outras empresas nos dados de referência.

Atenção:

O valor (%) no nó inicial é a porcentagem da linha de base global, enquanto o valor (%) nos outros nós é a Influência (%) que representa o desvio da porcentagem selecionada do nó da porcentagem da linha de base global.

Mostrar opção de influenciadores significativos

A opção Mostrar influenciadores significativos permite ampliar e exibir os casos com uma influência estatística significativa. Isso deve ajudar você a identificar os casos que têm mais impacto na seleção. Essa significância estatística é calculada a partir da Influência (%) e da quantidade de casos que um determinado campo tem.

Adicionando camadas

Se desejar, você pode adicionar mais camadas à análise de causa raiz. Veja a ilustração abaixo.

No exemplo acima, a combinação de campos resulta em um conjunto de casos selecionados que não possui dados (relevantes) suficientes para determinar os influenciadores. Nesse caso, você pode restringir o conjunto de casos de referência adicionando um filtro no painel. Veja a ilustração abaixo.

Veja o resultado na ilustração abaixo.

Ao passar o mouse sobre os campos na árvore, a Influência (%), os Casos de referência e os Casos selecionados são exibidos.

Abaixo está uma descrição das métricas.

Métrica	Description
Influência (%)	O desvio de Casos selecionados a partir dos Casos de referência.
Casos selecionados	O número de casos para o campo no conjunto total de Casos selecionados.
Casos de referência	O número de casos para o campo no conjunto total de Casos de referência.

Exemplo

Considere um total de 100 casos. Um filtro é aplicado para classificar os casos que excedem um tempo de produtividade de 30 dias. O filtro resulta em 20 casos, correspondendo a 20% do total. Esse percentual é definido como a "% de Referência" ou, basicamente, sua linha de base.

Ao agregar, por exemplo, por Fornecedor, uma porcentagem de influência é exibida.

Considere o Fornecedor X com um total cumulativo de 30 casos, dos quais apenas cinco casos excedem um tempo de produtividade de mais de 30 dias. Isso significa que 17% dos casos relacionados ao Fornecedor X têm um longo tempo de produtividade.

O percentual de influência é calculado com base na diferença entre o % calculado de casos que excedem o tempo de produtividade definido (no exemplo dado, 17%) e o % de Referência (20%). Nesse cenário, o percentual de influência é igual a -3% (17%-20%= -3%).

Em seguida, considere que o Fornecedor Y tem um total de 5 casos. Três desses casos têm um tempo de produtividade que excede 30 dias (60%). Nesse cenário, o percentual de influência disso seria de 40% (60% - 20% = 40%).