- Notas de versão
- Antes de começar
- Gerenciamento de acesso
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
- Datas de conclusão
- Comparar
- Verificação de conformidade
- Simulação de processos
- Análise de causa raiz
- Simulação de Potencial de Automação
- Iniciar um projeto do Task Mining a partir do Process Mining
- Triggering an automation from a process app
- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Transforming data
- Structure of transformations
- Tips for writing SQL
- Exportando e importando transformações
- Visualização dos logs de execução de dados
- Mesclando logs de evento
- Configuração de tags
- Configuração de datas de vencimento
- Configuração de campos para Potencial de automação
- Configuração da atividade: definição da ordem das atividades
- Disponibilização das transformações em painéis
- Modelos de dados
- Adicionar e editar processos
- Personalização de painéis
- Publicação de aplicativos de processos
- Modelos de apps
- Notificações
- Recursos adicionais

Process Mining
Esta página descreve as etapas para implantar uma versão personalizada de um aplicativo de processo para usuários corporativos. Ela começa com a criação de um novo aplicativo e abrange todas as etapas necessárias para fornecer os dados de forma significativa aos usuários finais.
Make sure you have the required permissions. Check out Setting up the users and Managing access for process apps.
Ciclo de vida de desenvolvimento
A imagem a seguir fornece uma visão geral esquemática do ciclo de vida de desenvolvimento de um aplicativo de processo.
Etapa 1. Crie um novo aplicativo
No portal do Process Mining , acesse a guia Desenvolvimento e crie um novo aplicativo de processo.
For performance and security reasons, it is strongly recommended to use a small dataset for development. Refer to Development tab for more information on using a development dataset.
Refer to Create new app wizard for a detailed description of the steps to create a process app, and the different process mining types.
Etapa 2. Editar os painéis
After creating a process app, you can edit the dashboards to customize the process app to your business needs. The dashboard editor provides various options to create different views, and to organize, group, and filter data. Refer to Working with the dashboard editor for more information on editing dashboards and charts.
Optionally, with Process manager you can update the process model type or import a BPMN model. Refer to Process models for details.
Furthermore, with Automation manager, you can manage and configure automations connected to Process Mining. Refer to Automation manager for details.
Etapa 3. Edite as transformações de dados
Edit and test the data transformations to make sure the data used in the process app reflects your business process correctly. With Data transformations, you can view and edit the data model and customize the data used for Process Mining. The data preview panel helps you check if the data looks as expected. Refer to Data transformations editor for details.
With Data manager, you have the ability to edit data fields, add or modify metrics, change the display names used within your app, and manage their visibility. Refer to Data manager for details.
Etapa 4. Publicar o aplicativo de processos
Você pode usar a opção Visualizar para descobrir como as alterações no aplicativo de processos ficarão no modo de usuário final antes de publicar quaisquer alterações.
When you have finished the customization of the process app, you can publish the process app to make the changes available to end users. Refer to Publishing process apps for details.
Etapa 5. Carregar dados
Upload production data for the published process app. Refer to Loading data for a detailed description of the different options for uploading data.
Com o Process Mining, você pode criar novos apps de processo com base em modelos de apps de processo específicos. Um modelo de aplicativo contém um conjunto predefinido de painéis e KPIs para análise de processo e pode ser usado como ponto de partida para criar seus aplicativos de processo. Se disponível, um modelo de aplicativo pode incluir um conector interno para uma combinação específica de processo e sistema de origem.
Process Mining oferece modelos de aplicativos de uso imediato para vários processos e sistemas de origem que você pode usar como ponto de partida para criar apps de processo. Você pode personalizar esses modelos de app de acordo com suas necessidades de negócios e publicá-los com um conjunto de painéis e KPIs para permitir que os usuários de negócios monitorem e analisem os processos em detalhes.
Quando você cria um novo aplicativo de processo, deve carregar dados antes de poder publicá-lo. Você também pode carregar dados para um aplicativo de processo publicado. Você pode usar uma amostra de conjunto de dados de amostra, carregar um conjunto de dados com arquivos .csv ou carregar dados usando um extrator.
Transformations are applied to the data stored in the database to make sure the data adheres to a data schema which can be loaded in the Process Mining process app. In Process Mining, you can customize the transformations to adapt them to your data schema. Check out Data transformations editor.
Editor de painel
Após criar um aplicativo de processo a partir de um modelo de aplicativo, você pode editar os painéis para personalizar o aplicativo de processo para suas necessidades de negócio. O Editor de painel fornece várias opções para criar diferentes exibições e para organizar, agrupar e filtrar dados.
Check out Working with the dashboard editor.
Data Manager
O Data Manager permite personalizar os dados usados em seu aplicativo de processo. Com o Data Manager, você pode editar campos de dados e métricas para alterar os nomes de exibição usados em seu aplicativo. Além disso, você pode alternar campos para que sejam visíveis ou não.
Check out Data manager, Dashboards, and Charts.
Transformações de dados
Com o editor embutido, você pode editar as transformações de dados do seu aplicativo diretamente no navegador. Isso significa que você não precisa mais exportar e importar suas transformações. Depois de terminar a edição, você pode executar suas transformações personalizadas no editor de transformações embutidas.Check outData transformations editor.
With Root cause analysis, you can compare the influence of object properties on a certain behavior to find significant data influencers for specific process situations. A set of objects is defined based on the period filter. This selection is called Reference objects. Within this set of objects, you can select the behavior that you want to analyze. Check out Root cause analysis.
When in Compare mode, you can compare two sets of paths from your process. This enables you to visualize, compare, and analyze the performance of a process and its variations. Check out Compare.
The Automation potential dashboard enables you to detect potential savings for activities in your process. For example, if you determine an activity as a bottleneck in the process graph, you can calculate the impact of automating the activity. Check out Simulating automation potential.
The integration with Automation Hub enables you to send automation ideas from Process Mining directly to Automation Hub. Check out Sending automation ideas to UiPath Automation Hub.
O módulo do Console de Administração permite gerenciar o acesso atribuindo funções aos usuários ou grupos. O modelo de permissões permite integrar todos os seus funcionários usando o Process Mining, com base em seus requisitos de negócios.
Check out Setting up the users and Managing access for process apps.
- From data to dashboard
- Ciclo de vida de desenvolvimento
- Etapa 1. Crie um novo aplicativo
- Etapa 2. Editar os painéis
- Etapa 3. Edite as transformações de dados
- Etapa 4. Publicar o aplicativo de processos
- Etapa 5. Carregar dados
- Modelos de apps
- Extracting and loading data
- Editing data transformations
- Personalização de aplicativos de processo
- Editor de painel
- Data Manager
- Transformações de dados
- Análise de causa raiz
- Comparing process paths
- Simulating automations
- Enviar ideias de automação ao Automation Hub
- Managing access control for process apps