Migração de aplicativos para uso em Process Mining

Introdução

Esta página descreve como migrar aplicativos do Process Mining local (independente) para o Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector. O Process Mining local (independente) e o Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector são criados com base em uma pilha de tecnologia diferente. No Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector, tanto as transformações de dados quanto os painéis são combinados em um aplicativo de processo único. No Process Mining independente, as transformações de dados e os painéis são separados em um conector (.mvp) e um aplicativo (.mvp). A mudança para a nova pilha de tecnologia requer que os principais artefatos, aplicativos e conectores do Process Mining independente sejam recriados em um aplicativo de processo único no Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector.

Listar requisitos

É recomendável avaliar quais processos devem ser recriados no novo produto Process Mining. Nem todos os aplicativos de processo no Process Mining local (independente) podem ser igualmente valiosos e valer a pena o esforço de recriar.

Para os aplicativos selecionados, avalie quais KPIs e painéis são necessários.

Na lista de KPIs, crie uma lista de tabelas e campos de dados e a lógica que precisa ser recriada.

Selecionar modelo de aplicativo

No Process Mining, um modelo de aplicativo contém um conjunto predefinido de painéis e KPIs para análise que pode ser usado como ponto de partida para a criação de seus apps de processo. Se disponível, um modelo de aplicativo pode incluir um conector interno para uma combinação específica de processo e sistema de origem.

Para começar a recriar um aplicativo no Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector, selecione o modelo de aplicativo que é mais aplicável para o processo desejado (consulte Modelos de aplicativos).

Os modelos de aplicativos no Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector contêm painéis para analisar um determinado processo, bem como as transformações de dados para carregar os dados de um sistema de origem específico.

Process Mining local: independente	Modelo de aplicativo
Purchase-to-Pay no SAP	SAP Purchase-to-Pay
Order-to-Cash no SAP	SAP Order-to-Cash
AppOne/TemplateOne	Processo específico: se um modelo de aplicativo específico estiver disponível para um caso de uso, use-o. Por exemplo: Salesforce – Lead-to-Order. Log de evento: se seus dados de entrada forem um único arquivo de log de evento. Processo personalizado: se seus dados de entrada consistem em vários arquivos.

Observação: embora os modelos de dados dos modelos de aplicativos no Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector sejam semelhantes aos modelos de dados de aplicativos no Process Mining local (independente), pode ser necessário fazer pequenas alterações no .mvp existente para ajustar os dados para o modelo de dados para o aplicativo de processo do Process Mining Automation Cloud^TM Public Sector .

Transformações de dados

Para recriar as transformações de dados de um conector .mvp do Process Mining local (independente) e um aplicativo .mvp do Process Mining local (independente), as transformações precisam ser reescritas em SQL.

For more information on SQL-based transformations, check out .

Use a lista de KPIs e tabelas de dados que foram criadas anteriormente para adicionar passo a passo tabelas e campos personalizados às transformações de dados no SQL.

Painéis

Os painéis podem ser recriados um a um usando o Editor de painel. Consulte Criação de um novo aplicativo e Criação de painéis para obter mais informações.

Observação: como o Process Mining local (independente) tem uma pilha de tecnologia diferente, há diferenças nos tipos de painéis que podem ser criados e nos recursos específicos para configurá-los. Pode não ser possível recriar um painel exatamente como está no Process Mining local (independente).

Métricas

Cada painel personalizado pode precisar de métricas adicionais ou campos de dados. Esteja ciente de que algumas métricas podem ser definidas diretamente no Data Manager, consulte Data Manager. No entanto, algumas métricas podem exigir a adição de campos adicionais no SQL. Confira Editor de transformações de dados.