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Guia do usuário do Maestro
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Chat

Nós de chat para modelar experiências de conversação no Maestro Flow, cobrindo controle de roteamento, turnos de IA de conversação e mensagens determinísticas.

Os nós Chat criam um fluxo de conversa. Depois de implantado, ele alcança os usuários finais por meio de todos os canais de chat compatíveis com agentes de conversa — incorporações de iFrame, Assistant, Microsoft Teams, Slack e superfícies personalizadas criadas com o SDK UiPath TypeScript. Monitore seu desempenho, métricas e feedback do usuário por meio da observabilidade do agente de chat.

Nós disponíveis​

NóO que faz
Conversation TriggerMarca o fluxo como conversacional e o inicia quando um usuário inicia um chat em qualquer canal.
Esperar mensagemSuspende até que o usuário envie uma mensagem e, em seguida, gera o contexto de conversa mais recente (histórico do chat) para os nós downstream consumirem.
Agentes conversacionalExecuta uma única vez do agente de chat. Transmite suas respostas e realiza ações por meio de chamadas de ferramenta.
Enviar mensagemEscreve uma mensagem arbitrária na conversa. Use para respostas fixas, roteamento de mensagens e emissão de dados de outros nós para o chat.
Get Conversation ContextLê o histórico da conversa atual e os metadados sem suspender o fluxo. Geralmente não é necessário, mas pode ser usado quando um nó downstream precisa inspecionar as mensagens de chat mais recentes sem esperar nova entrada.

Exemplos de recursos​

Combine os nós de conversação com o restante da paleta do Flow para desbloquear uma variedade de recursos, como:

  • Ramificação determinística — roteamento para diferentes caminhos de nós com base no conteúdo da mensagem ou na saída do agente.
  • Entrega do agente — passe a conversa entre vários agentes de conversa, cada um com sua própria solicitação e ferramentas.
  • Ramificações paralelas — inicie quaisquer outras ramificações de fluxo em paralelo - como tarefas de aprovação humanas - enquanto a conversa continua continuamente para o usuário.
  • Encerramento do chat — encerre a conversa quando um objetivo for atingido.
  • Conversas sem agente — crie uma experiência de chat totalmente determinística sem etapas de LLM.

Passo a passo​

Acesse criar um fluxo de trabalho de agente de chat para um exemplo passo a passo que combina os nós de chat em um padrão de roteamento de entrega do agente.

  • Nós disponíveis​
  • Exemplos de recursos​
  • Passo a passo​
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