maestro
latest
false
Guia do usuário do Maestro
- Introdução
- Introdução
- Criação com o Maestro BPMN
- Entendendo a modelagem BPMN do Maestro
- Abertura da tela de modelagem
- Modelagem de seu processo
- Alinhamento e conexão de elementos BPMN
- Autopilot para Maestro (visualização)
- Repositório de processos
- Implementação de um processo BPMN simples
- Implementação de um processo BPMN complexo
- Depuração
- Simulação
- Evaluations (Preview)
- Cenários de implementação comuns
- Criação com o Maestro Case
- Introdução ao Maestro Case
- Maestro BPMN versus Maestro Case: quando usar o Case Management
- O ciclo de vida do Maestro Case: do disparo de eventos à experiência do aplicativo
- Crie seu primeiro caso com o Maestro Case
- Build a Maestro Case with a coding agent (preview)
- Definição de chaves de caso (sistema versus externo)
- Estabelecimento de contratos de E/S e de write-back
- Regras de saída e término do estágio inicial
- Modelagem de estágios primário e secundário
- Disparo de um caso a partir do Data Fabric
- Implementação de personas e permissões no nível de estágio
- Configuração de SLAs e regras de escalonamento automatizadas
- Configuração de um loop de retrabalho (reentrada)
- Configuring and testing the Case Manager Agent (preview)
- Contrato de entrada e saída do Case Manager
- Dicionário de componentes Maestro Case
- Criação com o Maestro Flow
- Integrações
- Operando
- Monitoramento
- Otimizando
- Informações de referência
Importante :
A localização de um conteúdo recém-publicado pode levar de 1 a 2 semanas para ficar disponível.
Chat nodes for modeling conversational experiences in Maestro Flow, covering routing control, conversational AI turns, and deterministic messages.
The Chat nodes build a conversational Flow. Once deployed, it reaches end-users through every chat channel supported for conversational agents — iFrame embeds, Assistant, Microsoft Teams, Slack, and custom surfaces built with the UiPath TypeScript SDK. Monitor its performance, metrics, and user feedback through chat agent observability.
Nós disponíveis
| Nó | O que faz |
|---|---|
| Conversation Trigger | Marks the Flow as conversational and starts it when a user initiates a chat on any channel. |
| Esperar mensagem | Suspends until the user sends a message, then outputs the latest conversation context (chat history) for downstream nodes to consume. |
| Agentes conversacional | Runs a single chat agent turn. Streams its responses and takes actions through tool-calls. |
| Enviar mensagem | Writes an arbitrary message to the conversation. Use for fixed replies, routing messages, and emitting data from other nodes to the chat. |
| Get Conversation Context | Reads the current conversation history and metadata without suspending the Flow. Generally not needed, but can be used when a downstream node needs to inspect latest chat messages without waiting for new input. |
Capability examples
Combine the conversational nodes with the rest of Flow's palette to unlock a variety of capabilities, such as:
- Deterministic branching — route to different node paths based on message content or agent output.
- Agent hand-off — pass the conversation between multiple conversational agents, each with its own prompt and tools.
- Parallel branches — launch any other Flow branches in parallel - such as human approval tasks - while the conversation continues seamlessly to the user.
- Chat termination — end the conversation when a goal is reached.
- Zero-agent conversations — build a fully deterministic chat experience with no LLM turns at all.
End-to-end walkthrough
Visit build a chat agent workflow for a step-by-step example that combines the chat nodes into an agent-handoff routing pattern.
Relacionado
- Chat conversational agents — surface overview in the Agents user guide.
- Chat deployment — publish to Orchestrator and expose through Instance Management, Assistant, Teams, Slack, iFrame, or the TypeScript SDK.