Ferramentas de conversa

Nós de chat para modelar experiências de conversação na tela, abrangendo controle de roteamento, etapas de IA de conversação e mensagens determinísticas.

Os nós de chat criam um fluxo de trabalho de conversação. Após implantado, ele chega aos usuários finais por meio de todos os canais de chat compatíveis com agentes de conversa, incorporações de iFrame, Assistant, Microsoft Teams, Slack e superfícies personalizadas criadas com o SDK UiPath TypeScript. Monitore seu desempenho, métricas e feedback do usuário por meio da observabilidade do agente de chat.

Nós disponíveis

Nó	O que faz
Conversation Trigger	Marca o fluxo de trabalho como conversacional e o inicia quando um usuário inicia um chat em qualquer canal.
Esperar mensagem	Suspende até que o usuário envie uma mensagem e, em seguida, gera o contexto de conversa mais recente (histórico do chat) para os nós downstream consumirem.
Agentes conversacional	Executa uma única vez do agente de chat. Transmite suas respostas e realiza ações por meio de chamadas de ferramenta.
Enviar mensagem	Escreve uma mensagem arbitrária na conversa. Use para respostas fixas, roteamento de mensagens e emissão de dados de outros nós para o chat.
Get Conversation Context	Lê o histórico de conversa e metadados atuais sem suspender o fluxo de trabalho. Geralmente não é necessário, mas pode ser usado quando um nó downstream precisa inspecionar as mensagens de chat mais recentes sem esperar nova entrada.

Exemplos de recursos

Combine os nós de conversa com o restante dos nós no painel Adicionar nós para desbloquear diversos recursos, como:

• Ramificação determinística: roteamento para diferentes caminhos de nós com base no conteúdo da mensagem ou na saída do agente.
• Entrega do agente: passe a conversa entre vários agentes de conversa, cada um com sua própria solicitação e ferramentas.
• Ramificações paralelas: inicie quaisquer outras ramificações do fluxo de trabalho em paralelo - como tarefas de aprovação humana - enquanto a conversa continua continuamente para o usuário.
• Encerramento do chat: encerrar a conversa quando um objetivo for atingido.
• Conversas sem agente: crie uma experiência de chat totalmente determinística sem qualquer modelo de linguagem grande (LLM).

Passo a passo

Acesse criar um fluxo de trabalho de agente de chat para um exemplo passo a passo que combina os nós de chat em um padrão de roteamento de entrega do agente.

Próximas Etapas

• Agentes de conversação no chat: visão geral do usuário dos Agentes.
• Implantação de chat: implante um fluxo de trabalho de chat e disponibilize-o no Assistant, Microsoft Teams, Slack, uma página da Web ou seu próprio aplicativo.