Ferramentas de conversa

Chat nodes for modeling conversational experiences on the canvas, covering routing control, conversational AI turns, and deterministic messages.

The Chat nodes build a conversational workflow. Once deployed, it reaches end-users through every chat channel supported for conversational agents, iFrame embeds, Assistant, Microsoft Teams, Slack, and custom surfaces built with the UiPath TypeScript SDK. Monitor its performance, metrics, and user feedback through chat agent observability.

Nós disponíveis

Nó	O que faz
Conversation Trigger	Marks the workflow as conversational and starts it when a user initiates a chat on any channel.
Esperar mensagem	Suspende até que o usuário envie uma mensagem e, em seguida, gera o contexto de conversa mais recente (histórico do chat) para os nós downstream consumirem.
Agentes conversacional	Executa uma única vez do agente de chat. Transmite suas respostas e realiza ações por meio de chamadas de ferramenta.
Enviar mensagem	Escreve uma mensagem arbitrária na conversa. Use para respostas fixas, roteamento de mensagens e emissão de dados de outros nós para o chat.
Get Conversation Context	Reads the current conversation history and metadata without suspending the workflow. Generally not needed, but can be used when a downstream node needs to inspect latest chat messages without waiting for new input.

Exemplos de recursos

Combine the conversational nodes with the rest of the nodes in the Add node panel to unlock a variety of capabilities, such as:

• Deterministic branching: route to different node paths based on message content or agent output.
• Agent hand-off: pass the conversation between multiple conversational agents, each with its own prompt and tools.
• Parallel branches: launch any other workflow branches in parallel - such as human approval tasks - while the conversation continues seamlessly to the user.
• Chat termination: end the conversation when a goal is reached.
• Conversas sem agente: crie uma experiência de chat totalmente determinística sem qualquer modelo de linguagem grande (LLM).

Passo a passo

Acesse criar um fluxo de trabalho de agente de chat para um exemplo passo a passo que combina os nós de chat em um padrão de roteamento de entrega do agente.

Próximas Etapas

• Chat conversational agents: surface overview in the Agents user guide.
• Chat deployment: deploy a chat workflow and make it available in Assistant, Microsoft Teams, Slack, a web page, or your own app.