- Introdução
- Visão geral
- O que você obtém com o Maestro
- Quem deve usar o Maestro
- Como o Maestro se encaixa na UiPath
- Disponibilidade de funcionalidade do Maestro
- Introdução
- Modelagem de processos com BPMN
- Noções Básicas sobre Modelagem de Processos
- Abertura da tela de modelagem
- Modelagem de seu processo
- Alinhamento e conexão de elementos BPMN
- Autopilot para Maestro (visualização)
- Repositório de processos
- Modelagem de processos com o Gerenciamento de casos
- Criação de um esquema de entidade de caso persistente
- Definição de chaves de caso (sistema versus externo)
- Estabelecimento de contratos de E/S de tarefa e Write-back
- Regras de saída e encerramento do estágio inicial
- Modelagem de estágios primários e secundários
- Acionamento de um caso a partir do Data Fabric
- Implementação de personas e permissões no nível do estágio
- Definição de SLAs e regras de escalonamento automatizados
- Configuração de um loop de retrabalho (reentrada)
- Gerenciamento de instâncias de casos ao vivo: pausar, migrar e tentar novamente
- Dicionário de componentes de gerenciamento de casos do Maestro
- Process modeling with Flow
- Introdução
- Conceitos básicos
- Node reference
- Built-in nodes
- Connector nodes
- Build guides
- Melhores práticas
- Referência
- Implementação de processos
- Depuração
- Simulação
- Publicação e atualização de processos agênticos
- Cenários de implementação comuns
- Extração e validação de documentos
- Operações do processo
- Monitoramento de processo
- Otimização de processos
- Informações de referência
O UiPath Maestro™ permite que agentes de IA, robôs e pessoas trabalhem em conjunto por meio de orquestração e controle inteligentes.
Ao coordenar o trabalho de vários agentes, robótico e humano (com governança integrada, intervenção humana e otimização contínua), o Maestro garante que cada processo seja executado com segurança, transparência e em escala.
| Os agentes pensam | Robôs realizam | Pessoas lideram |
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O que o Maestro oferece
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Resultados de ponta a ponta: orquestrar processos completos em Apps e dados — não tarefas isoladas.
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Segurança e confiança: proteções, política, testes e intervenção humana onde for importante.
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Velocidade para o valor: habilidades e fluxos de trabalho reutilizáveis, opções de low-code/pro-code e integrações ricas de API/dados.
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Escala e confiabilidade: execução elástica, transferências/novas tentativas resilientes e controle orientado por SLA.
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Visibilidade e melhoria: telemetria em tempo real e inteligência de processo para otimizar o ROI.
Por que o Maestro é importante
As plataformas de automação tradicionais concentram-se na execução no nível da tarefa. O Maestro introduz um modelo centrado no processo que capacita as organizações a criar, executar e governar fluxos de trabalho inteligentes em todo o espectro de trabalhadores digitais.
Com suporte para BPMN 2.0, DMN e Gerenciamento de casos, o Maestro unifica diversos agentes sob um fluxo orquestrado, combinando modelagem, lógica de decisão e controle em tempo real. Ele fornece gerenciamento de instâncias em tempo real, roteamento inteligente, tratamento de exceções e rastreamento de SLA, tudo dentro de uma estrutura governada e escalável.
O que torna o Maestro exclusivo é sua capacidade de operacionalizar a colaboração entre IA e automação em um ambiente com reconhecimento humano. Os agentes de IA podem disparar bots de RPA, dimensionar para decisões com intervenção humana quando necessário e adaptar-se dinamicamente a alterações usando inteligência de processo, tudo sem interromper o fluxo ou o controle. Para cenários que são de longa duração e com muitas exceções, o Gerenciamento de caso fornece orquestração estruturada onde o caminho evolui à medida que novas informações ficam disponíveis. Consulte Quando usar Processo BPMN versus Gerenciamento de caso para escolher a abordagem certa.
Impacto estratégico
O Maestro transforma a automação empresarial de fluxos de trabalho estáticos em sistemas adaptáveis que pensam, agem e aprendem. Isso posições as organizações para:
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Evoluir além da automação de tarefas para processos orientados por objetivos e responsivos a dados.
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Dimensione a adoção de IA de forma responsável com governança e conformidade integradas.
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Acelere a transformação digital unificando agentes, robôs e pessoas em um único ambiente orquestrado.