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Process Mining
TemplateOne-SingleFile input fields
Si vos données pour les incidents et les événements sont disponibles dans un fichier d'entrée, vous utilisez le modèle d'application TemplateOne-SingleFile .
Si vous souhaitez créer une nouvelle application de processus TemplateOne , vous devez télécharger un ensemble de données qui contient les données à utiliser dans TemplateOne.
.tsv
(séparé par des tabulations) ou .csv
(séparé par des virgules) contenant une colonne pour chaque champ d'entrée.
Event_log
.
Si vous extrayez les données à l'aide de CData Sync, `_raw` doit être ajouté aux noms de table répertoriés ci-dessous, par exemple `Event_log_raw`.
Lors de la création de votre premier ensemble de données, regardez cette vidéo ci-dessous pour un tutoriel. Utilisez-le pour mieux comprendre comment créer un ensemble de données et l'utiliser dans une application de processus TemplateOne .
Votre fichier de données d'entrée peut avoir différents champs ou noms de champs différents. Cependant, certains champs sont obligatoires pour TemplateOne - SingleFile, ce qui signifie que les données doivent être disponibles dans votre fichier de données d'entrée pour un fonctionnement correct de TemplateOne.
NULL
.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu des différents types de champs et de leurs paramètres de format par défaut.
Type de champ |
Format |
---|---|
boolean |
true , false , 1 , 0 |
DateTime |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms] , où [.ms] est facultatif.
|
Double |
Séparateur décimal :
. (point)
Séparateur pour les milliers : aucun |
text |
S/O |
Integer | Séparateur pour les milliers : aucun
|
This page contains an overview of the input fields for TemplateOne - Single File. For each field, the name, the data type, and a short description are displayed. Apart from that, it is indicated whether the field is mandatory.
Vous trouverez ci-dessous un aperçu des champs de saisie de TemplateOne.
Nom |
Type de données |
Obligatoire O/N |
Description |
---|---|---|---|
|
text |
Y |
Le nom de l’événement. Il est indicatif de l'étape du processus. |
|
text |
Y |
L'identifiant unique de l'incident auquel l'événement appartient. |
|
DateTime |
Y |
L'horodatage associé à la fin de l'exécution de l'événement. |
|
boolean |
N |
Indique si l'événement est exécuté manuellement ou automatiquement. |
|
text |
N |
Un nom convivial permettant d'identifier l'incident. |
|
text |
N |
Le statut de l'incident dans le processus. Par exemple : « ouvert » (open), « fermé » (closed), «en attente » (pending), « approuvé » (approved), etc. |
|
text |
N |
La catégorisation des cas. |
|
Double |
N |
Une valeur monétaire liée au cas. |
|
Double |
N |
Les frais d'exécution de l'événement. |
|
text |
N |
Informations relatives à l'événement. |
|
DateTime |
N |
L'horodatage associé au début de l'exécution de l'événement. |
|
text |
N |
L'équipe qui a exécuté l'événement. |
|
text |
N |
L'utilisateur qui a exécuté l'événement. |
En outre, les champs de cas et d'événement personnalisés pour les propriétés de cas et d'événement sont disponibles pour TemplateOne.
- 30 champs de type texte;
- 10 champs de type double;
- 10 champs de type datetime;
- 10 champs de type booléen;
- 15 champs de type durée.
Les champs personnalisés ont des noms génériques. Vous trouverez ci-dessous un aperçu des champs personnalisés pouvant être utilisés dans une application de processus.
Nom |
Type de données |
Obligatoire O/N |
---|---|---|
custom_case_text_{1...30} |
text |
N |
custom_case_number_{1...10} |
Double |
N |
custom_case_datetime_{1...10} |
DateTime |
N |
custom_case_boolean_{1...10} |
boolean |
N |
custom_event_text_{1...30} |
text |
N |
custom_event_number_{1...10} |
Double |
N |
custom_event_datetime_{1...10} |
DateTime |
N |
custom_event_boolean_{1...10} |
boolean |
N |
custom_event_duration_{1...5} | Integer | N |
Lorsque vous utilisez un champ personnalisé, vous devez renommer le champ à l'aide du Gestionnaire de données (Data Manager) avec un nom qui correspond à la valeur. Voir Champs.
Les champs personnalisés qui sont vides dans votre ensemble de données ne s'affichent pas dans Process Mining.