Configuration système requise

Introduction

Process Mining sur Automation Suite nécessite un serveur Microsoft SQL distinct pour AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse afin de stocker les données des applications de processus Process Mining. Cette page indique la configuration matérielle requise et comporte des recommandations pour configurer une machine Microsoft SQL Server pour AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse.

Remarque :

Microsoft SQL Server Enterprise et Microsoft SQL Server Standard sont tous deux pris en charge pour Process Mining.

Attention :

Recommandation

L'utilisation d'une instance Amazon RDS multi-AZ est recommandée, mais vous pouvez utiliser une instance Amazon RDS unique-AZ pour Process Mining.

Voir également Configuration de Microsoft SQL Server. Pour en savoir plus sur l'ajout manuel de Process Mining dans le fichier de configuration cluster.json, voir Manuel : Expérience d'installation avancée.

Compatibilité du navigateur

Pour une expérience de navigation optimale lorsque vous travaillez avec Process Mining, nous vous recommandons d'utiliser Google Chrome, Microsoft Edge Chromium ou Mozilla Firefox.

Remarque :

Process Mining peut rencontrer des problèmes de performances avec Safari.

Synchronisation des données C

Pour plus d'informations sur la configuration système requise pour CData Sync, consultez la documentation officielle de CData Sync - Administration du serveur.

Avant de commencer

Pour calculer la configuration matérielle requise, vous devez disposer des éléments suivants :

• le nombre de (millions) d'événements dans votre processus.

• le nombre de champs d'incident et d'événement dans vos données de sortie. Par exemple, dans ModèleUn, ce nombre serait de 30.

Remarque : dans un environnement de développement, pour des raisons de performances, il est recommandé de travailler sur un petit ensemble de données de développement avec un nombre limité d'enregistrements.

Remarque : pour vérifier les dépendances avec d'autres produits, allez à la page Dépendances entre produits dans le guide Automation Suite.

Capacity calculator

Vous pouvez utiliser le Calculateur de capacité pour déterminer la configuration matérielle requise en vue de configurer une machine Microsoft SQL Server dédiée pour Process Mining. Lorsque vous ajoutez Process Mining à la section Produit (Product), la configuration minimale requise pour une machine SQL Server dédiée s'affiche. Voir l'illustration ci-dessous.

Calculating the recommended hardware requirements for SQL Server

Suivez ces étapes pour calculer les prérequis recommandés pour la configuration d'une machine Microsoft SQL Server dédiée pour Process Mining.

Étape	Action
1	Accédez au Calculateur de capacité.
2	Cliquez sur Modifier la sélection de produits (Change Product Selection).
3	Sélectionnez le bouton d'option Process Mining dans la liste des Produits (Products) et cliquez sur Ajouter (Add) pour ajouter Process Mining à la Sélection de produits (Product selection).
4	Cliquez sur Process Mining dans la Sélection de produits (Product selection).
5	Saisissez les valeurs appropriées pour les champs Nombre d'événements en millions (Number of Events In Millions) et Nombre d'incidents et d'événements (Number of Case and Events Fields).

Consultez l'illustration ci-dessous pour voir un exemple.

Processeur (cœurs)

Le nombre de processeurs nécessaires dépend de la quantité de transformations pouvant être exécutées en parallèle et du nombre d'exécutions simultanées de données. En cas de problèmes de performances avec de nombreux utilisateurs simultanés, envisagez d'augmenter le nombre de cœurs de processeur et la RAM.

RAM

Il doit y avoir suffisamment de RAM disponible pour avoir à la fois des données d'entrée et des données de sortie en mémoire.

Espace disque (Go)

L'espace disque requis dépend du nombre d'étapes de transformation nécessaires des données brutes aux données de sortie du connecteur.

Taille de la base de données tempdb du serveur SQL

La base de données tempdb du serveur SQL doit être suffisamment volumineuse pour contenir toutes les données. Sinon, une exécution de transformation ne pourra pas être effectuée avec succès.