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process-mining
2024.10
false

Guide de l'utilisateur de Process Mining

Dernière mise à jour 5 mai 2026

Champs d’entrée du journal des événements

Introduction

Si vos données d'incidents et d'événements sont disponibles dans un fichier d'entrée, vous utilisez le modèle d'application Journal des événements .

Si vous souhaitez créer un Journal des événements ou une application de processus personnalisée , vous devez charger un jeu de données contenant les données à utiliser dans l'application de processus.

Il doit s'agir d'un fichier tsv (séparé par des tabulations) ou .csv (séparé par des virgules) contenant une colonne pour chaque champ d'entrée.

Important :

Les noms de table et les noms de champ sont sensibles à la casse. Assurez-vous toujours que les noms de champ (en-têtes de colonne) dans votre ensemble de données correspondent aux noms de champ (en anglais) dans le tableau suivant et que le nom du fichier est Event_log_raw.

Champs obligatoires et facultatifs

Votre fichier de données d'entrée peut avoir différents champs ou noms de champs différents. Cependant, certains champs sont obligatoires, ce qui signifie que les données doivent être disponibles dans votre fichier de données d'entrée pour un fonctionnement correct de l'application de processus.

Remarque :

Lorsqu'un champ est obligatoire, il ne doit pas contenir de valeurs NULL .

Types de champ

Le tableau suivant décrit les différents types de champs et leurs paramètres de format par défaut.

Type de champFormat
booleantrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], où [.ms] est facultatif. Reportez-vous à la documentation officielle de Microsoft si vous souhaitez modifier le format de la date.
DoubleSéparateur décimal : . (point) Séparateur de milliers : aucun
textS/O
IntegerSéparateur pour les milliers : aucun

Le tableau suivant décrit les champs d'entrée. Pour chaque champ, le nom, le type de données et une brève description sont affichés. En dehors de cela, il est indiqué si le champ est obligatoire.

Event_log_raw

La table Event_log_raw contient des informations sur les activités exécutées dans le processus.

NomType de donnéesObligatoire O/NDescription
ActivitytextYLe nom de l’événement. Il est indicatif de l'étape du processus.
Case_IDtextYL'identifiant unique de l'incident auquel l'événement appartient.
Event_endDateTimeYL'horodatage associé à la fin de l'exécution de l'événement.
CasetextNUn nom convivial permettant d'identifier l'incident.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNLa catégorisation des cas.
Case_valueDoubleNUne valeur monétaire liée au cas.
Automated*booleanNIndique si l'événement est exécuté manuellement ou automatiquement.
Event_detailtextNInformations relatives à l'événement.
Event_startDateTimeNL'horodatage associé au début de l'exécution de l'événement.
TeamtextNL'équipe qui a exécuté l'événement.
UsertextNL'utilisateur qui a exécuté l'événement.

*) Automated fait partie des données d'entrée. Cependant, si vous devez déterminer si un événement est automatisé ou non, vous devez le personnaliser dans les transformations de données afin de créer cette logique basée sur les informations requises. Il est recommandé de le faire dans le fichier Event_log.sql . Localisez l'instruction qui contient ...as "Automated" et remplacez-la, par exemple, par une instruction comme affiché dans le bloc de code suivant.

case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then {{pm_utils.to_boolean('true')}} else {{pm_utils.to_boolean('false')}} end as "Automated"

Event_cost et Event_processing_time

Event_cost et Event_processing_time utilisés pour calculer le potentiel d'automatisation ne font pas partie des données d'entrée. Vous pouvez configurer ces champs dans les transformations de données à l'aide d'instructions SQL. Consultez Configuration des champs pour le potentiel d'automatisation pour plus d'informations.

  • Introduction
  • Champs obligatoires et facultatifs
  • Types de champ
  • Event_log_raw
  • Event_cost et Event_processing_time

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