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2023.4
false
Process Mining
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Champs d’entrée TemplateOne-SingleFile

Introduction

If your data for cases and events is available in one input file, you use the TemplateOne-SingleFile app template.

If you want to create a new TemplateOne process app, you must upload a dataset that contains the data to be used in the TemplateOne.

Il doit s'agir d'un fichier tsv (séparé par des tabulations) ou .csv (séparé par des virgules) contenant une colonne pour chaque champ d'entrée.

Important :

Les noms de table et les noms de champ sont sensibles à la casse. Assurez-vous toujours que les noms de champ (en-têtes de colonne) dans votre ensemble de données correspondent aux noms de champ (en anglais) dans le tableau ci-dessous et que le nom du fichier est Event_log_raw.

Tutoriel

Lors de la création de votre premier ensemble de données, regardez cette vidéo ci-dessous pour obtenir un tutoriel. Utilisez cela pour mieux comprendre comment créer un ensemble de données et l'utiliser dans une application de processus TemplateOne .

Champs obligatoires et facultatifs

Votre fichier de données d'entrée peut avoir différents champs ou noms de champs différents. Cependant, certains champs sont obligatoires, ce qui signifie que les données doivent être disponibles dans votre fichier de données d'entrée pour un fonctionnement correct de l'application de processus.

Remarque :

Lorsqu'un champ est obligatoire, il ne doit pas contenir de valeurs NULL .

Types de champ

Le tableau suivant décrit les différents types de champs et leurs paramètres de format par défaut.

Type de champFormat
booleantrue, false, 1, 0
DateTimeyyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], où [.ms] est facultatif.

Reportez-vous à la documentation officielle de Microsoft si vous souhaitez modifier le format de la date.
DoubleSéparateur décimal : . (point)

Séparateur pour les milliers : aucun
textS/O
IntegerSéparateur pour les milliers : aucun

Le tableau suivant décrit les champs d'entrée. Pour chaque champ, le nom, le type de données et une brève description sont affichés. En dehors de cela, il est indiqué si le champ est obligatoire.

Event_log_raw

La table Event_log_raw contient des informations sur les activités exécutées dans le processus.

NomType de donnéesObligatoire O/NDescription
ActivitytextYLe nom de l’événement. Il est indicatif de l'étape du processus.
Case_IDtextYL'identifiant unique de l'incident auquel l'événement appartient.
Event_endDateTimeYL'horodatage associé à la fin de l'exécution de l'événement.
CasetextNUn nom convivial permettant d'identifier l'incident.
Case_statustextNThe status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc.
Case_typetextNLa catégorisation des cas.
Case_valueDoubleNUne valeur monétaire liée au cas.
Automated*booleanNIndique si l'événement est exécuté manuellement ou automatiquement.
Event_costDoubleNLes frais d'exécution de l'événement.
Event_detailtextNInformations relatives à l'événement.
Event_startDateTimeNL'horodatage associé au début de l'exécution de l'événement.
TeamtextNL'équipe qui a exécuté l'événement.
UsertextNL'utilisateur qui a exécuté l'événement.

*) Automated fait partie des données d'entrée. Toutefois, si vous devez déterminer si un événement est automatisé ou non, vous devez le personnaliser dans les transformations de données afin de créer cette logique en fonction des informations requises. Il est recommandé de le faire dans le fichier Event_log.sql . Localisez l'instruction qui contient ...as "Automated" et remplacez-la, par exemple, par une instruction comme indiqué ci-dessous.

case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"

Champs personnalisés

Les champs de cas personnalisés suivants sont disponibles.

  • 30 fields of type text;
  • 10 fields of type double;
  • 10 fields of type datetime;
  • 10 fields of type boolean;
  • 10 fields of type duration.

Les champs d' événements personnalisés suivants sont disponibles.

  • 30 fields of type text;
  • 10 fields of type double;
  • 10 fields of type datetime;
  • 10 fields of type boolean;
  • 5 fields of type duration.

Les champs personnalisés ont des noms génériques. Le tableau suivant décrit les champs personnalisés pouvant être utilisés dans une application de processus.

NomType de donnéesObligatoire O/N
custom_case_text_{1...30}textN
custom_case_number_{1...10}DoubleN
custom_case_datetime_{1...10}DateTimeN
custom_case_boolean_{1...10}booleanN
custom_case_duration_{1...10}durationN
custom_event_text_{1...30}textN
custom_event_number_{1...10}DoubleN
custom_event_datetime_{1...10}DateTimeN
custom_event_boolean_{1...10}booleanN
custom_event_duration_{1...5}IntegerN
Remarque :

Lorsque vous utilisez un champ personnalisé, vous devez renommer le champ dans le Gestionnaire de données avec un nom qui correspond à la valeur. Consultez les Champs.

Custom fields that are empty in your dataset, are not displayed in Process Mining.

  • Introduction
  • Tutoriel
  • Champs obligatoires et facultatifs
  • Types de champ
  • Event_log_raw
  • Champs personnalisés

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