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- Configuration d'un compte SQL Server pour le chargement de données à l'aide d'un extracteur
- Charger des données via Theobald Xtract Universal
- Personnaliser les applications de processus
- Transformations de données
- Modèle d’application TemplateOne
- Modèle d’application Purchase to Pay
- Modèle d’application Order to Cash
- Guide de dépannage de base
Introduction
If your data for cases and events is available in one input file, you use the TemplateOne-SingleFile app template.
If you want to create a new TemplateOne process app, you must upload a dataset that contains the data to be used in the TemplateOne.
Il doit s'agir d'un fichier tsv (séparé par des tabulations) ou .csv (séparé par des virgules) contenant une colonne pour chaque champ d'entrée.
Les noms de table et les noms de champ sont sensibles à la casse. Assurez-vous toujours que les noms de champ (en-têtes de colonne) dans votre ensemble de données correspondent aux noms de champ (en anglais) dans le tableau ci-dessous et que le nom du fichier est Event_log_raw.
Tutoriel
Lors de la création de votre premier ensemble de données, regardez cette vidéo ci-dessous pour obtenir un tutoriel. Utilisez cela pour mieux comprendre comment créer un ensemble de données et l'utiliser dans une application de processus TemplateOne .
Champs obligatoires et facultatifs
Votre fichier de données d'entrée peut avoir différents champs ou noms de champs différents. Cependant, certains champs sont obligatoires, ce qui signifie que les données doivent être disponibles dans votre fichier de données d'entrée pour un fonctionnement correct de l'application de processus.
Lorsqu'un champ est obligatoire, il ne doit pas contenir de valeurs NULL .
Types de champ
Le tableau suivant décrit les différents types de champs et leurs paramètres de format par défaut.
| Type de champ | Format |
|---|---|
| boolean | true, false, 1, 0 |
| DateTime | yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.ms], où [.ms] est facultatif.Reportez-vous à la documentation officielle de Microsoft si vous souhaitez modifier le format de la date. |
| Double | Séparateur décimal : . (point)Séparateur pour les milliers : aucun |
| text | S/O |
| Integer | Séparateur pour les milliers : aucun |
Le tableau suivant décrit les champs d'entrée. Pour chaque champ, le nom, le type de données et une brève description sont affichés. En dehors de cela, il est indiqué si le champ est obligatoire.
Event_log_raw
La table Event_log_raw contient des informations sur les activités exécutées dans le processus.
| Nom | Type de données | Obligatoire O/N | Description |
|---|---|---|---|
Activity | text | Y | Le nom de l’événement. Il est indicatif de l'étape du processus. |
Case_ID | text | Y | L'identifiant unique de l'incident auquel l'événement appartient. |
Event_end | DateTime | Y | L'horodatage associé à la fin de l'exécution de l'événement. |
Case | text | N | Un nom convivial permettant d'identifier l'incident. |
Case_status | text | N | The status of the case in the process. For example, open, closed, pending, approved, etc. |
Case_type | text | N | La catégorisation des cas. |
Case_value | Double | N | Une valeur monétaire liée au cas. |
Automated* | boolean | N | Indique si l'événement est exécuté manuellement ou automatiquement. |
Event_cost | Double | N | Les frais d'exécution de l'événement. |
Event_detail | text | N | Informations relatives à l'événement. |
Event_start | DateTime | N | L'horodatage associé au début de l'exécution de l'événement. |
Team | text | N | L'équipe qui a exécuté l'événement. |
User | text | N | L'utilisateur qui a exécuté l'événement. |
*) Automated fait partie des données d'entrée. Toutefois, si vous devez déterminer si un événement est automatisé ou non, vous devez le personnaliser dans les transformations de données afin de créer cette logique en fonction des informations requises. Il est recommandé de le faire dans le fichier Event_log.sql . Localisez l'instruction qui contient ...as "Automated" et remplacez-la, par exemple, par une instruction comme indiqué ci-dessous.
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
case when Event_log_base."User" = 'A' then pm_utils.to_boolean('true') else pm_utils.to_boolean('false') end as "Automated"
Champs personnalisés
Les champs de cas personnalisés suivants sont disponibles.
- 30 fields of type text;
- 10 fields of type double;
- 10 fields of type datetime;
- 10 fields of type boolean;
- 10 fields of type duration.
Les champs d' événements personnalisés suivants sont disponibles.
- 30 fields of type text;
- 10 fields of type double;
- 10 fields of type datetime;
- 10 fields of type boolean;
- 5 fields of type duration.
Les champs personnalisés ont des noms génériques. Le tableau suivant décrit les champs personnalisés pouvant être utilisés dans une application de processus.
| Nom | Type de données | Obligatoire O/N |
|---|---|---|
| custom_case_text_{1...30} | text | N |
| custom_case_number_{1...10} | Double | N |
| custom_case_datetime_{1...10} | DateTime | N |
| custom_case_boolean_{1...10} | boolean | N |
| custom_case_duration_{1...10} | duration | N |
| custom_event_text_{1...30} | text | N |
| custom_event_number_{1...10} | Double | N |
| custom_event_datetime_{1...10} | DateTime | N |
| custom_event_boolean_{1...10} | boolean | N |
| custom_event_duration_{1...5} | Integer | N |
Lorsque vous utilisez un champ personnalisé, vous devez renommer le champ dans le Gestionnaire de données avec un nom qui correspond à la valeur. Consultez les Champs.
Custom fields that are empty in your dataset, are not displayed in Process Mining.