- Notas relacionadas
- Antes de empezar
- Primeros pasos
- Integraciones
- Gestionar el acceso
- Trabajar con apps de proceso
- Creación de aplicaciones
- Cargar datos
- Cargar datos
- Retrieving the SQL Server database parameters
- Configurar una cuenta de SQL Server para la carga de datos utilizando un Extractor
- Loading data using Theobald Xtract Universal
- Personalizar apps de proceso
- Transformaciones de datos
- TemplateOne
- Plantilla de la app Purchase to Pay
- Plantilla de la aplicación Order to Cash
- Basic troubleshooting guide
Process Mining
Process Mining (Automation Suite)
UiPath Process Mining ya está disponible en UiPath Automation Suite, para su instalación local en el entorno local del cliente o en máquinas virtuales en Azure, Amazon Web Services o Google Cloud Platform.
Process Mining 2023.4 solo está disponible a través de UiPath Automation Suite, que permite a nuestros clientes instalar el paquete completo de productos UiPath de forma local.
Las principales ventajas de Automation Suite son las siguientes:
- Todos los productos de UiPath en una ubicación centralizada en las instalaciones
- La misma interfaz y características que en la versión de software como servicio
- Copias de seguridad y restauración
- Supervisión y alertas
- Alta disponibilidad
Para obtener información sobre la instalación y configuración de Process Mining en Automation Suite, consulta la Guía de Automation Suite.
Configurar Microsoft SQL Server contiene información detallada sobre la configuración de Microsoft SQL Server para Process Mining. Para calcular los requisitos de hardware para la base de datos SQL Server de Process Mining para el almacenamiento de datos para las aplicaciones de proceso de Process Mining, consulta Requisitos de hardware. Si quieres añadir manualmente Process Mining en el archivo "cluster.json" de configuración, en lugar de utilizar el instalador interactivo, consulta Manual: Experiencia de instalación avanzada.
Con Process Mining se pueden visualizar los procesos utilizando los datos transaccionales de los sistemas y aplicaciones de back-end como SAP. Esta inteligencia basada en datos ayuda a eliminar los puntos conflictivos de los procesos, a identificar candidatos para la automatización y a agilizar los procesos empresariales. Process Mining incluye funciones clave como el control de acceso basado en roles, la estimación del retorno de la inversión, el análisis de la causa raíz y la capacidad de enviar ideas a Automation Hub. Process Mining analiza los registros de eventos y los metadatos para ver cómo funcionan los procesos empresariales y cómo se pueden mejorar.
A continuación, se muestra un resumen de las principales funciones de Process Mining (Automation Suite).
Con el servicio Process Mining de Automation Suite, puedes crear nuevas aplicaciones de procesos basadas en plantillas de aplicación específicas para cada proceso. Una plantilla de aplicación contiene un conjunto predefinido de paneles y KPI para el análisis de procesos y se puede utilizar como punto de partida para crear sus aplicaciones de proceso. Si está disponible, una plantilla de aplicación puede incluir un conector integrado para una combinación específica de un proceso y un sistema de origen.
Process Mining ofrece plantillas de aplicaciones listas para usar para varios procesos y sistemas de origen que puedes usar como punto de partida para crear tus aplicaciones de procesos. Puedes personalizar estas plantillas de aplicaciones según tus necesidades comerciales y publicarlas con un conjunto de paneles y KPI para permitir que los usuarios empresariales supervisen y analicen los procesos en detalle.
Al crear una nueva aplicación de proceso, debes cargar los datos antes de poder publicar la aplicación de proceso. También puedes cargar datos para una aplicación de proceso publicada. Puede utilizar un conjunto de datos de muestra, cargar un conjunto de datos con .csv o cargar datos utilizando un extractor.
El rendimiento que experimentarán los usuarios finales está directamente relacionado con el volumen de datos. El número de filas de las tablas más grandes determina el volumen de datos. En general, solo el número de filas determina el rendimiento que experimentan los usuarios finales. El número de columnas solo influye cuando los datos se cargan desde la base de datos.
Los procesos con unos 600 000 casos y hasta unos 100 000 000 eventos por proceso son lo ideal. Con más casos y eventos, analizar los datos y mostrar la visualización llevará más tiempo. Process Mining seguirá funcionando. Sin embargo, cuando se introducen grandes cantidades de datos, la velocidad de reacción puede disminuir.
Se recomienda comprobar previamente la cantidad de datos. Si supera estas cifras, se aconseja considerar la posibilidad de optimizar o limitar el conjunto de datos.
Las transformaciones se aplican a los datos almacenados en la base de datos para garantizar que los datos se adhieren a un esquema de datos que se puede cargar en la aplicación de proceso Process Mining . En Process Mining, puedes personalizar las transformaciones para adaptarlas a tu esquema de datos. Consulta Editar transformaciones de datos en un entorno local.
Después de crear una aplicación de proceso a partir de una plantilla de aplicación, puedes editar los paneles para personalizar la app de proceso a las necesidades de tu negocio. El editor de panel ofrece varias opciones para crear diferentes vistas y para organizar, agrupar y filtrar los datos. Consulta Trabajar con el editor del panel.
El Data Manager te permite personalizar los datos utilizados en tu app de proceso. Con Data Manager puedes editar campos de datos y métricas para cambiar los nombres de visualización utilizados en tu app. También puedes alternar los campos para que sean visibles o no.
Consulta Gestor de datos, Paneles y Gráficos.
Con el Análisis de la causa raíz, puedes comparar la influencia de las propiedades del caso en un determinado comportamiento para encontrar los datos significativos que influyen en situaciones específicas del proceso. Se define un conjunto de casos basado en el filtro de periodo. Esta selección se llama Casos de referencia. Dentro de este conjunto de casos, puedes seleccionar el comportamiento que quieres analizar. Consulta Análisis de la causa raíz.
El módulo Admin Console permite gestionar el acceso mediante la asignación de roles a usuarios o grupos. El modelo de permisos te permite integrar a todos tus empleados mediante Process Mining, basándose en los requisitos de tu empresa.
Consulta Configurar los usuarios.
Cuando está en modo Comparar , puede comparar dos conjuntos de rutas de su proceso. Esto le permite visualizar, comparar y analizar el rendimiento de un proceso y sus variaciones. Consulta Comparar.
El panel Potencial de automatización te permite ver los ahorros potenciales para las actividades de tu proceso. Por ejemplo, si determinas una actividad como cuello de botella en el gráfico de proceso, puedes calcular el impacto de automatizar la actividad. Consulta Simular el potencial de automatización.
La integración con Automation Hub te permite mandar ideas de automatización desde Process Mining directamente a Automation Hub. Consulta Enviar ideas de automatización a UiPath Automation Hub.
El módulo Admin Console permite gestionar el acceso mediante la asignación de roles a usuarios o grupos. El modelo de permisos te permite integrar a todos tus empleados usando Process Mining en base a tus necesidades de negocio.
- Introducción
- Installation and configuration
- Process Mining (Automation Suite)
- Plantillas de la aplicación
- Extracting and loading data
- Data volume
- Editar transformaciones de datos
- Personalizar apps de proceso
- Editor de panel
- Gestor de datos
- Análisis de causa raíz
- Control de acceso basado en roles
- Comparar rutas de proceso
- Simular automatizaciones
- Enviar ideas de automatización a Automation Hub
- Gestión del control de acceso para aplicaciones de proceso