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Process Mining
Principales casos de uso
En este escenario, un proceso ya está implementado en la organización utilizando las capacidades existentes, como los flujos de trabajo de larga duración o los flujos de trabajo de ReFramework. Aparte de eso, existe un interés en obtener una comprensión más profunda del proceso actual, identificando ineficiencias y optimizándolo.
El proceso empresarial de extremo a extremo puede desarrollarse utilizando procesos de flujo de trabajo de larga duración o automatizaciones interconectadas que utilizan patrones de distribuidor-ejecutor, proporcionando un camino claro para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
En este escenario, quieres crear un nuevo flujo de trabajo de larga duración que aproveche un lienzo de estilo Modelo de proceso empresarial y notación (BPMN) disponible en UiPath Studio. Esto te permite supervisar continuamente el proceso para mejorarlo con el tiempo.
Características clave
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Aprovecha el flujo de trabajo de larga duración, un lienzo en Studio Desktop donde puedes diseñar rápidamente flujos de trabajo complejos combinando conceptos de BPMN con la potencia de RPA.
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Integra desencadenadores, automatización de IU, automatización de API, Human In the Loop y automatización impulsada por IA.
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Actividades de larga duración desde Action Center, Integration Service, Microsoft 365, Google Workspace.
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Capacidades de resistencia integradas a través de eventos de límite de error y eventos de finalización de error.
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Importar un archivo BPMN.
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Seguimiento de los elementos de un lienzo en Process Mining para obtener una vista del proceso y optimizarlo aún más.
En este escenario, existe la necesidad de una comprensión holística de un proceso de extremo a extremo con ciertas partes realizadas en sistemas de origen específicos como SAP, Salesforce, ServiceNow y Oracle, junto con partes del proceso implementadas en UiPath que también pueden implican tareas de intervención humana.
Características clave
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Incorpore datos de automatizaciones y Task Mining en la misma aplicación en Process Mining.
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Consulta Añadir datos de automatización para obtener más información sobre cómo conectar Process Mining a las automatizaciones.
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Consulta Iniciar un proyecto de Task Mining desde Process Mining para obtener más información sobre cómo trabajar con datos de Task Mining.
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Incorporar datos de sistemas de origen y automatizaciones en la misma aplicación en Process Mining
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Cree paneles y KPI más ricos centrados en el negocio sobre los datos combinados.
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Realizar análisis de causa raíz.
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Identifique ineficiencias en el proceso, identifique oportunidades para la optimización del proceso y cuantifique el impacto.
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Mida el retorno de la inversión (ROI) de las optimizaciones de procesos implementadas en el proceso.