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Process Mining

Última actualización 17 de abr. de 2025

Principales casos de uso

Optimizar los procesos automatizados existentes

En este escenario, un proceso ya está implementado en la organización utilizando las capacidades existentes, como los flujos de trabajo de larga duración o los flujos de trabajo de ReFramework. Aparte de eso, existe un interés en obtener una comprensión más profunda del proceso actual, identificando ineficiencias y optimizándolo.

El proceso empresarial de extremo a extremo puede desarrollarse utilizando procesos de flujo de trabajo de larga duración o automatizaciones interconectadas que utilizan patrones de distribuidor-ejecutor, proporcionando un camino claro para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

La siguiente ilustración muestra un ejemplo de proceso de extremo a extremo con automatizaciones existentes.


Modele, automatice, organice, supervise y optimice un nuevo proceso

En este escenario, quieres crear un nuevo flujo de trabajo de larga duración que aproveche un lienzo de estilo Modelo de proceso empresarial y notación (BPMN) disponible en UiPath Studio. Esto te permite supervisar continuamente el proceso para mejorarlo con el tiempo.

Características clave

  • Aprovecha el flujo de trabajo de larga duración, un lienzo en Studio Desktop donde puedes diseñar rápidamente flujos de trabajo complejos combinando conceptos de BPMN con la potencia de RPA.

  • Integra desencadenadores, automatización de IU, automatización de API, Human In the Loop y automatización impulsada por IA.

  • Actividades de larga duración desde Action Center, Integration Service, Microsoft 365, Google Workspace.

  • Capacidades de resistencia integradas a través de eventos de límite de error y eventos de finalización de error.

  • Importar un archivo BPMN.

  • Seguimiento de los elementos de un lienzo en Process Mining para obtener una vista del proceso y optimizarlo aún más.

La siguiente ilustración muestra un ejemplo de flujo de trabajo de larga duración.


Mejore los procesos que abarcan sistemas, humanos y robots

En este escenario, existe la necesidad de una comprensión holística de un proceso de extremo a extremo con ciertas partes realizadas en sistemas de origen específicos como SAP, Salesforce, ServiceNow y Oracle, junto con partes del proceso implementadas en UiPath que también pueden implican tareas de intervención humana.

Características clave

  • Incorpore datos de automatizaciones y Task Mining en la misma aplicación en Process Mining.

  • Incorporar datos de sistemas de origen y automatizaciones en la misma aplicación en Process Mining

  • Cree paneles y KPI más ricos centrados en el negocio sobre los datos combinados.

  • Realizar análisis de causa raíz.

  • Identifique ineficiencias en el proceso, identifique oportunidades para la optimización del proceso y cuantifique el impacto.

  • Mida el retorno de la inversión (ROI) de las optimizaciones de procesos implementadas en el proceso.

La siguiente ilustración muestra un ejemplo de mejora continua.


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