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Process Mining
Panel de supervisión operativa
El panel Supervisión operativa proporciona detalles sobre los aspectos más importantes del proceso. Esto te permite analizar con qué frecuencia se ejecuta tu proceso con éxito o fracaso, con qué frecuencia se producen fallos y cuáles son las tendencias a lo largo del tiempo.
La siguiente tabla describe los KPI que se muestran en el panel Supervisión operativa .
KPI |
Descripción |
---|---|
Promedio tiempo de seguimiento |
El tiempo medio de rendimiento de seguimiento para el proceso de extremo a extremo. |
Promedio Hora del evento | El tiempo medio de procesamiento de eventos para el proceso de extremo a extremo. |
Bien a la primera | El porcentaje de seguimientos que se han procesado sin revisiones. |
El gráfico Correcto a la primera te permite supervisar el número de seguimientos que se han procesado sin revisiones.
La pestaña Tendencia te permite supervisar tendencias y patrones para el tiempo medio de seguimiento de los seguimientos en función de su hora de inicio específica. Esto puede ayudarte a identificar los períodos de baja eficiencia en los que los seguimientos tardan más tiempo y los efectos de los cambios en el proceso.
Puedes seleccionar una métrica diferente del selector para mostrar el gráfico basado en una métrica diferente. La siguiente tabla describe las métricas disponibles.
Métrica |
Descripción |
Base |
---|---|---|
Promedio tiempo de seguimiento |
El tiempo medio de rendimiento de seguimiento para el proceso de extremo a extremo. |
Seguimientos |
Bien a la primera |
El porcentaje de seguimientos que se han procesado sin revisiones. |
Seguimientos |
Promedio Hora del evento |
El tiempo medio de procesamiento de eventos para el proceso de extremo a extremo. |
Registro de evento |
La pestaña Distribución de tiempo de eventos te permite supervisar cómo se distribuye la duración de los eventos a lo largo del tiempo. El gráfico de barras verticales muestra el número de eventos en diferentes intervalos de tiempo de duración del evento. Esto puede ayudarte a identificar patrones y tendencias en la duración del evento.