Cargar datos mediante conexión directa

Nota:

La opción Cargar datos mediante conexión directa está disponible para las plantillas de aplicación específicas de proceso que utilizan un sistema de origen ServiceNow o un sistema de origen de Salesforce, así como para las plantillas de aplicación genéricas Registro de eventos y Proceso personalizado si deseas configurar una conexión directa a ServiceNow o Salesforce. Es la opción predeterminada para las plantillas de aplicación que utilizan un sistema de origen para el que está disponible una conexión directa.

Requisitos previos

Cargar datos mediante una conexión directa utiliza conexiones de Integration Service . Esto implica que debes tener:

• una licencia para Integration Service;
• Integration Service habilitado en tu tenant;
• acceso a Orchestrator y carpetas de Orchestrator.

Las conexiones de Integration Service están restringidas por carpeta. Si quieres utilizar una conexión desde una carpeta específica, debes tener acceso a esa carpeta en Orchestrator para verla en Process Mining. Si creas una nueva conexión desde Process Mining, esta conexión se crea en tus espacios de trabajo personales en Orchestrator.

Consulta la guía de Integration Service para obtener más información sobre las licencias de Integration Service y las conexiones de Integration Service .

Configurar una conexión directa

Puedes configurar el uso de una conexión directa a tu sistema de origen desde el paso Seleccionar el origen de datos en lugar de configurar una conexión mediante CData Sync.

La opción Cargar datos mediante conexión directa carga datos en tu app de proceso directamente desde el sistema de origen.

Sigue estos pasos para configurar una conexión directa al sistema de origen:

1. Selecciona la opción Cargar datos mediante conexión directa . El sistema de origen utilizado para la plantilla de aplicación mostrada.
2. Selecciona Conectar. Se abre una nueva pestaña del navegador donde puedes introducir los detalles de autenticación para la conexión.
   Nota:

   Si utilizas una plantilla de aplicación específica de proceso, asegúrate de que las credenciales de usuario tienen acceso a la lista predeterminada de tablas y campos especificados en la plantilla de aplicación. Consulta Plantillas de aplicación para obtener más información.

Asignar tablas de entrada

1. Se añade una tabla en la sección Tablas de origen para cada tabla extraída y se asigna automáticamente a la tabla de entrada relacionada en la sección Tablas de destino .
2. Asegúrate de que cada tabla esté asignada a la tabla de destino correcta. Si es necesario, selecciona una tabla diferente de la lista Tablas de destino para corregir la asignación.
3. Selecciona Siguiente.

Si cargas una tabla que no aparece como tabla obligatoria, se añade automáticamente una nueva tabla en la sección Tablas de origen para cada archivo cargado y se crea una tabla de entrada correspondiente en la sección Tablas de destino . De forma predeterminada, el nombre del archivo cargado se utiliza como nombre de las tablas.

Nota:

Se muestra un mensaje de advertencia que indica que la tabla necesita configuración antes de que se puedan cargar los datos de la tabla. Cuando se carga una nueva tabla, pasa a estar disponible en las transformaciones de datos. Sin embargo, se requieren más pasos para que estos datos sean visibles en los paneles. En primer lugar, los datos de la tabla deben cargarse mediante una consulta SQL. A continuación, la tabla debe incorporarse al modelo de datos de la aplicación de proceso. Consulta Modelos de datos para obtener más información sobre cómo añadir una tabla en el modelo de datos.

Configurar tablas de entrada

Los ajustes de la tabla de entrada de destino se detectan automáticamente y solo tienes que comprobarlos.

Sigue estos pasos para editar la configuración de una tabla de entrada.

1. Localiza la tabla que deseas configurar y selecciona el icono Editar tabla para abrir el panel Editar tabla para la tabla seleccionada.
2. Edita la configuración como desees y selecciona Guardar.

La siguiente tabla describe la configuración de la tabla.

Configuración	Descripción
Nombre de la tabla	El nombre de la tabla de entrada en Transformaciones de datos.
Obligatorio	Opción para definir la tabla como obligatoria. Si TRUE , la tabla será necesaria más adelante al publicar o importar la aplicación de proceso. Si la tabla no se carga, se produce un error. Si FALSE , la tabla se considera Opcional ., al publicar o importar la aplicación. Si la tabla no se carga, se creará una tabla vacía para que las consultas SQL posteriores no fallen.
DetecciónAutomática	Te permite identificar tipos de campo en el archivo de entrada y aplicar automáticamente los tipos de campo detectados a los campos correspondientes en la tabla de destino.
Codificación	La codificación utilizada en el archivo.
Delimitador	El delimitador que separa los diferentes campos.
FinalDeLínea	El carácter que se utiliza para indicar el final de una línea y el inicio de una nueva.
Citar carácter	El carácter de comillas utilizado en los campos de casos está entre comillas.
Carácter de escape	El carácter de escape utilizado para interpretar correctamente los caracteres que de otro modo se tratarían como caracteres de control especiales (como comillas o delimitadores). Nota: De forma predeterminada, el carácter de comillas seleccionado se utiliza como carácter de escape. Como alternativa, puedes seleccionar la barra invertida (\) como carácter de escape.
Tipo de carga	El tipo de carga para la tabla. Nota: Si seleccionas Incremental como Tipo de carga , debes especificar ajustes adicionales para configurar la carga incremental para la tabla.

Carga de datos incremental

Con una carga completa, todos los datos se extraen del origen y se cargan en el sistema de destino, independientemente de si los datos han cambiado o permanecido igual desde la última carga. Una carga incremental solo extrae los datos que han cambiado (añadidos o actualizados) desde la última carga. Una carga incremental suele ser más rápida y requiere menos recursos que una carga completa, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de datos en los que solo un pequeño subconjunto puede cambiar con frecuencia.

Para habilitar la carga de datos incremental para una tabla, debes establecer el Tipo de carga para la tabla en Incremental. La carga incremental requiere un identificador único para garantizar que los datos se carguen correctamente, y un campo (como una marca de tiempo o una versión) para realizar un seguimiento de los cambios en los datos de origen.

La siguiente tabla describe los ajustes adicionales necesarios para la carga incremental .

Configuración	Descripción
Claves primarias	El campo o campos de clave principal que identifican de forma única cada registro en el origen de datos.
Campo de marca de tiempo	El campo que se utiliza para realizar un seguimiento de cuándo se actualizó o añadió por última vez cada registro.
Formato de marca de tiempo	El formato del valor de la marca de tiempo utilizado en el campo Marca de tiempo .

Importante:

El método de extracción utilizado para cargar datos puede requerir una configuración adicional o específica para la extracción incremental. Consulta Cargar datos mediante CData Sync para obtener más información sobre cómo configurar la extracción incremental para CData Sync. Consulta Cargar datos mediante Theobald Xtract Universal para obtener más información sobre cómo configurar la extracción incremental para Theobald Xtract Universal. Consulta Cargar datos mediante DataUploader para obtener más información sobre cómo configurar DataUploader para la extracción incremental. Si vuelves a cambiar el Tipo de carga a Completo, asegúrate de configurar el método de extracción utilizado en consecuencia.

Eliminar un archivo de origen

Si seleccionas accidentalmente un archivo de origen mientras cargas los datos de origen, puedes eliminarlo de la pantalla Datos de entrada.

Nota:

Un archivo de origen solo puede eliminarse si no se han cargado datos para él.

Sigue estos pasos para eliminar un archivo de origen.

1. Localiza el archivo de origen que deseas eliminar en la lista Tablas de origen .
2. Pasa el ratón por encima de la tabla y selecciona Eliminar archivo.

El archivo de entrada se elimina.

Eliminar una tabla de entrada

Puedes eliminar una tabla de entrada que hayas cargado previamente, directamente desde la página de tablas de asignación en la pantalla Datos de entrada. Al eliminar una tabla de entrada, se eliminan los datos de tu aplicación de proceso. Si deseas utilizar los datos en tu aplicación de proceso en una etapa posterior, debes volver a cargar la tabla de entrada.

Importante:

Eliminar una tabla puede hacer que las transformaciones de datos fallen.

Sigue estos pasos para eliminar una tabla.

1. Localiza la tabla que quieres eliminar y selecciona el icono Eliminar tabla. Se mostrará un mensaje de confirmación.
2. Selecciona Eliminar.

Asignación de campos de entrada

Nota:

Para la tabla seleccionada, los campos de entrada necesarios para la tabla se muestran en la sección Campos necesarios en la página Campos .

Los campos de origen detectados en la tabla de entrada se asignan automáticamente a los campos correspondientes en la tabla de destino.

1. Asegúrese de que cada campo esté asignado al campo de destino correcto. Si es necesario, selecciona un campo diferente de la lista Campos de destino para corregir la asignación.
2. Selecciona Siguiente para continuar.

Configurar campos de entrada

Los ajustes de los campos de entrada de destino se detectan automáticamente y solo tienes que comprobarlos.

Sigue estos pasos para editar la configuración de un campo de entrada.

1. Localiza el campo que deseas configurar y selecciona el icono Editar campo para abrir el panel Editar campo para el campo seleccionado.
2. Edita la configuración como desees y selecciona Guardar.

La siguiente tabla describe la configuración de la tabla.

Configuración	Descripción
Nombre	El nombre del campo. Nota: El nombre es un campo obligatorio.
DetecciónAutomática	Te permite identificar el tipo de campo en el archivo de entrada y aplicar automáticamente el tipo de campo detectado para el campo en la tabla de destino.
Tipo	El tipo de datos del campo. Texto Entero Decimal Booleano Fecha Datetime Nota: dependiendo del tipo de campo, debes especificar la configuración de análisis para configurar el campo.
Obligatorio	Opción para definir el campo como obligatorio. Si se selecciona, el campo es obligatorio al publicar o importar la aplicación de proceso. Se produce un error si falta el campo. Si no se selecciona, el campo se considera opcional. Cuando falta, el campo se agregará con valores NULL, de modo que las consultas SQL posteriores no fallen.
Exclusivo	Opción para definir que el valor del campo tenga un valor distinto o único para cada registro.
No nula	Opción para definir que el campo debe tener un valor para cada registro. El campo no puede dejarse vacío ni rellenarse con un valor NULL.

Configuración de análisis para tipos de campo

La siguiente tabla describe la configuración de análisis disponible para los diferentes tipos de campo.

Tipo de campo	Configuración de análisis
Entero	Separador de miles Ninguno Punto (.) Coma (,)
Decimal	Separador decimal Punto (.) Coma (,) Separador de miles Ninguno Punto (.) Coma (,)
Booleano	Valor verdadero: TRUE o 1 Valor falso FALSE o 0 Nota: El valor Verdadero y el valor Falso son ajustes obligatorios y deben ser diferentes.
Fecha	Formato de fecha (consulta Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha ).
Datetime	Formato de fecha y hora Formato de fecha (consulta Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha y hora ).

Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha

Formato	Ejemplo
yyyy-mm-dd	2025-04-05 2025-4-5
mm/dd/yy	04/05/25 4/5/25
mm/dd/yyyy	04/05/2025 4/5/2025
mm-dd-yyyy	04-05-2025 4-5-2025
dd-mm-yyyy	05-04-2025 5-4-2025
yyyy/mm/dd	2025/04/05

Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha y hora

Formato	Ejemplo
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123
yyyy/mm/dd hh:mm:ss[.nnn]	2025/04/05 14:30:45.123 2025/4/5 14:30:45.123
mm/dd/yyyy hh:mm:ss[.nnn]	04/05/2025 14:30:45.123 4/5/2025 14:30:45.123 04/05/2025 14:30:45 4/5/2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]	2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn]	04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn]	05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00*	2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+0000*	2025-04-05T09:30:00+0000 2025-04-05T09:30:00.123+0000
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+00:00*	2025-04-05 09:30:00+00:00 2025-04-05 09:30:00.123+00:00
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+0000*	2025-04-05 09:30:00+0000 2025-04-05 09:30:00.123+0000
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn]	05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123
mm/dd/yy hh:mm:ss[.nnn] AM/PM	04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM

*) Las marcas de tiempo que incluyen información de zona horaria se convierten automáticamente a UTC durante la ingesta de datos.