- Notas relacionadas
- Antes de empezar
- Gestionar el acceso
- Primeros pasos
- Integraciones
- Trabajar con apps de proceso
- Trabajar con paneles y diagramas
- Trabajar con diagramas de proceso
- Trabajar con modelos de proceso Descubrir e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Información del contexto
- Exportar
- Filtros
- Envío de ideas de automatización a UiPath® Automation Hub
- Etiquetas
- Fechas límite
- Comparar
- Comprobación de conformidad
- Simulación de procesos
- Análisis de causa raíz
- Simular el potencial de automatización
- Iniciar un proyecto de Task Mining desde Process Mining
- Triggering an automation from a process app
- Ver datos del proceso
- Creación de aplicaciones
- Cargar datos
- Transforming data
- Structure of transformations
- Tips for writing SQL
- Exportar e importar transformaciones
- Ver los registros de ejecución de datos
- Combinar registros de eventos
- Configuración de etiquetas
- Configurar fechas de vencimiento
- Configurar campos para el potencial de automatización
- Configuración de actividad: definición del orden de actividad
- Hacer que las transformaciones estén disponibles en los paneles
- Modelos de datos
- Añadir y editar procesos
- Personalizar apps de proceso
- Publicar aplicaciones de proceso
- Plantillas de la aplicación
- Notificaciones
- Recursos adicionales
Process Mining
Al analizar un proceso empresarial, es posible que quieras determinar qué campos están más asociados a un determinado resultado. Esto debería ayudarte a actuar sobre las causas raíces asociadas al resultado. Por ejemplo, en el proceso Purchase-to-Pay, puede que quieras analizar la influencia de las órdenes de compra que tienen asignadas etiquetas de compra maverick.
Con el análisis de causa raíz, puedes comparar la influencia de los campos seleccionados en un determinado comportamiento para encontrar factores de influencia de datos significativos para situaciones de proceso específicas. Se define un conjunto de objetos en función del filtro de período. Esta selección se llama Objetos de referencia. Dentro de este conjunto de objetos, puedes seleccionar el comportamiento que quieres analizar. Por ejemplo, objetos con una determinada etiqueta. Esta selección se denomina Objetos seleccionados. La influencia de un campo se basa en el número de ocurrencias en los objetos seleccionados.
Utiliza el panel Análisis de causa raíz para comparar la influencia de los campos de objeto en un conjunto de objetos seleccionados dentro de un conjunto de objetos de referencia.
Seleccionar el objeto utilizado para el análisis de la causa raíz
Si hay varios objetos disponibles en el modelo de datos de tu aplicación de proceso, puedes seleccionar un objeto diferente para el análisis. Esto te permite realizar un análisis de la causa raíz desde otro punto de vista y comparar la influencia de las propiedades del caso relacionadas con un objeto diferente.
Sigue este paso para seleccionar un objeto diferente.
-
Localiza la lista Influencia de la selección en y selecciona un objeto diferente de la lista.
Sigue estos pasos para realizar un análisis de la causa raíz.
|
Paso |
Acción |
|---|---|
|
1 |
Utiliza el filtro Período para definir el conjunto de objetos de referencia. |
|
2 |
Selecciona Análisis de causa raíz en el menú de la izquierda del panel. |
|
3 |
Utiliza el panel Filtro para crear filtros que definan el conjunto de Objetos seleccionados, que son los objetos sobre los que quieres analizar la influencia. |
|
4 |
Selecciona en el selector el campo que quieres utilizar para tu análisis. |
Control deslizante de límite de nodo
El control deslizante Límite de nodo te permite reducir la complejidad del árbol de análisis de la causa raíz, lo que aumenta la legibilidad del gráfico. De forma predeterminada, el detalle del análisis de causa raíz se determina automáticamente. Puedes utilizar el control deslizante Límite de nodos para cambiar el número de nodos mostrados.
Acercar/alejar
Puedes utilizar los botones de acercar/alejar en la parte inferior para cambiar la ampliación del árbol de análisis de la causa raíz. La siguiente tabla describe los botones.
|
Botón |
Haz clic para ... |
|---|---|
|
|
Acercar |
|
|
Alejar |
|
|
Restablecer a la vista predeterminada |
Influencia
Objects, por ejemplo, Purchase order items o Incidents.
Los números de porcentaje en los nodos indican el grado en que cada valor de atributo influye en un determinado resultado, en comparación con la línea de base original.
-
El valor (%) en el nodo de inicio es el porcentaje de referencia global. Este es el estado inicial antes de aplicar cualquier cambio o influencia.
-
El valor (%) en los otros nodos es la Influencia (%) o impacto. Esto representa cuánta desviación o cambio se ha producido desde el porcentaje de referencia global debido al valor de atributo específico representado por ese nodo.
Esto te permite identificar qué valores de atributo tienen el impacto más significativo y, por lo tanto, podrían ser las posibles causas raíz de un problema o cambio determinado.
Mostrar la opción de influenciadores significativos
La opción Mostrar influenciadores significativos te permite ampliar mostrando los objetos con una influencia estadísticamente significativa. Esto debería ayudarte a identificar los objetos que tienen el mayor impacto en la selección. Esta significación estadística se calcula tanto a partir de la Influencia (%) como de la cantidad de objetos que tiene un determinado campo.
Si lo deseas, puedes añadir más capas al Análisis de causa raíz.
En el ejemplo anterior, la combinación de campos da como resultado un conjunto de objetos seleccionados que no tiene suficientes datos (relevantes) para determinar los influencers. En este caso, puedes reducir el conjunto de objetos de referencia añadiendo un filtro en el panel.
La siguiente ilustración muestra el resultado.
Al pasar el ratón por encima de los campos del árbol, se muestran la Influencia (%), los Objetos de referencia y los Objetos seleccionados .
La siguiente tabla describe las métricas.
|
Métrica |
Descripción |
|---|---|
|
Influencia (%) |
La desviación de los objetos seleccionados de los objetos de referencia. |
|
Objetos seleccionados |
El número de objetos para el campo en el conjunto total de Objetos seleccionados. |
|
Objetos de referencia |
El número de objetos para el campo en el conjunto total de objetos de referencia. |
Supongamos un total de 100 objetos. Se aplica un filtro para ordenar los objetos que superan un tiempo de procesamiento de 30 días. El filtro da como resultado 20 objetos, lo que equivale al 20 % del total. Este porcentaje se establece como el "% de referencia" o, esencialmente, como base de referencia.
Al agregar, por ejemplo, por proveedor, se muestra un porcentaje de influencia.
Considera que el proveedor X tiene un total acumulado de 30 objetos, de los cuales solo cinco superan un tiempo de procesamiento de más de 30 días. Esto significa que el 17 % de los objetos relacionados con el proveedor X tienen un tiempo de procesamiento largo.
El porcentaje de influencia se calcula en función de la diferencia entre el % calculado de objetos que superan el tiempo de procesamiento establecido (en el ejemplo dado, 17 %) y el % de referencia (20 %) . En este escenario, el porcentaje de influencia es igual a -3 % (17 %-20 %= -3 %).
A continuación, considera que el proveedor Y tiene un total de 5 objetos. 3 de estos objetos tienen un tiempo de procesamiento superior a 30 días (60 %). En este escenario, el porcentaje de influencia de esto sería del 40 % (60 % - 20 % = 40 %).
