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Guía del usuario de Process Mining
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- Gestionar el acceso
- Primeros pasos
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- Trabajar con apps de proceso
- Trabajar con paneles y diagramas
- Trabajar con diagramas de proceso
- Trabajar con modelos de proceso Descubrir e Importar modelos BPMN
- Mostrar u ocultar el menú
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- Ver los registros de ejecución de datos
- Combinar registros de eventos
- Configuración de etiquetas
- Configurar fechas de vencimiento
- Configurar campos para el potencial de automatización
- Configuración de actividad: definición del orden de actividad
- Hacer que las transformaciones estén disponibles en los paneles
- Modelos de datos
- Añadir y editar procesos
- Personalizar paneles
- Publicar aplicaciones de proceso
- Plantillas de la aplicación
- Notificaciones
- Recursos adicionales
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Controles de asignación de campos de entrada y campos obligatorios que se muestran en la página Campos en Process Mining en Automation Cloud.
Nota:
Para la tabla seleccionada, los campos de entrada necesarios para la tabla se muestran en la sección Campos necesarios en la página Campos .
Los campos de origen detectados en la tabla de entrada se asignan automáticamente a los campos correspondientes en la tabla de destino.
- Asegúrese de que cada campo esté asignado al campo de destino correcto. Si es necesario, selecciona un campo diferente de la lista Campos de destino para corregir la asignación.
- Selecciona Siguiente para continuar.
Configurar campos de entrada
Los ajustes de los campos de entrada de destino se detectan automáticamente y solo tienes que comprobarlos.
Sigue estos pasos para editar la configuración de un campo de entrada.
- Localiza el campo que deseas configurar y selecciona el icono Editar campo para abrir el panel Editar campo para el campo seleccionado.
- Edita la configuración como desees y selecciona Guardar.
La siguiente tabla describe la configuración de la tabla.
| Configuración | Descripción |
|---|---|
| Nombre | El nombre del campo. El nombre es un campo obligatorio. |
| DetecciónAutomática | Te permite identificar el tipo de campo en el archivo de entrada y aplicar automáticamente el tipo de campo detectado para el campo en la tabla de destino. |
| Tipo | El tipo de datos del campo: Texto, Entero, Decimal, Booleano, Fecha o Fecha y hora. Dependiendo del tipo de campo, debes especificar la configuración de análisis para configurar el campo. |
| Obligatorio | Opción para definir el campo como obligatorio. Si se selecciona, el campo es obligatorio al publicar o importar la aplicación de proceso; se produce un error si falta el campo. Si no se selecciona, el campo es opcional y se añade con valores NULL cuando faltan, para que las consultas SQL posteriores no fallen. |
| Exclusivo | Opción para definir el valor del campo para que tenga un valor distinto o único para cada registro. |
| No nula | Opción para definir que el campo debe tener un valor para cada registro. El campo no puede dejarse vacío ni rellenarse con un valor NULL. |
Configuración de análisis para tipos de campo
La siguiente tabla describe la configuración de análisis disponible para los diferentes tipos de campo.
| Tipo de campo | Configuración de análisis |
|---|---|
| Entero | Separador de miles: ninguno, punto (.) o coma (,). |
| Decimal | Separador decimal: punto (.) o coma (,). Separador de miles: ninguno, punto (.) o coma (,). |
| Booleano | Valor verdadero: TRUE o 1. Valor falso: FALSE o 0. El valor Verdadero y el valor Falso son ajustes obligatorios y deben ser diferentes. |
| Fecha | Formato de fecha. Consulta Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha. |
| Datetime | Formato de fecha y hora. Consulta Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha y hora. |
Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha
| Formato | Ejemplo |
|---|---|
yyyy-mm-dd | 2025-04-05 2025-4-5 |
mm/dd/yy | 04/05/25 4/5/25 |
mm/dd/yyyy | 04/05/2025 4/5/2025 |
mm-dd-yyyy | 04-05-2025 4-5-2025 |
dd-mm-yyyy | 05-04-2025 5-4-2025 |
yyyy/mm/dd | 2025/04/05 |
Ejemplo de configuración de análisis para formatos de fecha y hora
| Formato | Ejemplo |
|---|---|
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn] | 2025-04-05 14:30:45.123 2025-4-5 14:30:45.123 |
yyyy/mm/dd hh:mm:ss[.nnn] | 2025/04/05 14:30:45.123 2025/4/5 14:30:45.123 |
mm/dd/yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 04/05/2025 14:30:45.123 4/5/2025 14:30:45.123 04/05/2025 14:30:45 4/5/2025 14:30:45 |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn] | 2025-04-05T14:30:45.123 2025-4-5T14:30:45.123 |
mm-dd-yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 04-05-2025 14:30:45.123 4-5-2025 14:30:45.123 04-05-2025 14:30:45 4-5-2025 14:30:45 |
dd-mm-yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 05-04-2025 14:30:45.123 5-4-2025 14:30:45.123 05-04-2025 14:30:45 5-4-2025 14:30:45 |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+00:00* | 2025-04-05T14:30:45.123+02:00 2025-04-05T14:30:45-03:00 2025-04-05T14:30:45 2025-4-5T14:30:45.123+02:00 2025-4-5T14:30:45-03:00 2025-4-5T14:30:45Z |
yyyy-mm-ddThh:mm:ss[.nnn]+0000* | 2025-04-05T09:30:00+0000 2025-04-05T09:30:00.123+0000 |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+00:00* | 2025-04-05 09:30:00+00:00 2025-04-05 09:30:00.123+00:00 |
yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.nnn]+0000* | 2025-04-05 09:30:00+0000 2025-04-05 09:30:00.123+0000 |
dd/mm/yyyy hh:mm:ss[.nnn] | 05/04/2025 14:30:45.123 5/4/2025 14:30:45.123 |
mm/dd/yy hh:mm:ss[.nnn] AM/PM | 04/05/25 02:30:45 PM 4/5/25 02:30:45 PM |
*) Las marcas de tiempo que incluyen información de zona horaria se convierten automáticamente a UTC durante la ingesta de datos.