Über Autopilot-Chat (Agent)

Conversational agent in Test Manager, available in Test Cloud, for managing test assets, generating tests, analyzing performance test executions, and navigating projects through natural language.

Was ist Autopilot-Chat (Agent)?

Autopilot Chat (Agent) ist ein kontextbezogener und aktionsfähiger Agent, der in Test Manager verfügbar ist. Autopilot Chat (Agent) bietet einen intelligenten, konversationellen Assistenten für Test Manager, der entwickelt wurde, um die Art und Weise zu verbessern, wie Tester mit ihren Assets interagieren und diese verwalten.

Anstatt durch Menüs und Filter zu navigieren, können Benutzer Fragen stellen, Suchen durchführen, Assets generieren und Aktionen in natürlicher Sprache auslösen. Der Chat behält den Konversationskontext bei, wenn Tools verwendet werden, wodurch Interaktionen natürlicher und reibungsloser werden.

Autopilot-Chat (Agent) stellt eine Verbindung mit den integrierten Autopilot-Tools des Test Managers her und wird durch die MCP-Serverintegration weiter erweitert, sodass er Befehle ausführen, Anforderungen auswerten, Testfälle generieren und sogar externe Automatisierungsprozesse und Agents ausführen kann.

Wichtig:

Autopilot-Chat (Agent) ist in Test Manager nur verfügbar, wenn er über Test Cloud bereitgestellt wird.

Abbildung 1. Autopilot-Chat (Agent) – Generisches Fenster

Für zusätzliche Informationen und aufgezeichnete Tutorials abonnieren Sie die ergänzenden Informationen im UiPath Insider Portal, in dem Sie auch Feedback hinterlassen können.

Wie viele Arbeitsmodi hat der Chat mit Autopilot (Agent)?

Autopilot-Chat (Agent) kann mit 2 Modi verwendet werden: Bearbeitungsmodus und Agent- Modus.

1. Der Bearbeitungsmodus ermöglicht es Benutzern, das System abzufragen und dann eines der Tools oder Vorgänge auszuwählen, die von Autopilot vorgeschlagen wurden, um die abgefragte Aufgabe auszuführen. Autopilot wird nur fortgesetzt, wenn Benutzer das zu verwendende Tool bestätigen.

Abbildung 2. Autopilot-Chat (Agent) – Bearbeitungsmodus

Im Bearbeitungsmodus können Sie die Argumentation einsehen und erweitern.

Abbildung 3. Autopilot-Chat (Agent) – Argumentation im Bearbeitungsmodus

2. Der Agent- Modus ermöglicht es Benutzern, das System abzufragen, sich dann aber vollständig auf Autopilot zu verlassen, um die besten Tools und Vorgänge auszuwählen, um die abgefragte Aufgabe auszuführen (ohne menschliches Eingreifen). Autopilot wird automatisch ausgeführt, und es ist keine Bestätigung durch den Benutzer erforderlich.

Abbildung 4. Autopilot-Chat (Agent) – Agent-Modus

Welche LLMs können mit Autopilot-Chat (Agent) verwendet werden?

Die Liste der unterstützten LLMs finden Sie im Thema Konfigurieren von LLMs . Um zu sehen, welches Modell für Autopilot-Chat (Agent) in Ihrem Mandanten tatsächlich wirksam wird, seinen Status und seinen Konfigurationsverlauf, siehe Modellhub.

Wie kann ich über Test Manager auf den Chat mit Autopilot (Agent) zugreifen?

Um auf Autopilot-Chat (Agent) zuzugreifen, suchen Sie nach dem Autopilot-Symbol im globalen Header. Öffnen Sie einen Chat, greifen Sie auf das Menü „Einstellungen “ oder den Chatverlauf zu. Weitere Informationen zum Chatbildschirm und den verfügbaren Einstellungen finden Sie unter Autopilot – Benutzeroberfläche.

Welche Funktionen deckt Autopilot-Chat (Agent) in Test Manager ab?

Anstatt durch Menüs und Filter zu navigieren, können Benutzer Fragen stellen, Suchen durchführen, Assets generieren und Aktionen in natürlicher Sprache auslösen.

Öffnen Sie die Einstellungen für den Autopilot-Chat (Agent) .

Abbildung 5. Einstellungen für Autopilot-Chat (Agent).

Die Test Manager-Framework-Tools sind:

• Dokumentsuche
• Autopilot-Suche
• Web-Suche
• Anforderungsauswertung
• Testgenerierung
• Erkennung veralteter Tests
• Autopilot-Diagramm

Abbildung 6. Test Manager-Framework-Tools

In Test Manager, der über Test Cloud bereitgestellt wird, wird auf die Autopilot-Suche ausschließlich über das Framework-Tool Autopilot-Suche zugegriffen – der eigenständige Einstiegspunkt für die Autopilot-Suche ist nur in Test Manager verfügbar, der über Automation Cloud bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Test Manager-Projekt suchen.

Die Test Manager MCP-Tools sind:

• Testfälle zu Anforderungen zuweisen
• Weisen Sie Testfälle dem Testsatz zu
• Weisen Sie die Objektbezeichnung zu
• Erstellen Sie massenweise Testfälle
• Anforderung erstellen
• Testfall erstellen
• Testsatz erstellen
• Alle Beschriftungen abrufen
• Rufen Sie alle Objektbeschriftungen ab
• Rufanforderungen
• Rufen Sie Testfälle ab
• Rufen Sie Testsätze ab
• Rufen Sie Testausführungen ab
• Abrufen von Testfallprotokollen für Testausführungen
• Heben Sie die Zuweisung von Testfällen zur Anforderung auf
• Zuweisung von Testfällen zum Testsatz aufheben

Abbildung 7. MCP-Tools für den Test Manager

Analyzing performance test executions and generating performance reports are not part of this default tool set. These capabilities require the Performance Testing MCP server, described in Link to the Performance Testing MCP server.

Weitere Informationen zum Autopilot-Chat (Agent) in der UiPath-Produktsuite finden Sie unter Autopilot – Über Autopilot-Chat.

Verbraucht Autopilot-Chat (Agent) meinen Nutzungspool?

Ja. Autopilot-Chat (Agent) ist die einzige Schnittstelle in Test Manager, die aus dem Autopilot-Nutzungspool ruft – jede Chatrunde verbraucht davon, ob es sich um eine Freiform-Konversation handelt oder Sie Autopilot Chat (Agent) bitten, eine Funktion auf Ihrem auszuführen Namen. Wenn Sie die eigene dedizierte Aktion einer Funktion anstelle von Chat verwenden, wird der Pool nie verbraucht. Die vollständige Aufschlüsselung und ein funktioniertes Beispiel finden Sie unter Autopilot-Nutzungspool für Tests.

Kann ich einen benutzerdefinierten MCP-Server mit Autopilot Chat (Agent) in Test Manager verbinden?

Yes, in addition to custom MCP servers created in Orchestrator, you can also connect first-party UiPath MCP servers, which are added manually by URL rather than built through Orchestrator: the built-in Test Manager MCP server and the Performance Testing MCP server. Open the Autopilot chat (agent) settings and configure the MCP servers as described in the Autopilot - User interface topic.

Gibt es Richtlinien für Abfragen und Eingabeaufforderungen für Autopilot (Agent)?

Weitere Informationen zu Abfrage- und Prompt-Richtlinien finden Sie unter Autopilot – Interagieren mit Autopilot-Chat – Empfehlungen.

Gibt es Unterstützung für Abfragen, die benutzerdefinierte Felder enthalten?

Gibt es Unterstützung für Abfragen, die benutzerdefinierte Felder enthalten? Ja.

Die Abfragen unterstützen sowohl textbasierte benutzerdefinierte Felder als auch benutzerdefinierte Beschriftungsfelder. Verwenden Sie den Autopilot-Chat (Agent) für benutzerdefinierte Feldvorgänge, z. B.:

• Suchen Sie alle verfügbaren benutzerdefinierten Felder (Beispielprompt: Alle benutzerdefinierten Felder anzeigen).
• Suchen Sie Datenobjekte, die ein oder mehrere benutzerdefinierte Felder enthalten (Beispielprompt: Alle Anforderungen finden, bei denen Sprint = S1 und Besitzer = John Smith.
• Verschieben von Datenobjekten (Beispielprompt: Verschieben Sie die Anforderung REQ:2 von S3 nach S4.)

In welchen Regionen wird Autopilot-Chat (Agent) bereitgestellt?

Autopilot-Chat (Agent) wird in den folgenden Regionen bereitgestellt: EU, US, JA, CA, AUS, SIE, UK, IN. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Globale Cloud-Regionen der Dokumentation.

Die LLMs, die Autopilot-Chat (Agent) unterstützen, werden in den folgenden Regionen bereitgestellt: EU, USA, JP. Für alle anderen verfügbaren Regionen werden die LLMs umgeleitet. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt KI-Funktionen und Modellweiterleitung der Dokumentation.

Mit dem Model Hub können Sie die Routingregion anzeigen, die für den LLM-Datenverkehr von Autopilot Chat (Agent) in Ihrem Mandanten verwendet wird, und zeigt an, ob dieses Routing gegenüber dem Standard bearbeitet wurde.

Wichtig:

Wenn Ihre Organisation eine strenge Datenresidenz in einer AI Trust Layer-Richtlinie erzwingt und die zulässige Region kein kompatibles LLM für Autopilot-Chat (Agent) hostet, können Anforderungen fehlschlagen, anstatt sie umzuleiten. Standardmäßig priorisiert UiPath die Produktkontinuität und leitet stattdessen die nächstgelegene verfügbare Region weiter.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Datenresidenz des Themas „Modell-Hub“ und Verwalten von Modellen im Modell-Hub.

Voraussetzungen für Autopilot-Chat (Agent)

1. Stellen Sie sicher, dass Sie über ein UiPath Test Cloud-Konto verfügen.
2. Stellen Sie sicher, dass Sie KI-Modelle (LLMs) in Ihren AI Trust Layer-Richtlinien aktivieren. Um die von Autopilot bereitgestellten KI-Funktionen zu nutzen, stellen Sie sicher, dass eine AI Trust Layer-Richtlinie aktiv ist und für Ihren Mandanten bereitgestellt wird. Erfahren Sie, wie Sie:
   • Erstellen Sie eine Richtlinie
   • Konfigurieren Sie die Richtlinie für „AI Trust Layer“.
   • Stellen Sie die Richtlinie für den Mandanten bereit, in dem Sie Autopilot verwenden möchten
3. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Dokumente vorbereitet haben, die Sie im Rahmen Ihrer Abfrage anhängen möchten. Autopilot-Chat (Agent) akzeptiert die Formate PDF, TXT, MD, Word und Excel. Beachten Sie, dass Autopilot Chat (Agent) beim Anhängen von PDF-Dokumenten deren Struktur und Formatierung während der Verarbeitung berücksichtigt.
4. Bevor Sie Ihre Abfrage in das Fenster „Autopilot-Chat (Agent)“ eingeben, stellen Sie sicher, dass Sie den Arbeitsmodus auswählen (Bearbeitungsmodus oder Agent- Modus).
5. To analyze performance test executions or generate performance reports, add the Performance Testing MCP server manually under Chat settings. The server is not connected by default. For steps, refer to Link to the Performance Testing MCP server.

Abbildung 8. Chatmodus von Autopilot (Agent).

Funktionen im Autopilot-Chat (Agent)

Autopilot-Suche

Verwenden Sie Autopilot Search direkt im Chat, indem Sie vollständige, teilweise oder unscharfe Begriffe eingeben, wonach Sie suchen. Der Agent ruft alle übereinstimmenden Objekte ab. Wenn ein Tippfehler enthalten ist, korrigiert der Chat automatisch gängige Fehler.

Nachdem Ergebnisse angezeigt wurden, können Sie diese erweitern oder die gefilterte Ansicht in der Artefakttabelle öffnen, ohne den Chat zu verlassen.

Beispiele für Abfragen:

• Finden Sie alle Anforderungen, bei denen der benutzerdefinierte Feld Sprint auf 123 festgelegt ist.
• Finden Sie alle Testfälle, die in den letzten fünf Tagen fehlgeschlagen sind.

Abbildung 9. Autopilot-Suche im Autopilot-Chat (Agent)

Autopilot-Diagramme

Verwenden Sie die Funktion Autopilot-Diagramme , um eine visuelle Darstellung Ihrer Daten in Form von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Kreisdiagrammen zu generieren. Beachten Sie, dass Autopilot Charts Fehler unterstützt.

Beispiele für Abfragen:

• Verteilung von Anhängen nach Dateitypen anzeigen.
• Wie viele Anforderungen sind vollständig, teilweise oder nicht getestet?
• Zeigen Sie fehlgeschlagene Testfälle gruppiert nach Anforderung an.
• Zeigt fehlgeschlagene Tests ohne verknüpfte Fehler an, die nach Anforderungen gruppiert sind.
• Zeigt die Testfallverteilung nach Beschriftung an.
• Verteilung von Anforderungen mit benutzerdefiniertem Feld „Sprint“ anzeigen.
• Welche Testsätze dauern am längsten?
• Zeigen Sie die Trends von Testfällen an, die kürzlich nicht ausgeführt wurden.
• Generieren Sie ein Kreisdiagramm mit allen offenen Problemen, die nach Schweregrad gruppiert sind.
• Generieren Sie ein Balkendiagramm mit einem Balken für jede Anforderung, die von offenen Problemen betroffen ist, wobei jeder Balken ein Stapel von Fehlern ist, die nach ihrem Schweregrad gruppiert sind und den höchsten Schweregrad haben.

Abbildung 10. Autopilot-Diagramme im Autopilot-Chat (Agent)

KI-gestützte Anforderungsauswertung

Verwenden Sie die Funktion Qualität auswerten , um die Klarheit, Vollständigkeit und Testbarkeit von Anforderungen zu bewerten und sicherzustellen, dass Eingaben von höherer Qualität sind, bevor der Testentwurf beginnt.

Um eine Anforderungsauswertung aus Autopilot-Chat (Agent) aufzurufen, verweisen Sie anhand des Namens oder der ID auf die Anforderung. Autopilot-Chat (Agent) versteht den Kontext, öffnet die Oberfläche zur Anforderungsauswertung und zeigt eine detaillierte Analyse mit Verbesserungsvorschlägen an.

Nach Abschluss der Anforderungsbewertung überprüfen Sie das Ergebnis, überprüfen die identifizierten Probleme und optimieren die Anforderung, ohne den Chat zu verlassen.

Beispiele für Abfragen:

• Bewerten Sie die Qualität der Anforderung „Kredit einreichen“.
• Bewerten Sie die Qualität von UIB:24.

So verwenden Sie den Autopilot-Chat (Agent) für die Anforderungsauswertung (Bearbeitungsmodus)

1. Geben Sie eine Abfrage ein, die angibt, welche Anforderung ausgewertet werden muss.

Abbildung 11. Autopilot-Chat (Agent) – Anforderungsabfrage auswerten

2. Wählen Sie Konfigurieren und Bearbeiten der Felder aus: Fügen Sie beliebige Dokumente hinzu oder wählen Sie aus, welche Dokumente in die Analyse aufgenommen werden sollen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung hinzu oder bearbeiten Sie sie, wählen Sie ein KI-Modell aus und wählen Sie dann den Vorgang entweder aus oder ablehnen .

Abbildung 12. Autopilot-Chat (Agent) – Anforderungskonfiguration auswerten

3. Wenn Sie Ablehnen auswählen, wird der Vorgang nicht ausgeführt. Wenn Sie Akzeptieren auswählen, arbeitet Autopilot hinter den Kulissen, um die Ergebnisse bereitzustellen.

Abbildung 13. Autopilot-Chat (Agent) – Überprüfung des Ergebnisses von Anforderungen

4. (Optional) Geben Sie eine Abfrage nach der unmittelbarsten Aktion ein, die als nächstes ausgeführt werden muss.

KI-gestützte Testgenerierung

Verwenden Sie die Funktion Testfälle generieren , um automatisch hochwertige, strukturierte Testfälle basierend auf Anforderungsdetails, Benutzerdokumenten, RAG oder Benutzerprompts zu erstellen.

Um Testfälle generieren aus Autopilot-Chat (Agent) aufzurufen, verweisen Sie auf eine Anforderung anhand des Namens oder der ID. Autopilot-Chat (Agent) interpretiert Ihre Absicht, identifiziert die relevante Anforderung und startet das Tool Testfälle generieren, in dem Sie mehr Kontext bereitstellen können (Beschriftungen, benutzerdefinierte Felder).

Nachdem die Tests generiert wurden, überprüfen Sie die generierten Tests.

Beispiele für Abfragen:

• Generieren Sie Testfälle für die Anforderung „Submit Loan“.
• Generieren Sie Testfälle für UIB:24.

Nutzung von RAG vs. Anhängen von Dokumenten

Nutzen Sie RAG nur, wenn:

• Anforderungen enthalten mehrdeutige Begriffe oder Abkürzungen
• Der mehrdeutige Kontext muss dynamisch aus mehreren Quellen abgerufen werden

Das ist ein Beispiel, wenn Sie RAG nutzen sollten: „SSO für die CR-, wissen- oder FI-Module aktivieren und mit dem BI-Dashboard synchronisieren.“ In diesem Beispielszenario sollten Dokumente für RAG hochgeladen werden, wobei auf die mehrdeutigen Abkürzungen verwiesen wird.

Dokumente anhängen in folgenden Fällen:

• Anforderungen enthalten keine mehrdeutigen Begriffe
• Die Dateien enthalten genaue Informationen über die Anforderung
• Sie können benutzerdefinierte Prompts definieren und LLMs anweisen, den Kontext zu extrahieren, der für die Anforderung relevant ist

So verwenden Sie den Autopilot-Chat (Agent) für die Testgenerierung (Bearbeitungsmodus)

1. Geben Sie eine Abfrage ein, die Tests für eine bestimmte Anforderung generiert.

Abbildung 14. Autopilot-Chat (Agent) – Abfrage zur Testgenerierung

2. Geben Sie eine Abfrage ein, die angibt, welche Anforderung ausgewertet werden muss. 3. Wählen Sie Konfigurieren und Bearbeiten der Felder aus: Fügen Sie beliebige Dokumente hinzu oder wählen Sie aus, welche Dokumente in die Analyse aufgenommen werden sollen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung hinzu oder bearbeiten Sie sie, wählen Sie ein KI-Modell aus und wählen Sie dann den Vorgang entweder aus oder ablehnen . 4. Wenn Sie Ablehnen auswählen, wird der Vorgang nicht ausgeführt. Wenn Sie Akzeptieren auswählen, überprüfen Sie die Ergebnisse.

Abbildung 15. Autopilot-Chat (Agent) – Testergebnisüberprüfung generieren

Dokumentationssuche

Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um zu erfahren, wie Sie den Test Manager verwenden. Autopilot-Chat (Agent) ruft die Informationen direkt aus der offiziellen Dokumentation ab, zusammen mit Quelllinks zur weiteren Leiste.

Dies beschleunigt das Onboarding neuer Teams und macht das Wechseln zwischen Dokumentation und Produktbildschirmen überflüssig.

Beispiele für Abfragen:

• Wie erstelle ich eine Anforderung?
• Wie führe ich einen Testsatz aus?

Abbildung 16. Autopilot-Chat (Agent) – Dokumentationssuche

Erkennung veralteter Tests

Verwenden Sie die Funktion Veraltete Tests finden , um ein sauberes, aktuelles Test-Repository zu halten, indem Sie automatisch die veralteten oder redundanten Testfälle identifizieren, die mit den Anforderungen verknüpft sind.

Um Veraltete Tests finden aus Autopilot-Chat (Agent) aufzurufen, verweisen Sie entweder mit einem Namen oder einer ID auf eine Anforderung. Autopilot-Chat (Agent) interpretiert Ihre Absicht, identifiziert die relevante Anforderung und startet das Tool Veraltete Tests finden, in dem Sie mehr Kontext bereitstellen können.

Autopilot Chat (Agent) analysiert die Beziehung zwischen Anforderungen und den zugehörigen Testfällen, um veraltete Testfälle zu erkennen, die durch Folgendes verursacht werden:

• Aktualisierte oder veraltete Anforderungen
• Redundante Abdeckung der gleichen Funktionalität
• Veraltete Testumgebungen oder Abhängigkeiten
• Falsch ausgerichtete oder nicht unterstützte Testschritte

Durch das Auffinden veralteter Testfälle können sich Tester nur auf relevante, ausführbare Test-Assets konzentrieren, wodurch sowohl die Testgenauigkeit als auch die Wartungseffizienz verbessert werden.

Abbildung 17. Autopilot-Chat (Agent) – Veraltete Tests finden

Web-Leser und Web-Suche

Wenn eine Abfrage außerhalb des Scopes der Dokumentation oder von Autopilot Search liegt, wechselt Autopilot Chat (Agent) automatisch in den Websuchmodus, jedoch nur im Kontext der Testautomatisierung.

Autopilot Chat (Agent) durchsucht vertrauenswürdige öffentliche Quellen nach Themen im Zusammenhang mit Testframeworks, Automatisierungsstrategien oder QA-Methoden und fasst dann die relevantesten Erkenntnisse zusammen.

Benutzer erhalten eine kontextbezogene, automatisierungsorientierte Anleitung, während sie innerhalb der Test Manager-Domäne bleiben.

Beispiele für Abfragen:

• Was sind die besten Praktiken für das Schreiben automatisierter Regressionstests?
• Wie sollte ich datengesteuerte Testfälle in der Automatisierung entwerfen?

MCP-Server und -Einstellungen

MCP steht für Model Context Protocol – ein moderner Standard, mit dem KI-Systeme (wie Autopilot Chat (Agent)) eine sichere Verbindung mit externen Datenquellen, Tools und Automatisierungsworkflows herstellen können.

MCP fungiert als Brücke zwischen Ihrem KI-Assistant und den Systemen oder APIs, mit denen es interagieren muss. Anstatt die KI nur Textantworten zu generieren, lässt MCP sie Aktionen ausführen – wie das Erstellen von Anforderungen, das Zuweisen von Testfällen oder das Ausführen eines UiPath-Prozesses – und das alles über gut definierte, sichere Schnittstellen.

Ein MCP-Server hostet eine Reihe von Tools (oder „Funktionen“), die der KI-Agent aufrufen kann, wenn er eine relevante Absicht in Ihrer Chat-Eingabeaufforderung erkennt.

Jedes MCP-Tool verhält sich wie ein API-Endpunkt, ist aber KI-fähig – das bedeutet, der Chat versteht basierend auf natürlicher Sprache, wann und wie er aufgerufen werden kann.

• Sie geben eine Anforderung in natürlicher Sprache in den Chat ein, z. B.: „Importieren Sie die letzten beiden Anforderungen aus dieser Excel-Datei.“
• Der Chat interpretiert Ihre Absicht und sucht nach einem MCP-Tool, das diese Aktion ausführen kann.
• Das entsprechende MCP-Tool (z. B. Create_requirement) wird ausgelöst und übernimmt die Eingabe aus Ihrem Kontext (z. B. die Excel-Daten).
• Die Aktion wird automatisch ausgeführt – zum Beispiel das Erstellen von Anforderungen oder das Verknüpfen von Testfällen.

In addition to the built-in Test Manager MCP server and the Performance Testing MCP server (both first-party UiPath MCP servers added manually by URL), custom MCP servers created in Orchestrator are also supported. To learn more about the MCP servers which can be configured via Orchestrator, refer to Orchestrator - About MCP Servers and Orchestrator - Managing MCP Servers.

Öffnen Sie die Einstellungen für den Chat von Autopilot (Agent) und konfigurieren Sie die MCP-Server, wie im Thema Autopilot – Benutzeroberfläche beschrieben.

MCP-Servertypen

• Der integrierte Test Manager-MCP-Server bietet die folgenden Tools:
  • Zuweisen von Testfällen zur Anforderung
  • Weisen Sie Testfälle dem Testsatz zu
  • Weisen Sie die Objektbezeichnung zu
  • Massenhinzufügen von Beschriftungen
  • Testfallparameter massenweise hinzufügen
  • Massenhinzufügen von Testschritten
  • Erstellen Sie massenweise Testfälle
  • Benutzerdefinierte Feldwerte wurden in einem Massensatz festgelegt
  • Massenaktualisierung von Anforderungen
  • Massenaktualisierung von Testfällen
  • Massenaktualisierung von Testsätzen
  • Massenaktualisierung von Testschritten
  • Anforderung erstellen
  • Testfall erstellen
  • Testsatz erstellen
  • Alle Beschriftungen abrufen
  • Ruft alle Objektbeschriftungen nach Objekt-ID ab
  • Rufen Sie zugewiesene Testfall-IDs für die Anforderung ab
  • Rufen Sie benutzerdefinierte Feldbeschriftungswerte ab
  • Rufen Sie benutzerdefinierte Feldtextwerte ab
  • Rufanforderungen
  • Testfallparameter abrufen
  • Rufen Sie Testfälle ab
  • Rufen Sie Testsätze ab
  • Rufen Sie Testschritte für Testfall ab
  • Rufen Sie Testausführungen ab
  • Rufen Sie Testfallprotokolle nach Testausführung ab
  • Prompt lesen
  • Suchen Sie Objekte anhand des benutzerdefinierten Feldwerts
  • Heben Sie die Zuweisung von Testfällen zur Anforderung auf
  • Zuweisung von Testfällen zum Testsatz aufheben
  • Testfallparameter aktualisieren
• The Performance Testing MCP server provides access to performance test execution data, enabling Autopilot chat (agent) to analyze performance test executions and generate performance reports. Unlike the built-in Test Manager MCP server, it is not connected by default and must be added manually. For steps, refer to Link to the Performance Testing MCP server.
• Die benutzerdefinierten MCP-Server, die über den Orchestrator erstellt wurden, stellen Ihre eigenen Prozesse, Automatisierungen oder APIs bereit – z. B. ein Workflow, der Testdaten generiert oder Konten in einer Drittanbieter-App erstellt.

Stellen Sie eine Verbindung mit dem Test Manager MCP-Server her

Sie können den Test Manager-MCP-Server in den Einstellungen des Autopilot-Chats (Agent) konfigurieren.

1. Wechseln Sie im Orchestrator zu MCP-Server und wählen Sie MCP-Server hinzufügen aus.
2. Wählen Sie den Plattformservertyp aus.
3. Wählen Sie in der Auswahlliste Typ die Option Test Manager extern .
4. Geben Sie einen Namen für den Server ein.
5. Kopieren Sie die automatisch generierte Vorschau-URL.
6. Öffnen Sie die Einstellungen für den Autopilot-Chat (Agent) in Test Manager.
7. Fügen Sie unter MCP-Server die kopierte URL ein.
8. Wählen Sie Hinzufügen und Speichern aus.

Link to the Performance Testing MCP server

Unlike the Test Manager MCP server, the Performance Testing MCP server is not generated through Orchestrator. Instead, you add it directly by entering its URL in the Autopilot chat (agent) settings.

1. Öffnen Sie die Einstellungen für den Autopilot-Chat (Agent) in Test Manager.

2. Under MCP Servers, select Add New Server.

3. Enter a Performance Testing MCP server URL that follows this pattern:

   https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

   Beispiel: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting.

4. Wählen Sie Hinzufügen und Speichern aus.

The Performance Testing MCP server is connected and Autopilot chat (agent) can now access performance test execution data.

Why can't Autopilot chat (agent) find my test execution?

If Autopilot chat (agent) reports that it cannot find a matching test execution when you ask about performance test results, check whether the Performance Testing MCP server is connected. Performance test execution data is only visible to Autopilot chat (agent) through that server — it is not part of the default Test Manager MCP tool set and is not connected automatically. Refer to Link to the Performance Testing MCP server to add it.

Bekannte Einschränkungen

Autopilot chat (agent) resends the full project context with every chat turn, and prompt caching is not configurable by users. This can lead to disproportionately high token usage and cost, and can trigger backend rate-limit failures, particularly for Bring Your Own Model (BYOM) configurations with lower per-minute token limits than UiPath-hosted models.

To reduce token usage:

• Keep supporting documents concise, and estimate their token count using a tool such as the OpenAI Tokenizer.
• Build a custom Prompt Library with concise, reusable prompts instead of repeating lengthy instructions in each query.
• For BYOM configurations hitting rate limits, consider a UiPath-hosted model instead.