Über Autopilot Chat (Agent)

Conversational Agent im Test Manager, verfügbar in Test Cloud, für die Verwaltung von Testassets, das Generieren von Tests, die Analyse von Leistungstestausführungen und das Navigieren von Projekten durch natürliche Sprache.

Was ist Autopilot Chat (Agent)?

Autopilot-Chat (Agent) ist ein kontextbezogener und aktionsfähiger Agent, der in Test Manager verfügbar ist. Autopilot Chat (Agent) bietet einen intelligenten Konversationsassistenten in Test Manager, der die Interaktion von Testern mit ihren Test-Assets und deren Verwaltung verbessern soll.

Anstatt durch Menüs und Filter zu navigieren, können Benutzer Fragen stellen, Suchen durchführen, Assets generieren und Aktionen in natürlicher Sprache auslösen. Der Chat behält den Konversationskontext bei, wenn Tools verwendet werden, wodurch Interaktionen natürlicher und reibungsloser werden.

Autopilot Chat (Agent) stellt eine Verbindung mit den integrierten Autopilot-Tools von Test Manager her und wird durch die MCP-Server-Integration erweitert, sodass Befehle ausgeführt, Anforderungen ausgewertet, Testfälle generiert und sogar externe Automatisierungsprozesse sowie Agents ausgeführt werden können.

Wichtig:

Autopilot-Chat (Agent) ist in Test Manager nur verfügbar, wenn er über Test Cloud bereitgestellt wird.

Abbildung 1. Autopilot Chat (Agent) – generisches Fenster

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Wie viele Arbeitsmodi hat Autopilot Chat (Agent)?

Autopilot Chat (Agent) kann mit 2 Modi verwendet werden: Bearbeitungsmodus und Agent-Modus.

1. Der Bearbeitungsmodus ermöglicht es Benutzern, das System abzufragen und dann eines der Tools oder Vorgänge auszuwählen, die von Autopilot vorgeschlagen wurden, um die abgefragte Aufgabe auszuführen. Autopilot wird nur fortgesetzt, wenn Benutzer das zu verwendende Tool bestätigen.

Abbildung 2. Autopilot Chat (Agent) – Bearbeitungsmodus

Im Bearbeitungsmodus können Sie die Argumentation einsehen und erweitern.

Abbildung 3. Autopilot Chat (Agent) – Argumentation im Bearbeitungsmodus

2. Der Agent- Modus ermöglicht es Benutzern, das System abzufragen, sich dann aber vollständig auf Autopilot zu verlassen, um die besten Tools und Vorgänge auszuwählen, um die abgefragte Aufgabe auszuführen (ohne menschliches Eingreifen). Autopilot wird automatisch ausgeführt, und es ist keine Bestätigung durch den Benutzer erforderlich.

Abbildung 4. Autopilot Chat (Agent) – Agent-Modus

Welche LLMs können mit Autopilot Chat (Agent) verwendet werden?

Die Liste der unterstützten LLMs finden Sie im Thema Konfigurieren von LLMs. Um zu sehen, welches Modell tatsächlich für Autopilot Chat (Agent) in Ihrem Mandanten genutzt wird, sowie dessen Status und Konfigurationsverlauf, siehe Modell-Hub.

Wie kann ich über Test Manager auf Autopilot Chat (Agent) zugreifen?

Um auf Autopilot Chat (Agent) zuzugreifen, suchen Sie im globalen Header nach dem Autopilot-Symbol. Öffnen Sie einen Chat, greifen Sie auf das Menü Einstellungen oder den Chatverlauf zu. Weitere Informationen über den Chat-Bildschirm und die verfügbaren Einstellungen finden Sie unter Autopilot – Benutzeroberfläche.

Welche Funktionen deckt Autopilot Chat (Agent) in Test Manager ab?

Anstatt durch Menüs und Filter zu navigieren, können Benutzer Fragen stellen, Suchen durchführen, Assets generieren und Aktionen in natürlicher Sprache auslösen.

Öffnen Sie die Einstellungen für Autopilot Chat (Agent).

Abbildung 5. Einstellungen für Autopilot Chat (Agent)

Die Test Manager-Framework-Tools sind:

• Dokumentsuche
• Autopilot-Suche
• Web-Suche
• Anforderungsauswertung
• Testgenerierung
• Erkennung veralteter Tests
• Autopilot-Diagramm

Abbildung 6. Test Manager-Framework-Tools

In Test Manager, der über Test Cloud bereitgestellt wird, wird auf die Autopilot-Suche ausschließlich über das Framework-Tool Autopilot-Suche zugegriffen – der eigenständige Einstiegspunkt für die Autopilot-Suche ist nur in Test Manager verfügbar, der über Automation Cloud bereitgestellt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Test Manager-Projekt suchen.

Die Test Manager MCP-Tools sind:

• Testfälle zu Anforderungen zuweisen
• Weisen Sie Testfälle dem Testsatz zu
• Weisen Sie die Objektbezeichnung zu
• Erstellen Sie massenweise Testfälle
• Anforderung erstellen
• Testfall erstellen
• Testsatz erstellen
• Alle Beschriftungen abrufen
• Rufen Sie alle Objektbeschriftungen ab
• Rufanforderungen
• Rufen Sie Testfälle ab
• Rufen Sie Testsätze ab
• Rufen Sie Testausführungen ab
• Abrufen von Testfallprotokollen für Testausführungen
• Heben Sie die Zuweisung von Testfällen zur Anforderung auf
• Zuweisung von Testfällen zum Testsatz aufheben

Abbildung 7. MCP-Tools für den Test Manager

Die Analyse von Leistungstestausführungen und das Erstellen von Leistungsberichten sind nicht Teil dieses Standardtoolsatzes. Diese Funktionen erfordern den MCP-Server für Leistungstests, der unter Link zum MCP-Server für Leistungstests beschrieben ist.

Weitere Informationen zu Autopilot Chat (Agent) in der UiPath-Produktsuite finden Sie unter Autopilot – Über Autopilot Chat.

Verbraucht Autopilot Chat (Agent) meinen Nutzungspool?

Ja. Autopilot Chat (Agent) ist die einzige Oberfläche in Test Manager, die auf den Autopilot-Nutzungspool zurückgreift – jede Chat-Runde wird darauf angewendet, unabhängig davon, ob es sich um eine Freiformkonversation handelt oder ob Sie Autopilot Chat (Agent) bitten, eine Funktion in Ihrem Namen auszuführen. Die Verwendung der eigenen dedizierten Aktion einer Funktion anstelle des Chats verbraucht nie den Pool. Die vollständige Aufschlüsselung und ein bearbeitetes Beispiel finden Sie unter Autopilot-Nutzungspool für Tests.

Kann ich einen benutzerdefinierten MCP-Server mit Autopilot Chat (Agent) in Test Manager verbinden?

Ja, zusätzlich zu den benutzerdefinierten MCP-Servern, die im Orchestrator erstellt wurden, können Sie auch UiPath-MCP-Server von Erstanbietern verbinden, die manuell per URL hinzugefügt werden, anstatt über den Orchestrator zu erstellen: den integrierten Test Manager-MCP-Server und den Performance Testing MCP-Server. Öffnen Sie die Einstellungen für den Chat von Autopilot (Agent) und konfigurieren Sie die MCP-Server, wie im Thema Autopilot – Benutzeroberfläche beschrieben.

Gibt es Abfrage- und Prompt-Richtlinien für Autopilot Chat (Agent)?

Weitere Informationen zu Abfrage- und Prompt-Richtlinien finden Sie unter Autopilot – Interagieren mit Autopilot-Chat – Empfehlungen.

Gibt es Unterstützung für Abfragen, die benutzerdefinierte Felder enthalten?

Gibt es Unterstützung für Abfragen, die benutzerdefinierte Felder enthalten? Ja.

Die Abfragen unterstützen sowohl textbasierte benutzerdefinierte Felder als auch benutzerdefinierte Beschriftungsfelder. Verwenden Sie Autopilot Chat (Agent) für benutzerdefinierte Feldvorgänge wie:

• Suchen Sie alle verfügbaren benutzerdefinierten Felder (Beispielprompt: Alle benutzerdefinierten Felder anzeigen).
• Suchen Sie Datenobjekte, die ein oder mehrere benutzerdefinierte Felder enthalten (Beispielprompt: Alle Anforderungen finden, bei denen Sprint = S1 und Besitzer = John Smith.
• Verschieben von Datenobjekten (Beispielprompt: Verschieben Sie die Anforderung REQ:2 von S3 nach S4.)

In welchen Regionen wird Autopilot Chat (Agent) bereitgestellt?

Autopilot Chat (Agent) wird in den folgenden Regionen bereitgestellt: EU, US, JA, CA, AUS, SI, UK, IN. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Globale Cloud-Regionen der Dokumentation.

Die LLMs, die Autopilot Chat (Agent) unterstützen, werden in den folgenden Regionen bereitgestellt: EU, US, JP. Für alle anderen verfügbaren Regionen werden die LLMs umgeleitet. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt KI-Funktionen und Modellrouting in der Dokumentation.

Der Modell-Hub ermöglicht es Ihnen, die Routing-Region anzuzeigen, die für den LLM-Verkehr von Autopilot Chat (Agent) in Ihrem Mandanten verwendet wird, und zeigt an, ob dieses Routing gegenüber dem Standard bearbeitet wurde.

Wichtig:

Wenn Ihre Organisation strenge Datenresidenz in einer AI Trust Layer-Richtlinie durchsetzt und die zulässige Region kein kompatibles LLM für Autopilot Chat (Agent) hostet, können Anfragen fehlschlagen, anstatt umgeleitet zu werden. Standardmäßig priorisiert UiPath die Produktkontinuität und leitet stattdessen an die nächstgelegene verfügbare Region weiter.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Datenresidenz des Themas „Modell-Hub“ und Verwalten von Modellen im Modell-Hub.

Voraussetzungen für Autopilot Chat (Agent)

1. Stellen Sie sicher, dass Sie über ein UiPath Test Cloud-Konto verfügen.
2. Stellen Sie sicher, dass Sie KI-Modelle (LLMs) in Ihren AI Trust Layer-Richtlinien aktivieren. Um die von Autopilot bereitgestellten KI-Funktionen zu nutzen, stellen Sie sicher, dass eine AI Trust Layer-Richtlinie aktiv ist und für Ihren Mandanten bereitgestellt wird. Erfahren Sie, wie Sie:
   • Erstellen Sie eine Richtlinie
   • Konfigurieren Sie die Richtlinie für „AI Trust Layer“.
   • Stellen Sie die Richtlinie für den Mandanten bereit, in dem Sie Autopilot verwenden möchten
3. Stellen Sie sicher, dass Sie alle Dokumente vorbereitet haben, die Sie im Rahmen Ihrer Abfrage anhängen möchten. Autopilot Chat (Agent) akzeptiert PDF-, TXT-, MD-, Word- und Excel-Formate. Beachten Sie, dass Autopilot Chat (Agent) während der Verarbeitung ihre Struktur und Formatierung berücksichtigt, wenn Sie PDF-Dokumente anhängen.
4. Bevor Sie Ihre Abfrage in das Autopilot-Chat-Fenster (Agent) eingeben, stellen Sie sicher, dass Sie den Arbeitsmodus auswählen (Bearbeitungsmodus oder Agent-Modus).
5. Um Leistungstestausführungen zu analysieren oder Leistungsberichte zu generieren, fügen Sie den MCP-Server für Leistungstests manuell unter Chateinstellungen hinzu. Der Server ist standardmäßig nicht verbunden. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zum MCP-Server für Leistungstests.

Abbildung 8. Autopilot-Chat-Modus (Agent)

Funktionen in Autopilot Chat (Agent)

Autopilot-Suche

Verwenden Sie Autopilot Search direkt im Chat, indem Sie vollständige, teilweise oder unscharfe Begriffe eingeben, wonach Sie suchen. Der Agent ruft alle übereinstimmenden Objekte ab. Wenn ein Tippfehler enthalten ist, korrigiert der Chat automatisch gängige Fehler.

Nachdem Ergebnisse angezeigt wurden, können Sie diese erweitern oder die gefilterte Ansicht in der Artefakttabelle öffnen, ohne den Chat zu verlassen.

Beispiele für Abfragen:

• Finden Sie alle Anforderungen, bei denen der benutzerdefinierte Feld Sprint auf 123 festgelegt ist.
• Finden Sie alle Testfälle, die in den letzten fünf Tagen fehlgeschlagen sind.

Abbildung 9. Autopilot-Suche in Autopilot Chat (Agent)

Autopilot-Diagramme

Verwenden Sie die Funktion Autopilot-Diagramme , um eine visuelle Darstellung Ihrer Daten in Form von Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Kreisdiagrammen zu generieren. Beachten Sie, dass Autopilot Charts Fehler unterstützt.

Beispiele für Abfragen:

• Verteilung von Anhängen nach Dateitypen anzeigen.
• Wie viele Anforderungen sind vollständig, teilweise oder nicht getestet?
• Zeigen Sie fehlgeschlagene Testfälle gruppiert nach Anforderung an.
• Zeigt fehlgeschlagene Tests ohne verknüpfte Fehler an, die nach Anforderungen gruppiert sind.
• Zeigt die Testfallverteilung nach Beschriftung an.
• Verteilung von Anforderungen mit benutzerdefiniertem Feld „Sprint“ anzeigen.
• Welche Testsätze dauern am längsten?
• Zeigen Sie die Trends von Testfällen an, die kürzlich nicht ausgeführt wurden.
• Generieren Sie ein Kreisdiagramm mit allen offenen Problemen, die nach Schweregrad gruppiert sind.
• Generieren Sie ein Balkendiagramm mit einem Balken für jede Anforderung, die von offenen Problemen betroffen ist, wobei jeder Balken ein Stapel von Fehlern ist, die nach ihrem Schweregrad gruppiert sind und den höchsten Schweregrad haben.

Abbildung 10. Autopilot-Diagramme in Autopilot Chat (Agent)

KI-gestützte Anforderungsauswertung

Verwenden Sie die Funktion Qualität auswerten , um die Klarheit, Vollständigkeit und Testbarkeit von Anforderungen zu bewerten und sicherzustellen, dass Eingaben von höherer Qualität sind, bevor der Testentwurf beginnt.

Um eine Anforderungsauswertung aus Autopilot Chat (Agent) aufzurufen, verweisen Sie auf die Anforderung anhand des Namens oder der ID. Autopilot Chat (Agent) versteht den Kontext, öffnet die Oberfläche „Anforderungsauswertung“ und zeigt eine detaillierte Analyse mit Verbesserungsvorschlägen an.

Nach Abschluss der Anforderungsbewertung überprüfen Sie das Ergebnis, überprüfen die identifizierten Probleme und optimieren die Anforderung, ohne den Chat zu verlassen.

Beispiele für Abfragen:

• Bewerten Sie die Qualität der Anforderung „Kredit einreichen“.
• Bewerten Sie die Qualität von UIB:24.

So verwenden Sie Autopilot Chat (Agent) für die Anforderungsauswertung (Bearbeitungsmodus)

1. Geben Sie eine Abfrage ein, die angibt, welche Anforderung ausgewertet werden muss.

Abbildung 11. Autopilot Chat (Agent) – Abfrage „Anforderung auswerten“

2. Wählen Sie Konfigurieren und Bearbeiten der Felder aus: Fügen Sie beliebige Dokumente hinzu oder wählen Sie aus, welche Dokumente in die Analyse aufgenommen werden sollen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung hinzu oder bearbeiten Sie sie, wählen Sie ein KI-Modell aus und wählen Sie dann den Vorgang entweder aus oder ablehnen .

Abbildung 12. Autopilot Chat (Agent) – Konfiguration der Anforderungsauswertung

3. Wenn Sie Ablehnen auswählen, wird der Vorgang nicht ausgeführt. Wenn Sie Akzeptieren auswählen, arbeitet Autopilot hinter den Kulissen, um die Ergebnisse bereitzustellen.

Abbildung 13. Autopilot Chat (Agent) – Ergebnisprüfung der Anforderungsauswertung

4. (Optional) Geben Sie eine Abfrage nach der unmittelbarsten Aktion ein, die als nächstes ausgeführt werden muss.

KI-gestützte Testgenerierung

Verwenden Sie die Funktion Testfälle generieren , um automatisch hochwertige, strukturierte Testfälle basierend auf Anforderungsdetails, Benutzerdokumenten, RAG oder Benutzerprompts zu erstellen.

Um die Funktion Testfälle generieren aus dem Autopilot Chat (Agent) aufzurufen, verweisen Sie auf eine Anforderung anhand des Namens oder der ID. Autopilot Chat (Agent) interpretiert Ihre Absicht, identifiziert die relevante Anforderung und startet das Tool „Testfälle generieren“, in dem Sie mehr Kontext (Beschriftungen, benutzerdefinierte Felder) angeben können.

Nachdem die Tests generiert wurden, überprüfen Sie die generierten Tests.

Beispiele für Abfragen:

• Generieren Sie Testfälle für die Anforderung „Submit Loan“.
• Generieren Sie Testfälle für UIB:24.

Nutzung von RAG vs. Anhängen von Dokumenten

Nutzen Sie RAG nur, wenn:

• Anforderungen enthalten mehrdeutige Begriffe oder Abkürzungen
• Der mehrdeutige Kontext muss dynamisch aus mehreren Quellen abgerufen werden

Das ist ein Beispiel, wenn Sie RAG nutzen sollten: „SSO für die CR-, wissen- oder FI-Module aktivieren und mit dem BI-Dashboard synchronisieren.“ In diesem Beispielszenario sollten Dokumente für RAG hochgeladen werden, wobei auf die mehrdeutigen Abkürzungen verwiesen wird.

Dokumente anhängen in folgenden Fällen:

• Anforderungen enthalten keine mehrdeutigen Begriffe
• Die Dateien enthalten genaue Informationen über die Anforderung
• Sie können benutzerdefinierte Prompts definieren und LLMs anweisen, den Kontext zu extrahieren, der für die Anforderung relevant ist

So verwenden Sie Autopilot Chat (Agent) für die Testgenerierung (Bearbeitungsmodus)

1. Geben Sie eine Abfrage ein, die Tests für eine bestimmte Anforderung generiert.

Abbildung 14. Autopilot Chat (Agent) – Abfrage zur Testgenerierung

2. Geben Sie eine Abfrage ein, die angibt, welche Anforderung ausgewertet werden muss. 3. Wählen Sie Konfigurieren und Bearbeiten der Felder aus: Fügen Sie beliebige Dokumente hinzu oder wählen Sie aus, welche Dokumente in die Analyse aufgenommen werden sollen, fügen Sie eine Eingabeaufforderung hinzu oder bearbeiten Sie sie, wählen Sie ein KI-Modell aus und wählen Sie dann den Vorgang entweder aus oder ablehnen . 4. Wenn Sie Ablehnen auswählen, wird der Vorgang nicht ausgeführt. Wenn Sie Akzeptieren auswählen, überprüfen Sie die Ergebnisse.

Abbildung 15. Autopilot Chat (Agent) – Ergebnisüberprüfung der Testgenerierung

Dokumentationssuche

Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um zu erfahren, wie Sie Test Manager verwenden. Autopilot Chat (Agent) ruft die Informationen direkt aus der offiziellen Dokumentation ab, komplett mit Quelllinks zum weiteren Lesen.

Dies beschleunigt das Onboarding neuer Teams und macht das Wechseln zwischen Dokumentation und Produktbildschirmen überflüssig.

Beispiele für Abfragen:

• Wie erstelle ich eine Anforderung?
• Wie führe ich einen Testsatz aus?

Abbildung 16. Autopilot-Chat (Agent) – Dokumentationssuche

Erkennung veralteter Tests

Verwenden Sie die Funktion Veraltete Tests finden , um ein sauberes, aktuelles Test-Repository zu halten, indem Sie automatisch die veralteten oder redundanten Testfälle identifizieren, die mit den Anforderungen verknüpft sind.

Um Veraltete Tests finden aus Autopilot Chat (Agent) aufzurufen, verweisen Sie auf eine Anforderung entweder mit einem Namen oder einer ID. Autopilot Chat (Agent) interpretiert Ihre Absicht, identifiziert die relevante Anforderung und startet das Tool Veraltete Tests finden, in dem Sie mehr Kontext angeben können.

Autopilot Chat (Agent) analysiert die Beziehung zwischen Anforderungen und den zugehörigen Testfällen, um veraltete Testfälle zu erkennen, die durch Folgendes verursacht werden:

• Aktualisierte oder veraltete Anforderungen
• Redundante Abdeckung der gleichen Funktionalität
• Veraltete Testumgebungen oder Abhängigkeiten
• Falsch ausgerichtete oder nicht unterstützte Testschritte

Durch das Auffinden veralteter Testfälle können sich Tester nur auf relevante, ausführbare Test-Assets konzentrieren, wodurch sowohl die Testgenauigkeit als auch die Wartungseffizienz verbessert werden.

Abbildung 17. Autopilot Chat (Agent) – Veraltete Tests finden

Web-Leser und Web-Suche

Wenn eine Abfrage außerhalb des Scope der Dokumentation oder der Autopilot-Suche liegt, wechselt Autopilot Chat (Agent) automatisch in den Websuchmodus, jedoch nur im Kontext der Testautomatisierung.

Autopilot Chat (Agent) durchsucht vertrauenswürdige öffentliche Quellen nach Themen im Zusammenhang mit Testframeworks, Automatisierungsstrategien oder QA-Methoden und fasst dann die relevantesten Erkenntnisse zusammen.

Benutzer erhalten eine kontextbezogene, automatisierungsorientierte Anleitung, während sie innerhalb der Test Manager-Domäne bleiben.

Beispiele für Abfragen:

• Was sind die besten Praktiken für das Schreiben automatisierter Regressionstests?
• Wie sollte ich datengesteuerte Testfälle in der Automatisierung entwerfen?

MCP-Server und -Einstellungen

MCP steht für Model Context Protocol – ein moderner Standard, der es KI-Systemen (wie Autopilot Chat (Agent)) ermöglicht, sicher eine Verbindung mit externen Datenquellen, Tools und Automatisierungs-Workflows herzustellen.

MCP fungiert als Brücke zwischen Ihrem KI-Assistant und den Systemen oder APIs, mit denen es interagieren muss. Anstatt die KI nur Textantworten zu generieren, lässt MCP sie Aktionen ausführen – wie das Erstellen von Anforderungen, das Zuweisen von Testfällen oder das Ausführen eines UiPath-Prozesses – und das alles über gut definierte, sichere Schnittstellen.

Ein MCP-Server hostet eine Reihe von Tools (oder „Funktionen“), die der KI-Agent aufrufen kann, wenn er eine relevante Absicht in Ihrer Chat-Eingabeaufforderung erkennt.

Jedes MCP-Tool verhält sich wie ein API-Endpunkt, ist aber KI-fähig – das bedeutet, der Chat versteht basierend auf natürlicher Sprache, wann und wie er aufgerufen werden kann.

• Sie geben eine Anforderung in natürlicher Sprache in den Chat ein, z. B.: „Importieren Sie die letzten beiden Anforderungen aus dieser Excel-Datei.“
• Der Chat interpretiert Ihre Absicht und sucht nach einem MCP-Tool, das diese Aktion ausführen kann.
• Das entsprechende MCP-Tool (z. B. Create_requirement) wird ausgelöst und übernimmt die Eingabe aus Ihrem Kontext (z. B. die Excel-Daten).
• Die Aktion wird automatisch ausgeführt – zum Beispiel das Erstellen von Anforderungen oder das Verknüpfen von Testfällen.

Neben dem integrierten Test Manager-MCP-Server und dem Performance Testing-MCP-Server (beide UiPath MCP-Server von Erstanbietern, die manuell durch URL hinzugefügt wurden) werden auch benutzerdefinierte MCP-Server unterstützt, die im Orchestrator erstellt wurden. Weitere Informationen über die MCP-Server, die über den Orchestrator konfiguriert werden können, finden Sie unter Orchestrator – Über MCP-Server und Orchestrator – Verwalten von MCP-Servern.

Öffnen Sie die Einstellungen für den Autopilot Chat (Agent) und konfigurieren Sie die MCP-Server, wie unter Autopilot – Benutzeroberfläche beschrieben.

MCP-Servertypen

• Der integrierte Test Manager-MCP-Server bietet die folgenden Tools:
  • Zuweisen von Testfällen zur Anforderung
  • Weisen Sie Testfälle dem Testsatz zu
  • Weisen Sie die Objektbezeichnung zu
  • Massenhinzufügen von Beschriftungen
  • Testfallparameter massenweise hinzufügen
  • Massenhinzufügen von Testschritten
  • Erstellen Sie massenweise Testfälle
  • Benutzerdefinierte Feldwerte wurden in einem Massensatz festgelegt
  • Massenaktualisierung von Anforderungen
  • Massenaktualisierung von Testfällen
  • Massenaktualisierung von Testsätzen
  • Massenaktualisierung von Testschritten
  • Anforderung erstellen
  • Testfall erstellen
  • Testsatz erstellen
  • Alle Beschriftungen abrufen
  • Ruft alle Objektbeschriftungen nach Objekt-ID ab
  • Rufen Sie zugewiesene Testfall-IDs für die Anforderung ab
  • Rufen Sie benutzerdefinierte Feldbeschriftungswerte ab
  • Rufen Sie benutzerdefinierte Feldtextwerte ab
  • Rufanforderungen
  • Testfallparameter abrufen
  • Rufen Sie Testfälle ab
  • Rufen Sie Testsätze ab
  • Rufen Sie Testschritte für Testfall ab
  • Rufen Sie Testausführungen ab
  • Rufen Sie Testfallprotokolle nach Testausführung ab
  • Prompt lesen
  • Suchen Sie Objekte anhand des benutzerdefinierten Feldwerts
  • Heben Sie die Zuweisung von Testfällen zur Anforderung auf
  • Zuweisung von Testfällen zum Testsatz aufheben
  • Testfallparameter aktualisieren
• Der MCP-Server für Leistungstests bietet Zugriff auf Ausführungsdaten von Leistungstests, sodass Autopilot-Chat (Agent) Leistungstestausführungen analysieren und Leistungsberichte erstellen kann. Im Gegensatz zum integrierten Test Manager-MCP-Server ist er nicht standardmäßig verbunden und muss manuell hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zum MCP-Server für Leistungstests.
• Die benutzerdefinierten MCP-Server, die über den Orchestrator erstellt wurden, stellen Ihre eigenen Prozesse, Automatisierungen oder APIs bereit – z. B. ein Workflow, der Testdaten generiert oder Konten in einer Drittanbieter-App erstellt.

Stellen Sie eine Verbindung mit dem Test Manager MCP-Server her

Sie können den Test Manager-MCP-Server in den Einstellungen für Autopilot Chat (Agent) konfigurieren.

1. Gehen Sie in Orchestrator zu MCP-Server und wählen Sie MCP-Server hinzufügen aus.
2. Wählen Sie den Plattform-Servertyp aus.
3. Wählen Sie Test Manager Extern in der Dropdownliste Typ aus.
4. Geben Sie einen Namen für den Server ein.
5. Kopieren Sie die automatisch generierte Vorschau-URL.
6. Öffnen Sie die Einstellungen für Autopilot Chat (Agent) in Test Manager.
7. Fügen Sie unter MCP-Server die kopierte URL ein.
8. Wählen Sie Hinzufügen und Speichern aus.

Verbindung zum MCP-Server für Leistungstests

Im Gegensatz zum Test Manager-MCP-Server wird der Performance Testing-MCP-Server nicht durch Orchestrator generiert. Stattdessen fügen Sie ihn direkt hinzu, indem Sie seine URL in die Einstellungen des Autopilot-Chats (Agent) eingeben.

1. Öffnen Sie die Einstellungen für Autopilot Chat (Agent) in Test Manager.

2. Wählen Sie unter MCP-Server die Option Neuen Server hinzufügen.

3. Geben Sie eine Performance Testing-MCP-Server-URL ein, die diesem Muster folgt:

   https://{yourcloudaccount.com}/{ACCOUNT_NAME}/{TENANT_NAME}/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting

   Beispiel: https://cloud.uipath.com/TestCloudAccount/DefaultTenant/agenthub_/mcpfps/testmanagerperformancetesting.

4. Wählen Sie Hinzufügen und Speichern aus.

Der MCP-Server für Leistungstests ist verbunden und Autopilot-Chat (Agent) kann jetzt auf Ausführungsdaten von Leistungstests zugreifen.

Warum kann Autopilot-Chat (Agent) meine Testausführung nicht finden?

Wenn Autopilot Chat (Agent) meldet, dass keine passende Testausführung gefunden wird, wenn Sie nach Leistungstestergebnissen fragen, überprüfen Sie, ob der MCP-Server für Leistungstests verbunden ist. Daten zur Ausführung von Leistungstests sind nur für den Autopilot-Chat (Agent) über diesen Server sichtbar – sie sind nicht Teil des standardmäßigen MCP-Toolsatzes von Test Manager und werden nicht automatisch verbunden. Weitere Informationen finden Sie unter Link zum MCP-Server für Leistungstests .

Bekannte Einschränkungen

Autopilot-Chat (Agent) sendet den vollständigen Projektkontext mit jeder Chat-Turn erneut und Prompt-Caching ist von Benutzern nicht konfigurierbar. Dies kann zu einer unverhältnismäßig hohen Tokennutzung und -kosten führen und Ausfälle beim Backend-Ratenlimit auslösen, insbesondere bei Bring Your Own Model (BYOM)-Konfigurationen mit niedrigeren Tokenlimits pro Minute als von UiPath gehostete Modelle.

So reduzieren Sie die Tokennutzung:

• Halten Sie unterstützende Dokumente prägnant und schätzen Sie ihre Tokenanzahl mit einem Tool wie dem OpenAI Tokenizer.
• Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Prompt-Bibliothek mit präzisen, wiederverwendbaren Prompts, anstatt lange Anweisungen in jeder Abfrage zu wiederholen.
• Für BYOM-Konfigurationen, die Ratenlimits erreichen, sollten Sie stattdessen ein von UiPath gehostetes Modell in Betracht ziehen.