Autopilot agent

Dokumentation für den Autopilot Agent, eine mehrstufige Konversationsoberfläche, die in Studio Desktop und Test Manager verfügbar ist.

Autopilot Agent ist die mehrstufige Konversationsumgebung, mit der Sie über eine Chatoberfläche innerhalb von UiPath-Produkten mit Autopilot interagieren können. Im Gegensatz zu Autopilot-Aktionen, bei denen es sich um Vorgänge mit einem einzigen Trigger handelt, hält der Agent den Kontext während eines Gesprächs aufrecht und kann die Arbeit Schritt für Schritt ausführen, wobei Sie jeden Schritt steuern.

Autopilot-Agent ist in Studio Desktop (2025.10.8+) verfügbar, Studio Web und Test Manager. In Studio Desktop wurde dies durch den vollständigen Codierungsagenten ab STS 2026.0.199+ ermöglicht, aber der Agent wird weiterhin unterstützt. Die vollständige Liste der Produkte und Funktionen finden Sie unter Produktverfügbarkeit .

Wie es funktioniert

Die Autopilot-Chatoberfläche bietet einen Konversationsbereich, in dem Sie:

• Stellen Sie Fragen zu Ihrem Projekt, zu Automatisierungen oder zur UiPath-Dokumentation
• Generierung, Bearbeitung oder Erklärungen von Workflows anfordern
• Optimieren Sie die Ergebnisse iterativ durch Folge-Prompts
• Erhalten Sie kontextbezogene Vorschläge basierend auf dem Produkt und der Seite, an der Sie arbeiten

Jedes Produkt, auf das Autopilot Agent verfügbar ist, verfügt über eine eigene Reihe verbundener Quellen (Tools), die bestimmen, auf was Autopilot zugreifen und das es tun kann.

Hier sind die wichtigsten Funktionen der Chat-Erfahrung:

• Kontextaufbewahrung – Merkt sich frühere Eingaben und Entscheidungen.
• Optimierung von Prompts—ermöglicht es Ihnen, Ihren Prompt in Echtzeit zu bearbeiten, um die Ergebnisse zu verbessern, ohne bei Null anfangen zu müssen.
• Konversationserlebnis – Verwendet natürliche Sprache, um Fragen zu stellen und Änderungen vorzunehmen.
• Inline-Vorschläge – Bietet Empfehlungen direkt im Chat, die für Ihren aktuellen Kontext spezifisch sind.
• Einheitlicher Arbeitsbereich – hält alle Interaktionen, Iterationen und Ergebnisse an einem Ort.
• Workflow-Kontinuität – hält den Flow über Schritte und Phasen hinweg aufrecht.
• Interaktives Debugging – hilft Ihnen, Probleme zu identifizieren und zu beheben, indem es Rückfragen stellt oder die Absicht klärt.
• Code- und Logikverständnis – versteht die Struktur Ihrer Automatisierung oder Ihres Codes und liefert relevante Empfehlungen.

Interaktionsmodi

In der Benutzeroberfläche können Sie über die Auswahlliste Bearbeiten im Eingabebereich des Chats zwischen zwei Interaktionsmodi wechseln:

• Bearbeiten – Erfordert die Bestätigung durch den Benutzer, um Änderungsaktionen auszuführen.
• Agent – (Experimentell) Führt Aktionen automatisch aus, ohne dass eine Bestätigung durch den Benutzer erforderlich ist.

Verfügbare Modelle

Autopilot-Agent unterstützt mehrere LLMs, die über AI Trust Layer konfiguriert sind. Einige Modelle werden als „Agent“ bezeichnet. die für den Aufruf von Tools und mehrstufige Workflows optimiert sind. Die Modellauswahl ist im Chat-Bereich verfügbar.

Die Wahl des LLM beeinflusst die Leistung, Argumentationstiefe und Geschwindigkeit.

• Gemini 2.5 Flash– ideal für schnelle, allgemeine Aufgaben, bei denen keine großen logischen Anforderungen erforderlich sind.
• Gemini 2.5 Flash (Agent)– kombiniert Geschwindigkeit mit Agent-Fähigkeiten für mäßig komplexe, mehrstufige Aufgaben.
• Gemini 2.5 Pro– am besten geeignet für die Erstellung, Überprüfung und Debugging komplexer Automatisierungen und bietet tiefere Argumente.
• Gemini 2.5 Pro (Agent)– die erste Wahl für hochkomplexe, agentengesteuerte Aufgaben, die Gründlichkeit und erweiterte Planung erfordern.
• GPT-5 Mini – Experimentell– für einfache Aufgaben, bei denen eine schnelle Reaktionszeit von größter Bedeutung ist; ein experimentelles Modell.
• GPT-5 Mini – Experimentell (Agent)– experimentelles Agent-Modell für schnellere, strukturierte Ausgaben bei einfacheren Aufgaben.
• GPT-5 – Experimentell– für allgemeine bis komplexe Aufgaben, die modernste, experimentelle LLM-Funktionen nutzen.
• GPT-5 – Experimentell (Agent)– ein experimentelles Agent-Modell für komplexe, agentengesteuerte Aufgaben unter Verwendung der neuesten Modelle.

Das Suffix (Agent) gibt an, dass das Modell speziell für die Nutzung von agentenbasierten Funktionen konfiguriert ist, wie z. B.:

• komplexe Probleme aufschlüsseln.
• Auswahl und Verwendung geeigneter Tools (Web Search, RPA Workflow Assistant).
• zum Ausführen von mehrstufigen Prozessen.
• Überwachung des Fortschritts und Anpassung seiner Strategie.

Wenn Ihre Aufgabe mehrere Schritte umfasst, die Verwendung von Tools erfordert oder über eine einzige Antwort hinausgehende Argumentation erforderlich ist, wird im Allgemeinen empfohlen, sich für eine (Agent) -Variante zu entscheiden.

Sie können das LLM auf dem Autopilot-Chatbildschirm auswählen.

Hinweis:

• Um diese LLMs zu verwenden, überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen Richtlinien in AI Trust Layer verfügen.
• Insbesondere für die KI-Dokumentationsfunktion verwendet Autopilot Azure OpenAI.

KIMI K2.6-Unterstützung

Je nach Studio-Version wird das Modell KIMI K2.6 unter einem anderen Anzeigenamen angezeigt:

Produkt und Version	Anzeigename
Studio Desktop 2026.0.x (STS-Versionen)	Helix
Studio Desktop 2025.10.x (LTS-Releases)	Virtuoso
Studio Web in der Automation Cloud	Virtuoso
Studio Web in der Automation Suite 2.2510.x	Virtuoso

Ihrerseits ist keine Aktion erforderlich. Ab den Versionen 2026.10 werden diese Zwischennamen entfernt: Autopilot zeigt das Modell unter seinem tatsächlichen Namen, KIMI K2.6 an.

Die AI Trust Layer-Richtlinie

Um die von Autopilot bereitgestellten KI-Funktionen zu nutzen, stellen Sie sicher, dass eine AI Trust Layer-Richtlinie aktiv ist und für Ihren Mandanten bereitgestellt wurde.

Erfahren Sie, wie Sie:

• Erstellen Sie eine Richtlinie
• Konfigurieren Sie die Richtlinie für „AI Trust Layer“.
• Stellen Sie die Richtlinie für den Mandanten bereit, in dem Sie Autopilot verwenden möchten

Haftungsausschluss für Autopilot-Antworten

Autopilot wurde entwickelt, um Sie in verschiedenen UiPath-Produkten zu unterstützen und bietet KI-gestützte Unterstützung für eine Vielzahl von Aufgaben, z. B. das Erstellen und Bearbeiten von Automatisierungen, das Verstehen komplexer Workflows oder das Abrufen relevanter Informationen aus der Dokumentation oder anderen Quellen. Sie kann zwar sehr effektiv sein, kann aber gelegentlich Antworten erzeugen, die ungenau, irreführend oder unvollständig sind. Dies ist eine bekannte Einschränkung bei großen Sprachmodellen und wird manchmal als „Halluzination“ bezeichnet.

Zum Beispiel:

• Autopilot schlägt möglicherweise Schritte vor, die nicht für Ihren aktuellen Workflow gelten.
• Es kann Erklärungen geben, die richtig klingen, aber sachlich falsch sind oder auf veralteter Logik basieren.
• Bei der Arbeit mit externen Informationen, wie z. B. Dokumentation oder Websuche, können wichtige Details übersehen oder Quellinhalte falsch interpretiert werden.

Überprüfen und validieren Sie stets ihre Antworten, insbesondere wenn es um Produktionsworkflows, Datenverarbeitung oder fehleranfällige Logik geht:

• Überprüfen Sie Vorschläge, bevor Sie sie anwenden, insbesondere in kritischen oder risikoreichen Workflows.
• Verwenden Sie die Daumen-nach-unten-Schaltfläche in der Chatoberfläche, um nicht hilfreiche oder falsche Antworten zu kennzeichnen.
• Überprüfen Sie Dokumentationslinks oder suchen Sie in den Zitaten, falls angegeben. Diese enthalten oft zusätzlichen Kontext, der nicht in der Zusammenfassung enthalten ist.

Autopilot ist ein leistungsstarker Assistent, der am besten als Mitarbeiter und nicht als Entscheidungsträger funktioniert. Ihr Input und Ihr Urteilsvermögen bleiben für die Erstellung sicherer, genauer und effektiver Automatisierungen unerlässlich.