Anforderungen an das lokale Robotersystem

Richtlinien zu Hardware, Betriebssystem und Multiplexing für lokale Performance Testing-Roboter, einschließlich CPU- und RAM-Verhältnissen nach Workloadtyp und Empfehlungen zur Basiskonfiguration virtueller Maschinen.

Dies sind die empfohlenen Systemanforderungen und Konfigurationsrichtlinien für die Ausführung von Performance Testing Robots in einer lokalen Umgebung. Diese Empfehlungen basieren auf internen UiPath-Bezeichnungen und Felduntersuchungen.

Multiplexing

Leistungstestroboter basieren auf Multiplexing, d. h. mehrere virtuelle Benutzer (VUs) können parallel auf derselben Maschine ausgeführt werden.

Die Anzahl der VUs, die ein einzelner Roboter gleichzeitig ausführt, wird als Multiplexing-Faktor bezeichnet (z. B. entsprechen 10 parallele VUs dem Multiplexing-Faktor 10). Der Multiplexing-Faktor unterscheidet sich je nach Automatisierungstyp.

• API-Automatisierungen unterstützen den höchsten Multiplexing-Faktor, da sie CPU-/Label- Automatisierungen und E/A-gebunden sind. Typische Bereiche sind 20–100+ VUs pro CPU-Kern, abhängig von der Größe der API-Nutzlast.
• Webautomatisierungen unterstützen Multiplexing.
• Desktopautomatisierungen sind aufgrund von Windows-Sitzungsbeschränkungen auf eine VU pro Maschine beschränkt.

Effektives Multiplexing hängt von Folgendem ab:

• CPU-Architektur/-Leistung und verfügbarer RAM
• Workload-Typ und Komplexität (API > Web >> Desktop für Multiplexing-Potenzial)
• SystemOverhead und Hintergrunddienste
  Tipp:

  Durch separate Roboterpools für API- und Web-Workloads können Sie Multiplexing unabhängig optimieren und Ressourcenkonflikte vermeiden.

Virtuelle Maschinen

• Rechenoptimierte VMs mit starke CPUs und SSD-Speicher (Solution).
• Empfohlene Basis: 16 physische CPU-Kerne, 32 GB RAM, SSD.
• Alternative: 4 Kerne/8 GB RAM oder 8 Kerne/16 GB RAM.
• Virtuelle Maschinen führen keine unnötigen Hintergrunddienste aus.

Software und Betriebssysteme

• Windows Server 2022 oder höher
• Google Chrome installiert (neueste stabile Version) für Web-Automatisierungen

Hinweis:

Problem: Wenn Sie die Webautomatisierung lokal (mit lokalen Maschinen) ausführen, muss die Gruppenrichtlinie korrekt konfiguriert werden. Den Wert Gruppenrichtlinie online finden Sie in Studio Desktop unter UiPath Extensions > Chrome. Wenn der Wert Gruppenrichtlinie online nicht festgelegt ist, muss das Plugin deinstalliert und erneut installiert werden, wobei während der Installation Gruppenrichtlinie online ausgewählt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Studio – Gruppenrichtlinien.

API-Automatisierungen erfordern keinen Browser, aber die obige Betriebssystemanforderung gilt weiterhin.

Ressourcenverhältnisse

• CPU: 0.5–1.8 VUs pro physischem Kern (gemessen an 16 physischen Kernen)
• RAM: 0,5–2 VUs pro GB RAM (gemessen an 32 GB)
• Es werden nur physische Kerne gezählt; Hyper-Threading bietet unter Dauerlast wenig Nutzen

Diese Basisverhältnisse gelten direkt für Web-Workloads. API-Workloads erreichen aufgrund des geringeren Rendering-Overheads oft eine höhere VU-Dense pro Core/GB. Workloads sollten über einen Schreibtischtest und eine vollständige Ausführung validiert werden, bevor die Größenanpassung abgeschlossen wird.

Kapazitätsplaner

Der Kapazitätsplaner führt eine kurze Reihe von schrittweisen Lasttests mit Ihrer tatsächlichen Hardware durch und extrahiert eine Empfehlung für einen virtuellen Benutzer. Die obigen Verhältnisse dienen als Planungsbasis vor Ihrem ersten Schreibtischtest. Der Kapazitätsplaner kann diese Schätzung dann für Ihre spezifische Umgebung validieren und optimieren.

Messungsentwurf

Lastgruppentyp	Messungsentwurf
API	10-Benutzermessungen, jeweils 25 Sekunden
Web	1-Benutzermessungen, jeweils 40 Sekunden
Desktop	Eine einzige Messung (für Desktop-Automatisierungen wird kein Multiplexing angewendet, sodass nichts extrapoliert werden muss)

Der Kapazitätsplaner berechnet die Empfehlung über die Regression der kleinsten Quadrate über die Messergebnisse und wendet dann den Faktor 0,85 auf die CPU-Kurvensteigung an, um etwas Puffer zu lassen. Leitlinien begrenzen die Empfehlung bei CPU ≤ 96 % und RAM ≤ 90 % mit zusätzlichen festen Limits nach Anwendungstyp.

Empfehlungsausgabe