Best Practices für Leistungstests

Bewährte Methoden für Performance Testing in Test Manager: Stellen Sie die Teststabilität sicher, verwenden Sie einen schrittweisen Hochlauf und bereiten Sie parametrisierte Datensätze vor der Skalierung vor.

Entwerfen Sie zuverlässige Testautomatisierungen

Stellen Sie sicher, dass Testfälle robust, datenstabil und frei von Fehlern sind, bevor Sie sie skalieren.

Auswählen von Anlauf- und Dauerstrategien

Nutzen Sie eine schrittweise Hochlaufphase, um einen realistischen Datenverkehr zu simulieren und un realistisch lange oder kurze Peak-Phasen zu vermeiden.

Verarbeiten Sie Testdaten in großem Maßstab

Bereiten Sie parametrisierte Datasets (über Data Fabric) vor, um doppelte Eingaben zu vermeiden, die die Ergebnisse verfälschen könnten.

Vermeiden Sie häufige Fallstricke

• Stellen Sie sicher, dass ausreichend Infrastrukturressourcen vorhanden sind.
• Validieren Sie Tests lokal vor der Veröffentlichung.
• Verwenden Sie die neuesten Paketversionen.

Zwei weitere Verhaltensweisen, die es wert sind, übernommen zu werden

• Vollständige Eingabe der POC-Erfolgskriterien (POC) vor dem Start eines neuen Engagements, sodass sich das Team im Voraus darüber ein Ansicht ist, was „bestanden“ wird tatsächliche Leistung für diese Anwendung bedeutet.
• Die Workflow-Analyse wird automatisch als Teil jedes Schreibtischtests ausgeführt. Führen Sie für lokale Roboter auch den Kapazitätsplaner aus, bevor Sie ein Szenario skalieren. Das Erkennen einer nicht unterstützten Aktivität oder einer unzureichend bereitgestellten Maschine während des Schreibtischtests ist viel kostengünstiger als das Erkennen dieser Maschine mitten unter Volllast.