Ursachenanalyse

Was ist die Ursachenanalyse?

Wenn Sie einen Geschäftsprozess analysieren, möchten Sie vielleicht herausfinden, bei welchen Feldern der Zusammenhang mit einem bestimmten Ergebnis am größten ist. Dies sollte Ihnen helfen, auf die Ursachen zu reagieren, die mit dem Ergebnis verbunden sind. Beispielsweise möchten Sie im Purchase-to-Pay-Prozess den Einfluss von Bestellungen analysieren, denen Maverick Buying-Tags zugewiesen sind.

Mit der Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Fallfeldern auf ein bestimmtes Verhalten vergleichen, um signifikante Dateneinflussfaktoren für bestimmte Prozesssituationen zu finden. Eine Reihe von Fällen wird basierend auf dem Zeitraumfilter definiert. Diese Auswahl wird als Referenzfälle bezeichnet. In diesem Satz von Fällen können Sie das Verhalten auswählen, das Sie analysieren möchten. Zum Beispiel Fälle mit einem bestimmten Tag. Diese Auswahl wird als Ausgewählte Fälle bezeichnet. Der Einfluss eines Felds basiert auf der Anzahl der Vorkommnisse in den ausgewählten Fällen.

Dashboard für die Ursachenanalyse

Mit dem Dashboard Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Falleigenschaften auf einen Satz ausgewählter Fälle innerhalb eines Referenzsatzes von Fällen vergleichen.

Durchführen einer Ursachenanalyse

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Ursachenanalyse durchzuführen.

Schritt	Aktion
1	Verwenden Sie den Filter „Zeitrahmen “, um den Satz von Referenzfällen zu definieren.
2	Wählen Sie Ursachenanalyse im Menü auf der linken Seite des Dashboards.
3	Verwenden Sie den Filterbereich , um Filter zu erstellen, die den Satz ausgewählter Fälle definieren, d. h. die Fälle, deren Einfluss Sie analysieren möchten.
4	Wählen Sie das Feld, das Sie für Ihre Analyse verwenden möchten, aus dem Selektor aus.

Hinweis:

Bis zu 1000 Ergebnisse sind sichtbar. Wenn zu viele Daten vorhanden sind, wird ein Warnsymbol angezeigt.

Schieberegler für Knotenbegrenzung

Mit dem Schieberegler Knotenlimit können Sie die Komplexität der Struktur der Ursachenanalyse reduzieren, was die Lesbarkeit des Diagramms erhöht. Standardmäßig wird das Detail der Ursachenanalyse automatisch bestimmt. Sie können den Schieberegler Knotenlimit verwenden, um die Anzahl der angezeigten Knoten zu ändern.

Vergrößern/verkleinern

Mit den Schaltflächen zum Vergrößern/Verkleinern am unteren Rand können Sie die Größe der Ursachenanalyse-Struktur anpassen. In der folgenden Tabelle werden die Schaltflächen beschrieben.

Schaltfläche	Klicken Sie auf …
	Hereinzoomen
	Herauszoomen
	Auf die Standardansicht zurücksetzen

Hinweis:

Sie können zum Vergrößern oder Verkleinern auch das Mausrad verwenden.

Der Einfluss

Hinweis:

Je nach Prozess wird ein prozessspezifischer Name angezeigt, um Objects zu identifizieren, z. B. Purchase order items oder Incidents.

In der Ursachenanalyse- Struktur werden der Wert (%), die Anzahl der Vorkommen in den Ausgewählten Objekten und die Anzahl der Vorkommen in den Referenzobjekten für das im Dashboard ausgewählte Feld angezeigt. Eine große Abweichung von den Referenzobjekten weist auf einen möglichen hohen Einfluss auf die Auswahl hin.

Hinweis:

Die Prozentzahlen in den Knoten geben den Grad an, in dem jeder Attributwert im Vergleich zum ursprünglichen Grundwert ein bestimmtes Ergebnis beeinflusst.

• Der Wert (%) im Startknoten ist der globale Basisprozentsatz. Das ist der Ausgangszustand, bevor Änderungen oder Auswirkungen angewendet werden.
• Der Wert (%) in den anderen Knoten ist der Einfluss (%) oder die Auswirkung. Diese gibt an, wie viel Abweichung oder Änderung vom globalen Basisprozentsatz aufgrund des spezifischen Attributwerts, der von diesem Knoten dargestellt wird, aufgetreten ist. Auf diese Weise können Sie ermitteln, welche Attributwerte die größten Auswirkungen haben und daher die potenziellen Ursachen für ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Änderung sein könnten.

Signifikante Einflussfaktoren anzeigen

Mit der Option Signifikante Einflussfaktoren anzeigen können Sie die Objekte mit einem statistisch signifikanten Einfluss anzeigen lassen. Dies sollte Ihnen helfen, die Objekte zu ermitteln, die bei der Auswahl den größten Einfluss haben. Die statistische Signifikanz wird sowohl aus dem Einfluss (%) als auch aus der Anzahl der Objekte berechnet, die ein bestimmtes Feld aufweist.

Hinzufügen von Ebenen

Bei Bedarf können Sie der Ursachenanalyse weitere Ebenen hinzufügen .

Im obigen Beispiel führt die Kombination von Feldern zu einer Reihe ausgewählter Fälle , die nicht über genügend (relevante) Daten verfügen, um Einflussfaktoren zu bestimmen. In diesem Fall können Sie den Satz von Referenzfällen eingrenzen, indem Sie einen Filter im Dashboard hinzufügen.

Die folgende Abbildung zeigt das Ergebnis.

Wenn Sie mit dem Mauszeiger auf die Felder in der Struktur zeigen, werden der Einfluss (%), die Referenzfälle und die Ausgewählten Fälle angezeigt.

In der folgenden Tabelle werden die Metriken beschrieben.

Metrik	Beschreibung
Einfluss (%)	Die Abweichung von Ausgewählt zu Referenzfällen.
Ausgewählte Fälle	Die Anzahl der Fälle für das Feld im Gesamtsatz der ausgewählten Fälle.
Referenzfälle	Die Anzahl der Fälle für das Feld im Gesamtsatz der Referenzfälle.

Beispiel

Gehen Sie von insgesamt 100 Fällen. Ein Filter wird angewendet, um Fälle auszusortieren, die eine Durchsatzzeit von 30 Tagen überschreiten. Der Filter ergibt 20 Fälle, was 20 % der Gesamtzahl entspricht. Dieser Prozentsatz wird als „Referenz-%“ oder im Wesentlichen als Ihre Basis festgelegt.

Bei der Aggregation, z. B. nach Lieferant, wird ein prozentualer Einfluss angezeigt.

Bedenken Sie, dass Lieferant X insgesamt 30 Fälle hat, von denen nur fünf Fälle eine Durchsatzzeit von mehr als 30 Tagen überschreiten. Das bedeutet, dass 17 % der Fälle im Zusammenhang mit Lieferant X eine lange Durchlaufzeit haben.

Der Einflussprozentsatz wird basierend auf der Differenz zwischen dem berechneten Prozentsatz der Fälle, die die festgelegte Durchsatzzeit überschreiten (im angegebenen Beispiel 17%), und dem Referenz-%-Wert (20%) berechnet. In diesem Szenario beträgt der Einflussprozentsatz -3% (17%-20%= -3%).

Die folgende Abbildung zeigt das Ergebnis im Diagramm der Ursachenanalyse.

Bedenken Sie als Nächstes, dass Lieferant Y insgesamt 5 Fälle hat. 3 dieser Fälle haben eine Durchsatzzeit von mehr als 30 Tagen (60 %). In diesem Szenario wäre der prozentuale Einfluss 40 % (60 % - 20 % = 40 %).