Anforderungen an das Datenmodell

Anforderungen, die ein Datenmodell erfüllen muss, um in Process Mining in der Automation Suite gespeichert zu werden, einschließlich Tabellenlimits, Konnektivitätsregeln und Beziehungsbeschränkungen.

Ein Datenmodell kann nur gespeichert werden, wenn es die folgenden Anforderungen erfüllt:

• Das Datenmodell enthält höchstens 40 Tabellen.

• Alle Tabellen sind mit dem gesamten Datenmodell verbunden.

• Es gibt keine Zirkelbeziehungen im Datenmodell.

• Maximal 15 Richtungsänderungen sind in einem Beziehungspfad zulässig.

  Tipp:

  Eine Richtungsänderung ist eine 1:n-Beziehung, gefolgt von einer n:1-Beziehung oder umgekehrt.

  

Erforderliche Ausgabetabellen

Ein Datenmodell muss über eine Cases -, Event_log -, Tags - und Due_dates -Tabelle verfügen.

Hinweis:

Je nach App-Vorlage hat die Tabelle Cases einen prozessspezifischen Namen, z. B. Purchase_order_items oder Incidents.

Die Tabellen Cases, Event_log, Tags und Due_dates müssen die folgenden Ausgabefelder haben.

Hinweis:

Alle Felder müssen ausgefüllt werden. Einige Felder dürfen jedoch nur NULL-Werte enthalten.

Tabelle	Erforderliches Ausgabefeld
Cases	Case_ID*
Event_log	Case_ID*
	Event_start
	Event_end
	Activity
	Activity_order
	Automated
	Event_cost
	Event_processing_time
Tags	Tag_ID
	Case_ID*
	Tag
	Tag_type
Due_dates	Case_ID*
	Due_date
	Due_date_type
	Actual_date
	Expected_date
	On_time
	Cost
	Difference

*) Je nach App-Vorlage kann Case_ID unterschiedlich aufgerufen werden, z. B. Purchase_order_item_ID oder Incident_ID.