- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Integrationen
- Arbeiten mit Prozess-Apps
- Arbeiten mit Dashboards und Diagrammen
- Arbeiten mit Prozessdiagrammen
- Arbeiten mit Discover-Prozessmodellen und Import BPMN-Modellen
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- Tips for writing SQL
- Exportieren und Importieren von Transformationen
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- Konfigurieren von Fälligkeitsdaten
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- Verfügbarmachen der Transformationen in Dashboards
- Anpassen von Dashboards
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- Benachrichtigungen
- Zusätzliche Ressourcen

Process Mining-Benutzerhandbuch
Systemanforderungen
Einleitung
Process Mining on Automation Suite requires a separate Microsoft SQL Server for the AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse for data storage for Process Mining process apps. This page provides hardware requirements and recommendations for setting up a Microsoft SQL Server machine for AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse.
Sowohl Microsoft SQL Server Enterprise als auch Microsoft SQL Server werden für Process Mining unterstützt.
Empfehlung Die Verwendung einer Amazon RDS-Instanz mit mehreren AZ wird empfohlen, Sie können jedoch eine Amazon RDS-Instanz mit einem AZ für Process Mining verwenden.
Lesen Sie Konfigurieren von Microsoft SQL-Servern. Weitere Informationen zum manuellen Hinzufügen von Process Mining in der cluster.json -Konfigurationsdatei finden Sie unter Manuell: Erweiterte Installation.
Browserkompatibilität
Für ein optimales Browsing-Erlebnis bei der Arbeit mit Process Mining empfehlen wir die Verwendung von Google Chrome, Microsoft Edge Chromium oder Mozilla Firefox.
Bei Process Mining kann es zu Leistungsproblemen mit Safari kommen.
CData-Synchronisierung
Weitere Informationen zu den Systemanforderungen für CData Sync finden Sie in der offiziellen Dokumentation zur Serververwaltung von CData Sync – Serververwaltung.
Bevor Sie beginnen
Um die Hardwareanforderungen zu berechnen, müssen Sie Folgendes angeben:
- der Anzahl der Ereignisse (Millionen) in Ihrem Prozess.
- die Anzahl der Fall- und Ereignisfelder in Ihren Ausgabedaten.
Hinweis:
In einer Entwicklungsumgebung wird aus Leistungsgründen empfohlen, an einem kleinen Entwicklungs-Dataset mit einer begrenzten Anzahl von Datensätzen zu arbeiten.
Um die Abhängigkeiten mit anderen Produkten zu überprüfen, wechseln Sie zur Seite Produktübergreifende Abhängigkeiten im Automation Suite-Handbuch.
Kapazitätsberechnung
Sie können den Installationsgrößenrechner der UiPath Automation Suite verwenden, um die Hardwareanforderungen zum Einrichten einer dedizierten Microsoft SQL Server-Maschine für Process Mining zu bestimmen . Wenn Sie Process Mining zum Produktabschnitt hinzufügen, werden die Mindestanforderungen für 1 dedizierten SQL-Server angezeigt. Die folgende Abbildung zeigt den Rechner der Automation Suite zur Installationsskalierung.

Calculating the recommended hardware requirements for SQL Server
Follow these steps to calculate the recommended requirements for setting up a dedicated Microsoft SQL Server machine for Process Mining.
| Schritt | Aktion |
|---|---|
| 1 | Wechseln Sie zum Kapazitätsrechner. |
| 2 | Click on Change Product Selection. |
| 3 | Select the Process Mining option button in the list of Products and click on Add to add Process Mining to the Product selection. |
| 4 | Click on Process Mining in the Product selection. |
| 5 | Enter the appropriate values for Number of Events In Millions and the Number of Case and Events Fields. |
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel.

CPU (Kerne)
Die Anzahl der benötigten CPUs hängt davon ab, wie viele der Transformationen parallel ausgeführt werden können und wie viele gleichzeitige Daten ausgeführt werden. Bei Leistungsproblemen mit vielen Concurrent Users sollten Sie die Anzahl der CPU-Kerne und des RAM erhöhen.
RAM
Es muss genügend Arbeitsspeicher zur Verfügung stehen, um sowohl Eingabe- als auch Ausgabedaten im Speicher zu haben.
Speicherplatz (GB)
Der erforderliche Festplattenspeicher hängt von der Anzahl der Transformationsschritte ab, die von Rohdaten zu Ausgabedaten des Connectors erforderlich sind.
Größe der tempdb-Datenbank von SQL-Server
Die tempdb-Datenbank von SQL-Server muss groß genug sein, um alle Daten aufzunehmen.Andernfalls kann ein Transformationsvorgang nicht erfolgreich abgeschlossen werden.