Konfigurieren von Feldern für das Automatisierungspotenzial

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass die Felder für das Automatisierungspotenzial in der Ereignistabelle im Datenmodell korrekt zugeordnet sind:

• Automatisiert
• Event_cost
• Event_processing_time
  
  

  

  
  

Event_cost und Event_processing_time

Event_cost und Event_processing_time , die zur Berechnung des Automatisierungspotenzials verwendet werden, sind nicht Teil der Eingabedaten. Sie können diese Felder für das Ereignisprotokoll in Datentransformationen mithilfe von SQL-Anweisungen konfigurieren.

Der folgende Codeblock zeigt eine SQL-Beispielabfrage zum Definieren von Event_cost.

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then {{ pm_utils.to_double(20.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then {{ pm_utils.to_double(10.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then {{ pm_utils.to_double(5.00) }}
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then {{ pm_utils.to_double(0) }}
     end as "Event_cost"

Der folgende Codeblock zeigt eine SQL-Beispielabfrage zum Definieren von Event_processing_time.

case
            when tableA."Activity" = 'ActivityA'
                then 50000
            when tableA."Activity" = 'ActivityB'
                then 120000
            when tableA."Activity" = 'ActivityC'
                then 300000
            when tableA."Activity" = 'ActivityD'
                then 40000
     end as "Event_processing_time"

Hinweis: Die Zeiteinheit von Event_processing_time ist Millisekunden.

Bereitstellen von Dateneingaben mithilfe von dbt-Seeds

Bei Prozess-Apps, die noch die Seed-Datei Automation_estimates_raw.csv im Ordner seeds\ der Datentransformationen enthalten, können Sie diese Datei verwenden, um Eingabedaten bereitzustellen, die für die Berechnungen im Dashboard Automatisierungspotenzial verwendet werden sollen. Für alle Aktivitäten können Sie die Event_processing_time (in Millisekunden) und die Event_cost angeben. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel.

Hinweis:

Wenn die event_processing_time mithilfe der Seed-Datei Automation_esvalues_raw.csv bereitgestellt wird, aber nicht für alle Aktivitäten ausgefüllt wird, ist die manuelle Verarbeitungszeit für die verbleibenden Aktivitäten standardmäßig NULL. Erwägen Sie die Verwendung der durchschnittlichen Durchsatzzeit als event_processing_time für diese Aktivitäten.

Hinweis:

Wenn Sie eine App-Vorlage verwenden, in der Sie einen event_log als Eingabe angeben, können Sie den event_processing_time auch als Spalte in dieser Datei angeben. Auf Ereignisebene angegebene Werte haben Vorrang vor Werten, die pro Aktivität mithilfe der Startdatei angegeben werden.