- Bevor Sie beginnen
- Erste Schritte
- Integrationen
- Arbeiten mit Prozess-Apps
- Arbeiten mit Dashboards und Diagrammen
- Arbeiten mit Prozessdiagrammen
- Arbeiten mit Discover-Prozessmodellen und Import BPMN-Modellen
- Anzeigen oder Ausblenden des Menüs
- Kontextinformationen
- Exportieren
- Filter
- Senden von Automatisierungsideen an den UiPath® Automation Hub
- Tags
- Fälligkeitsdaten
- Vergleichen
- Konformitätsprüfung
- Ursachenanalyse
- Simulation des Automatisierungspotenzials
- Auslösen einer Automatisierung über eine Prozess-App
- Anzeigen von Prozessdaten
- Erstellen von Apps
- Laden von Daten
- Transformieren von Daten
- Struktur von Transformationen
- Tipps zum Schreiben von SQL
- Exportieren und Importieren von Transformationen
- Anzeigen der Datenausführungsprotokolle
- Zusammenführen von Ereignisprotokollen
- Konfigurieren von Tags
- Konfigurieren von Fälligkeitsdaten
- Konfigurieren von Feldern für das Automatisierungspotenzial
- Verfügbarmachen der Transformationen in Dashboards
- Anpassen von Dashboards
- Dashboards veröffentlichen
- App-Vorlagen
- Benachrichtigungen
- Zusätzliche Ressourcen
Process Mining-Benutzerhandbuch
Einleitung
Process Mining ist in der Automation Suite verfügbar, kann lokal in der lokalen Kundenumgebung oder auf virtuellen Maschinen auf Azure, Amazon Web Services oder Google Cloud Platform installiert werden.
Process Mining in der Automation Suite ermöglicht es unseren Kunden, die gesamte UiPath® Suite der Produkte lokal zu installieren.
Die wichtigsten Vorteile der Automation Suite sind:
- Alle UiPath®-Produkte an einem zentralen lokalen Ort
- Die gleiche Benutzeroberfläche und die gleichen Funktionen wie bei der Version „Software as a Service“
- Sichern und Wiederherstellen
- Überwachung und Warnungen
- Hohe Verfügbarkeit (High Availability)
Installation and configuration
Informationen zum Installieren und Konfigurieren von Process Mining in der Automation Suite finden Sie im Automation Suite-Handbuch.
Konfigurieren von Microsoft SQL Server enthält detaillierte Informationen zum Konfigurieren von Microsoft SQL Server für Process Mining. Um die Hardwareanforderungen für die Process Mining SQL Server-Datenbank für die Datenspeicherung für Process Mining Prozess-Apps zu berechnen, überprüfen Sie die Hardwareanforderungen. Wenn Sie Process Mining manuell in der „cluster.json“- -Konfigurationsdatei hinzufügen möchten, anstatt das interaktive Installationsprogramm zu verwenden, sehen Sie sich Anleitung: Erweiterte Installation an .
Von Daten zum Dashboard
Auf dieser Seite werden die Schritte beschrieben, um eine benutzerdefinierte Version einer Prozess-App für Geschäftsanwender bereitzustellen. Es beginnt mit dem Erstellen einer neuen App und deckt alle Schritte ab, die erforderlich sind, um die Daten den Endbenutzern sinnvoll zur Verfügung zu stellen.
Stellen Sie sicher, dass Sie über die erforderlichen Berechtigungen verfügen. Sehen Sie sich das Einrichten der Benutzer und Verwalten des Zugriffs für Prozess-Apps an .
Entwicklungslebenszyklus
Die folgende Abbildung bietet einen vereinfachten Überblick über den Entwicklungslebenszyklus einer Prozess-App.

Schritt 1. Erstellen Sie eine neue App
Wechseln Sie im Process Mining- Portal zur Registerkarte Development und erstellen Sie eine neue Prozess-App.
Aus Leistungs- und Sicherheitsgründen wird dringend empfohlen, ein kleines Dataset für die Entwicklung zu verwenden. Weitere Informationen zur Verwendung eines Entwicklungs-Datasets finden Sie auf der Registerkarte Development .
Eine detaillierte Beschreibung der Schritte zum Erstellen einer Prozess-App und der verschiedenen Process Mining-Typen finden Sie unter Assistenten zum Erstellen einer neuen App.
Schritt 2. Bearbeiten Sie die Dashboards
Nach dem Erstellen einer Prozess-App können Sie die Dashboards bearbeiten, um die Prozess-App an Ihre geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Der Dashboard-Editor bietet verschiedene Optionen, um unterschiedliche Ansichten zu erstellen und Daten zu organisieren, zu gruppieren und zu filtern. Weitere Informationen zum Bearbeiten von Dashboards und Diagrammen finden Sie unter Arbeiten mit dem Dashboard-Editor .
Optional können Sie mit dem Prozessmanager den Prozessmodelltyp aktualisieren oder ein BPMN-Modell importieren. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Prozessmanager .
Darüber hinaus können Sie mit dem Automatisierungsmanager Automatisierungen verwalten und konfigurieren, die mit Process Mining verbunden sind. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Automatisierungsmanager .
Schritt 3. Bearbeiten Sie die Datentransformationen
Bearbeiten und testen Sie die Datentransformationen, um sicherzustellen, dass die in der Prozess-App verwendeten Daten Ihren Geschäftsprozess korrekt widerspiegeln. Mit Datentransformationen können Sie das Datenmodell anzeigen und bearbeiten und die Daten anpassen, die für Process Mining verwendet werden. Der Datenvorschaubereich hilft Ihnen zu überprüfen, ob die Daten wie erwartet aussehen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Datentransformations-Editor .
Mit dem Data Manager können Sie Datenfelder bearbeiten, Metriken hinzufügen oder ändern, die in Ihrer App verwendeten Anzeigenamen ändern und deren Sichtbarkeit verwalten. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Data Manager .
Schritt 4. Veröffentlichen Sie die Prozess-App
Mit der Option Vorschau können Sie erfahren, wie Ihre Änderungen an der Prozess-App im Endbenutzermodus aussehen, bevor Sie Änderungen veröffentlichen.
Wenn Sie mit der Anpassung der Prozess-App fertig sind, können Sie die Prozess-App veröffentlichen, um die Änderungen für Endbenutzer verfügbar zu machen. Weitere Informationen dazu finden Sie unter Veröffentlichen von Dashboards .
Schritt 5. Daten hochladen
Laden Sie Produktionsdaten für die veröffentlichte Prozess-App hoch. Eine detaillierte Beschreibung der verschiedenen Optionen zum Hochladen von Daten finden Sie unter Laden von Daten .
Ihre Prozess-App ist jetzt verfügbar, damit Geschäftsanwender die in der Prozess-App integrierten Daten verwenden und analysieren können. Weitere Informationen zu den Aktionen, die Benutzer mit Prozess-Apps durchführen können, finden Sie unter Arbeiten mit Prozess-Apps.
App-Vorlagen
Mit Process Mining können Sie neue Prozess-Apps basierend auf prozessspezifischen App-Vorlagen erstellen. Eine App-Vorlage enthält einen vordefinierten Satz von Dashboards und KPIs für die Prozessanalyse und kann als Startpunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwendet werden. Falls verfügbar, kann eine App-Vorlage einen integrierten Konnektor für eine bestimmte Kombination aus einem Prozess und einem Quellsystem enthalten.
Process Mining bietet sofort einsatzbereite App-Vorlagen für mehrere Prozesse und Quellsysteme, die Sie als Ausgangspunkt für die Erstellung Ihrer Prozess-Apps verwenden können. Sie können diese App-Vorlagen an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen und sie mit einer Reihe von Dashboards und KPIs veröffentlichen, damit Geschäftsbenutzer die Prozesse im Detail überwachen und analysieren können.
Extrahieren und Laden von Daten
Wenn Sie eine neue Prozess-App erstellen, müssen Sie Daten hochladen, bevor Sie die Prozess-App veröffentlichen können. Sie können auch Daten für eine veröffentlichte Prozess-App hochladen. Sie können ein Beispiel-Dataset verwenden, ein Dataset mit .csv- Dateien hochladen oder Daten mit einem Extraktor laden.
Data volume
Die Leistung, die Endbenutzer erleben werden, hängt direkt mit dem Datenvolumen zusammen. Die Anzahl der Zeilen innerhalb der größten Tabellen bestimmt das Datenvolumen. Im Allgemeinen ermittelt nur die Anzahl der Zeilen die Leistung, die der Benutzer erfährt. Die Anzahl der Spalten ist nur ein Faktor, wenn die Daten aus der Datenbank geladen werden.
Ideal sind Prozesse mit etwa 600.000 Objekten und bis zu 100.000.000 Ereignissen pro Prozess. Bei mehr Objekten und Ereignissen dauert das Analysieren der Daten und das Anzeigen der Visualisierung länger. Process Mining funktioniert weiterhin. Wenn jedoch große Datenmengen eingefügt werden, kann die Reaktionsgeschwindigkeit sinken.
Es wird empfohlen, die Datenmenge zuvor zu überprüfen. Wenn sie die oben genannten Zahlen überschreitet, wird empfohlen, das Dataset zu optimieren oder einzuschränken.
Bearbeiten von Datentransformationen
Transformationen werden auf die in der Datenbank gespeicherten Daten angewendet, um sicherzustellen, dass die Daten einem Datenschema entsprechen, das in die Process Mining-Prozess-App geladen werden kann. In Process Mining können Sie die Transformationen ändern, um sie an Ihr Datenschema anzupassen.
Anpassen von Prozess-Apps
Dashboard-Editor
Nach dem Erstellen einer Prozess-App aus einer App-Vorlage, können Sie die Dashboards bearbeiten, um die Prozess-App an Ihre geschäftlichen Anforderungen anzupassen. Der Dashboard-Editor bietet verschiedene Optionen, um unterschiedliche Ansichten zu erstellen und Daten zu organisieren, zu gruppieren und zu filtern.
Data Manager
Der Data Manager ermöglicht Ihnen, die in Ihrer Prozess-App verwendeten Daten anzupassen. Mit dem Data Manager können Sie Datenfelder und Metriken bearbeiten, um die in Ihrer App verwendeten Anzeigenamen zu ändern. Außerdem können Sie die Sichtbarkeit der Felder ein- und ausschalten.
Datentransformationen
Mit dem Inline-Editor können Sie die Datentransformationen Ihrer App direkt im Browser bearbeiten. Das bedeutet, dass Sie Ihre Transformationen nicht mehr exportieren und importieren müssen. Sobald Sie mit der Bearbeitung fertig sind, können Sie Ihre benutzerdefinierten Transformationen über den Inline-Transformationseditor ausführen.
Ursachenanalyse
Mit der Ursachenanalyse können Sie den Einfluss von Falleigenschaften auf ein bestimmtes Verhalten vergleichen, um signifikante Dateneinflussfaktoren für bestimmte Prozesssituationen zu finden. Eine Reihe von Fällen wird basierend auf dem Zeitraumfilter definiert. Diese Auswahl wird als Referenzfälle bezeichnet. In diesem Satz von Fällen können Sie das Verhalten auswählen, das Sie analysieren möchten. Informieren Sie sich unter der Ursachenanalyse.
Vergleichen von Prozesspfaden
Im Vergleichsmodus können Sie zwei Sätze von Pfaden aus Ihrem Prozess vergleichen. Auf diese Weise können Sie die Leistung eines Prozesses und seiner Variationen visualisieren, vergleichen und analysieren. Sehen Sie sich Vergleichen an.
Simulation von Automatisierungen
Das Dashboard Automatisierungspotenzial ermöglicht es Ihnen, potenzielle Einsparungen für Aktivitäten in Ihrem Prozess zu erkennen. Wenn Sie beispielsweise eine Aktivität als Engpass im Prozessdiagramm bestimmen, können Sie die Auswirkungen der Automatisierung der Aktivität berechnen. Sehen Sie sich Simulation des Automatisierungspotenzials an .
Automatisierungsideen an den Automation Hub senden
Durch die Integration mit dem Automation Hub können Sie Automatisierungsideen aus Process Mining direkt zum Automation Hub senden. Sehen Sie sich Senden von Automatisierungsideen an den UiPath Automation Hub an.
Verwalten der Zugriffssteuerung für Prozess-Apps
Mit dem Modul Administratorkonsole können Sie den Zugriff verwalten, indem Sie Benutzern oder Gruppen Rollen zuweisen. Das Berechtigungsmodell ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Mitarbeiter mit Process Mining zu integrieren, je nach Ihren geschäftlichen Anforderungen.
Sehen Sie sich das Einrichten der Benutzer und Verwalten des Zugriffs für Prozess-Apps an .
- Einleitung
- Installation and configuration
- Von Daten zum Dashboard
- Entwicklungslebenszyklus
- Schritt 1. Erstellen Sie eine neue App
- Schritt 2. Bearbeiten Sie die Dashboards
- Schritt 3. Bearbeiten Sie die Datentransformationen
- Schritt 4. Veröffentlichen Sie die Prozess-App
- Schritt 5. Daten hochladen
- App-Vorlagen
- Extrahieren und Laden von Daten
- Data volume
- Bearbeiten von Datentransformationen
- Anpassen von Prozess-Apps
- Dashboard-Editor
- Data Manager
- Datentransformationen
- Ursachenanalyse
- Vergleichen von Prozesspfaden
- Simulation von Automatisierungen
- Automatisierungsideen an den Automation Hub senden
- Verwalten der Zugriffssteuerung für Prozess-Apps