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Laden von Daten mit DataBridgeAgent
DataBridgeAgent ist nur erforderlich, wenn Sie von einer lokalen eigenständigen Process Mining -Version migrieren.
.mvp
-Connector verfügen. Verwenden Sie andernfalls CData Sync, Theobald Xtract Universal für SAP oder Dateien, um Daten hochzuladen.
Die Verwendung eines Proxyservers wird zum Laden von Daten mit DataBridgeAgent nicht unterstützt.
Stellen Sie immer sicher, dass die Daten im erforderlichen Eingabeformat für die App-Vorlage vorliegen. Siehe App-Vorlagen. Dies kann entweder in den Datentransformationen oder durch Umbenennen der Ausgabefelder des lokalen eigenständigen Connectors (.mvp) erfolgen.
Ähnlich wie das Extrahieren von Daten und das Vorbereiten eines Datasets für die Verwendung in einem lokalen (eigenständigen) Discovery Accelerator müssen Sie Daten aus dem Quellsystem extrahieren und ein Dataset für die Verwendung in Process Mining erstellen. Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Daten aus Ihrem Quellsystem zur Verwendung in Process Mining mit DataBridgeAgent extrahieren können.
.tsv
-Dateien. Diese .tsv
-Dateien werden mit CData Sync in die Microsoft SQL Server-Datenbank geladen. In der folgenden Abbildung finden Sie eine Übersicht über den Datenfluss.
.mvp
-Connector haben. Verwenden Sie andernfalls CData Sync, Theobald Xtract Universal für SAP oder eine Datei, um Daten hochzuladen.
.mvp
-Datei) mithilfe von DataBridgeAgent laden. Auf diese Weise können Sie die vorhandenen Datentransformationen wiederverwenden und die Ausgabedaten in eine Prozess-App in Process Mining Automation Suite laden.
.mvp
-Connector-Datei, die in Process Mining lokal (eigenständig) erstellt wurde, zu DataBridgeAgent finden Sie unter Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors zu DataBridgeAgent.
Verwenden Sie den folgenden Link, um DataBridgeAgent herunterzuladen: https://download.uipath.com/ProcessMining/versions/21.10.3/DataBridgeAgent/DataBridgeAgent-21.10.3.zip
.mvp
-Connectors einer eigenständigen Process Mining -Version verwenden, die dieselbe Version wie der DataBridgeAgent hat. (v2021.10.3).
DataBridgeAgent ist ein eigenständiges Tool. Es wird empfohlen, einen separaten Ordner auf dem Server zu erstellen, um DataBridgeAgent zu verwenden.
C:\
installieren. Da DataBridgeAgent Connectors mit ziemlich langen Namen enthält, können Dateipfade sehr groß werden, was zu Problemen beim Ausführen der datarun.bat
-Datei zum Erstellen des Datasets führen kann.
PLATFORMDIR
). Installieren Sie DataBridgeAgent auch nicht im Ordner Downloads .
.mvp
-Connector, der zur Vorbereitung des Datasets verwendet wird. Derzeit sind die folgenden lokalen .mvp
-Connectors in DataBridgeAgent enthalten:
- SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator; siehe Verwenden von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Purchase-to-Pay Discovery Accelerator.
- SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator; siehe Verwendung von DataBridgeAgent mit dem SAP Connector für den Order-to-Cash Discovery Accelerator.
.mvp
-Connector verwenden möchten, können Sie ihn zu DataBridgeAgent hinzufügen. In diesem Fall müssen Sie DataBrigdeAgent für die Verwendung mit Ihrem Connector konfigurieren. Siehe Hinzufügen eines benutzerdefinierten Connectors zu DataBridgeAgent.
DataBridgeAgent konvertiert Eingabefeldnamen automatisch in Kleinbuchstaben und Sonderzeichen in Unterstriche. Wenn Sie DataBridgeAgent zum Laden von Daten verwenden, müssen Sie die Transformationen Ihrer Prozess-App bearbeiten und alle Eingabefelder auf Kleinbuchstaben festlegen. Zum Beispiel:
{{ pm_utils.to_varchar('Cases_base_raw."Case_ID"') }} als „Case_ID“, muss geändert werden in
{{ pm_utils.to_varchar('Cases_base_raw."case_id"') }} als „Case_ID“,.
DataBridgeAgent unterscheidet sich von einer lokalen Installation, da es:
- ein Befehlszeilentool ist und daher über keine Benutzeroberfläche verfügt;
- keine separate Lizenz erfordert;
-
kein IIS erfordert.
Hinweis: Der DataBridgeAgent enthält bereits die Connectors. Sie müssen den Connector nicht selbst herunterladen und bereitstellen.
Siehe Systemanforderungen.
Das Hochladen von Daten in Process Mining (Automation Suite) erfordert Zugriff zum Speicherort der SQL Server-Datenbank, in die die extrahierten Daten hochgeladen werden müssen. Zum Einrichten einer SQL Server-Zielverbindung benötigen Sie die folgenden Einrichtungsparameter, um den Zugriff zum Speicherort der SQL Server-Datenbank zu authentifizieren.
Server
Datenbank
Schema
Rolle
Wenn Sie Daten direkt von Ihrem SAP-System in der Process Mining Automation Suite verwenden möchten, müssen Sie die SAP-Extraktion einrichten, bevor Sie DataBridgeAgent verwenden können. Eine detaillierte Beschreibung finden Sie unter Einrichten der nativen SAP-Extraktion .
.csv
-Dateien geladene Daten verwenden möchten, stellen Sie immer sicher, dass:
- Für jede Tabelle ist eine separate
.csv
-Datei verfügbar. - Die Dateinamen der
.csv
-Dateien sind mit den Namen der Eingabetabellen des Connectors identisch. - alle in Process Mining verwendeten Felder in der
.csv
-Datei vorhanden sind. - die Felder in den
.csv
-Dateien die gleichen Namen haben wie die Feldnamen in der Spalte Process Mining.
Die CSV-Einstellungen können in den CSV-Parametern des DataBridgeAgent definiert werden.
Wenn Sie Daten aus einer externen Datenquelle über eine ODBC-Verbindung verwenden möchten, stellen Sie sicher, dass der erforderliche ODBC-Treiber auf dem Server installiert ist.
Mit einem Anmeldeinformationsspeicher können Sie Kennwörter verwenden, ohne das tatsächliche Kennwort zu zeigen. Eine detaillierte Beschreibung finden Sie unter Einrichten eines Anmeldeinformationsspeichers.
Standardmäßig wird ein verschlüsselter Anmeldeinformationsspeicher verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten eines verschlüsselten dateibasierten Anmeldeinformationsspeichers.
<EXTRACTORDIR>\databases\ServerSettings.json
-Datei.
- Einleitung
- Verwenden von .mvp-Connectors
- Herunterladen des DataBridgeAgent
- DataBridgeAgent
- Unterschied zu einer lokalen Installation
- Voraussetzungen
- Setup credentials for the SQL Server database
- Extrahieren von Daten aus einem SAP-Quellsystem
- Extrahieren von Daten durch das Laden von .csv-Dateien
- Extrahieren von Daten über eine ODBC-Verbindung
- Verwenden eines Anmeldeinformationsspeichers