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2021.10
false
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Document Understanding 配置文件
重要 :
请注意此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
不在支持范围内
Automation Suite 安装指南
Last updated 2024年11月21日
Document Understanding 配置文件
documentunderstanding
是 Automation Suite 配置文件 cluster_config.json
中的一个属性。它包含控制 Document Understanding 服务行为的可配置值。安装程序会生成默认值。可以进行其他更改以进一步配置 Document Understanding 服务。如果您需要更改与 Document Understanding 相关的任何设置,则可以编辑 cluster_config.json
中的 documentunderstanding
部分,并且可以重新运行安装程序。
或者,可以在 ArgoCD 中的 UiPath 应用程序中进行相同的更改。
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": Boolean,
"datamanager": {
"sql_connection_str" : "String"
}
"handwriting": {
"enabled": Boolean,
"max_cpu_per_pod": "Number"
}
}
备注:
仅当您要用自己的数据库覆盖默认数据库时,数据管理器 SQL 连接字符串才可选。
在线安装时始终启用手写功能。
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"datamanager": {
"sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:myPassword@mydev-sql.database.windows.net:1433/datamanager?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server",
},
"handwriting": {
"enabled": true,
"max_cpu_per_pod": "2"
}
}
- Data Manager 的连接字符串
- 必填项:False。
- 此属性由安装程序生成并填充,除非要覆盖默认连接字符串,否则不需要设置它。 有关连接到 SQL 的更多详细信息,请参阅数据库配置页面。
- 将此设置为 True 可创建执行手写识别所需的资源。要使用智能表单提取程序,此项必须为 True。
- 必填项:False
- 对于在线安装,始终启用此属性,而对于离线(脱机)安装则始终禁用。对于离线安装,您需要在启用手写之前安装 Document Understanding 离线捆绑包。
- 每个容器允许使用的最大 CPU 数量。建议值为 2。
- 必填项:False。
- 默认值: 2。
如果您计划使用具有手写检测功能的智能表单提取程序,则可能需要调整
handwriting.max_cpu_per_pod
参数以提高处理能力。
计算正确的尺寸需要考虑以下因素:
- 文档总量/年 = V
- 预期手写碎片数/文档 = S
- 工作流处理文档的天数(工作日、所有天数、周末等)= d
- 工作流处理文档的小时数 = h
- CPU 数量 = (V x S / (d x h)) / 1500
例如,如果您预计在一年内使用智能表单提取程序检测 100 万个文档,并在工作日的 00:00 至 08:00(8 小时)运行平均 50 个碎片,则计算公式为:
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
Number of CPUs = (1,000,000 x 50 / (250 x 8)) / 1500
= 25,000 / 1500
= 17 CPUs
对于单节点评估模式,您需要将
max_cpu_per_pod
参数调整为 17。
对于多节点 HA 就绪生产模式(3 个节点),请将
max_cpu_per_pod
参数调整为 5-6。