AI Center 注意事项

除了作为完整平台要求一部分的核心服务要求之外，AI Center 还需要其他资源，具体取决于您要运行或训练的模型。有关所需 GPU 硬件版本和兼容的 NVIDIA 驱动程序的更多详细信息，请参阅兼容性矩阵。

The following table describes the additional resources AI Center needs. In this table, Data Disk is needed on all server nodes. This is not needed on agent nodes.

使用	CPU	RAM (GiB)	GPU	磁盘 (GiB)
用于服务的最小值（ML 技能，一个副本）	0.6	2	0	rancher 分区上有 20 GiB
用于训练的最小值（管道）	1	4	0	rancher 分区上有 20 GiB 最小 51 GiB AI Center 磁盘分区（建议 105 GiB）
DU 模型服务（ML 技能，一个副本）	1	4	0	rancher 分区上有 20 GiB
DU 模型训练	2	24	强烈推荐	rancher 分区上有 20 GiB 最小 51 GiB 数据磁盘（建议 105 GiB）

The following table describes the required resources for small and average AI Center implementations. Note that these numbers are general guidance. In this table, Data Disk is needed on all server nodes. This is not needed on agent nodes.

使用	CPU	RAM (GiB)	GPU	磁盘 (GiB)
小型实现： 3 个服务模型 1 个并发管道	4	32	0	80 GiB on the rancher partition 1 105 Data Disk 2
平均实现： 5 个服务模型 2 个并发管道 DU 模型训练	8	52	强烈推荐	160 GiB on the rancher partition3 315 Data Disk 4

¹ (3 skills +1 pipeline) * 20 GiB on the rancher partition = 80 GiB on the rancher partition

² 1 个管道 * 105GB = 105 数据磁盘

³ (5 skills + 2 pipeline + 1 DU pipeline) * 20 GiB on the rancher partition = 160 GiB on the rancher partition

⁴（2 个管道 + 1 个 DU 管道）* 105GB = 315 数据磁盘