automation-suite
2023.4
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Linux 版 Automation Suite 安装指南
- 概述
- 要求
- 安装
- 安装后
- 集群管理
- 监控和警示
- 迁移和升级
- 特定于产品的配置
- 最佳实践和维护
- 故障排除
- 如何在安装过程中对服务进行故障排除
- 如何卸载集群
- 如何清理离线工件以改善磁盘空间
- 如何清除 Redis 数据
- 如何启用 Istio 日志记录
- 如何手动清理日志
- 如何清理存储在 sf-logs 存储桶中的旧日志
- 如何禁用 AI Center 的流日志
- 如何对失败的 Automation Suite 安装进行调试
- 如何在升级后从旧安装程序中删除映像
- 如何自动清理 Longhorn 快照
- 如何禁用 TX 校验和卸载
- 如何手动将 ArgoCD 日志级别设置为 Info
- 如何为外部注册表生成已编码的 pull_secret_value
- 如何解决 TLS 1.2 中的弱密码问题
- 如何使用证书
- 如何使用集群内对象存储 (Ceph) 收集 DU 使用情况数据
- 如何在离线环境中安装 RKE2 SELinux
- 如何清理 NFS 服务器上的旧差异备份
- 无法获取沙盒映像
- Pod 未显示在 ArgoCD 用户界面中
- Redis 探测器失败
- RKE2 服务器无法启动
- 在 UiPath 命名空间中找不到密码
- ArgoCD 在首次安装后进入“进行中”状态
- 访问 ArgoCD 只读帐户时出现问题
- MongoDB Pod 处于 CrashLoopBackOff 状态或在删除后处于“等待 PVC 配置”状态
- 集群还原或回滚后服务运行状况不佳
- Pod 在 Init:0/X 中卡住
- Prometheus 处于 CrashLoopBackoff 状态,并出现内存不足 (OOM) 错误
- 监控仪表板中缺少 Ceph-rook 指标
- Pod 无法在代理环境中与 FQDN 通信
- 无法配置升级后的电子邮件警示
- 无正常的上游问题
- 使用 Automation Suite 诊断工具
- 使用 Automation Suite 支持捆绑包
- 探索日志
重要 :
请注意,此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。
设置 Elasticsearch 和 Kibana
EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)堆栈是一个集中式日志记录解决方案,可用于搜索、分析和可视化日志数据。Fluentd 收集日志并将其发送到 Elasticsearch,Kibana 检索日志并让您可视化和分析数据。
Automation Suite 支持 Elasticsearch 版本 7.x。
使用 Elasticsearch 密码创建密码
如果您的 Elasticsearch 实例需要凭据,请在集群中使用其密码创建一个密码。
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic elastic-user --from-literal=password=<password>
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic elastic-user --from-literal=password=<password>
集群输出到 Elasticsearch
运行以下命令,将集群输出到 Elasticsearch。将以下属性替换为您的 Elasticsearch 配置:
-
<elasticsearch host>- Elasticsearch 实例的网络主机; -
<elasticsearch port>- 用于客户端通信的 Elasticsearch 端口; -
<secret key>- 包含 Elasticsearch 密码的密码; -
elasticsearch.buffer中的timekey值 - 输出频率,即您想要推送日志的频率; -
elasticsearch.scheme- URL 方案。有效值为:http或https。kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF" apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1 kind: ClusterOutput metadata: name: es-output spec: elasticsearch: host: <elasticsearch host> port: <elasticsearch port> scheme: <http or https> ssl_verify: false ssl_version: TLSv1_2 user: elastic password: valueFrom: secretKeyRef: name: elastic-user key: <secret key> buffer: timekey: 10m timekey_wait: 30s timekey_use_utc: true EOFkubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF" apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1 kind: ClusterOutput metadata: name: es-output spec: elasticsearch: host: <elasticsearch host> port: <elasticsearch port> scheme: <http or https> ssl_verify: false ssl_version: TLSv1_2 user: elastic password: valueFrom: secretKeyRef: name: elastic-user key: <secret key> buffer: timekey: 10m timekey_wait: 30s timekey_use_utc: true EOF
FluentD 中的集群流程
在 FluendD 中对集群流程运行以下命令:
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: es-flow
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- es-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
longhorn.io/job-task: backup
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: es-flow
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- es-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
longhorn.io/job-task: backup
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
系统会收集集群中的日志并将其记录到 ClusterOutput 中。
配置 Kibana
-
在侧边栏上选择“分析”下的“发现” 。
-
选择“创建索引模式” ,然后选择 “创建名为 Fluentd 的索引模式” 。
-
在“配置设置”窗口中选择“我不想使用时间筛选器”。
-
在侧边栏上选择“Kibana”下的“发现” 。
-
您可以在仪表板中查看日志。
-
记录对 UiPath 命名空间和特定服务的查询:
-